Was sind Business Orchestration and Automation Technologies (BOAT)?
Business Orchestration and Automation Technologies (BOAT) bezeichnen eine integrierte Plattform aus Unternehmens- und Automatisierungstechnologien, die als zentrale Steuerungsebene für die Gestaltung, Orchestrierung und Governance von End-to-End-Geschäftsprozessen dient. BOAT ermöglicht die nahtlose Zusammenarbeit von Mitarbeitenden, IT-Systemen und KI-Agenten innerhalb einer einheitlichen Plattform, um Geschäftsabläufe effizient, transparent und skalierbar zu steuern.
BOAT auf einen Blick
Business Orchestration and Automation Technologies (BOAT) ist eine Kategorie von Unternehmensplattformen, die als einheitliche Steuerungsebene für agentenbasierte Betriebsmodelle fungiert. Sie ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte Workflows über Menschen, Systeme, Automatisierungen und KI-Agenten hinweg zu erstellen, auszuführen und zu steuern. Dabei vereint sie Orchestrierung, Geschäftsprozessautomatisierung, Konnektivität und Governance auf einer einzigen Plattform.
Dadurch wird es möglich, agentenbasierte Betriebsmodelle über komplexe Unternehmensprozesse hinweg zu skalieren und gleichzeitig Transparenz, Kontrolle und Anpassungsfähigkeit sicherzustellen.
Kategorieübernahme
Gartner prognostiziert eine umfassende Einführung von BOAT-Plattformen, die von heute etwa 5 % auf 70 % bis 2030 ansteigen werden – eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 34 %.
Warum sie aufgetreten ist
Unternehmen benötigen zunehmend Technologien, die KI-gestützte Workflows, Automatisierungen und menschliche Arbeit über komplexe Geschäftsprozesse und heterogene Systemlandschaften hinweg koordinieren können. Dennoch setzen viele Organisationen auf fragmentierte Automatisierungslandschaften, die aus mehreren Werkzeugen bestehen und jeweils nur Teilbereiche eines Prozesses abdecken. BOAT-Plattformen begegnen dieser Herausforderung, indem sie eine zentrale Plattform bereitstellen, die die Ausführung von Prozessen durchgängig orchestriert und steuert.
Was BOAT anders macht
BOAT wurde speziell für die Verwaltung und Skalierung von automatisierten, KI-gestützten Geschäftsabläufen entwickelt. So erhalten Unternehmen eine einheitliche Plattform, die Orchestrierung, intelligente und agentenbasierte Automatisierung sowie Governance-Funktionen kombiniert, die erforderlich sind, um moderne digitale Transformationsinitiativen zu beschleunigen und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, KI und KI-Agenten in großem Umfang zu nutzen.
Kernfunktionen
BOAT-Plattformen kombinieren Prozessorchestrierung und Fallverwaltung, Unternehmensautomatisierung (einschließlich RPA und APIs), Dokumentenintelligenz und IDP (Intelligent Document Processing), Koordination mehrerer Agenten, Governance und Beobachtbarkeit sowie Prozessintelligenz.
Vorteile von BOAT
BOAT ermöglicht eine zuverlässige End-to-End-Automatisierung zur Rationalisierung komplexer Workflows, eine sichere Skalierung von KI-Agenten und KI-gestützten Geschäftsprozessen, reduziert die Tool-Fragmentierung in Unternehmenssystemen und -anwendungen, eine verbesserte betriebliche Effizienz und kontinuierliche Prozessverbesserung.
Warum BOAT jetzt wichtig ist
Unternehmen befinden sich am Anfang des Zeitalters der Agentic AI, in dem KI-Agenten zunehmend an Geschäftsprozessen beteiligt sind und diese ausführen. Unternehmen benötigen neue Technologien, um erfolgreich bei der Skalierung von Agentic AI zu sein – eine Technologie, die die Betriebsinfrastruktur und die einheitlichen Tools und Funktionen bereitstellt, die erforderlich sind, um komplexe Workflows und von Agents ausgeführte autonome Arbeit zu orchestrieren, zu automatisieren und zu steuern.
BOAT wurde als Antwort auf diese Bedürfnisse entwickelt – und Branchenanalysten prognostizieren eine schnelle und umfassende Einführung. Tatsächlich werden laut Gartner Predicts Research (2025) bis 2030 70 % der Unternehmen konsolidierte Business Orchestration- und Automatisierungsplattformen eingeführt haben . Die Einführung wird von drei Schlüsselfaktoren vorangetrieben:
Die strategische Maxime zur Skalierung der Agentic AI
In allen Branchen sehen Führungskräfte in Agentic AI immer mehr als eine transformative Kraft, die die Art und Weise, wie ihre Unternehmen Wert schaffen und konkurrieren, grundlegend verändern wird. Analysten gehen davon aus, dass autonome Systeme bald einen sinnvollen Anteil an routinemäßigen Geschäftsentscheidungen treffen werden und KI-Agenten in Unternehmensanwendungen eingebettet sein werden.
Organisationen, die neue Betriebsmodelle nur zögerlich einführen, laufen Gefahr, gegenüber Wettbewerbern ins Hintertreffen zu geraten, die Entscheidungen automatisieren, Abläufe beschleunigen und Dienstleistungen effizienter erbringen können.
Der Bedarf an dauerhafter Orchestrierung, Governance und Überwachbarkeit
Wenn Organisationen agentenbasierte Vorgänge skalieren, wird die Ausführung autonomer und multipliziert. KI-Agenten, Automatisierung und Menschen müssen über mehrere Systeme hinweg zusammenarbeiten, während Prozesse sich über die Zeit hinweg fortsetzen und durch Entscheidungen, Ausnahmen und Genehmigungen verzweigen.
Die Unterstützung dieses Modells erfordert eine Reihe neuer Funktionen. Prozesse müssen bei langer Ausführungszeit einen dauerhaften Zustand aufrechterhalten, mehrere Beteiligten innerhalb strukturierter Workflows koordinieren und Governance-Mechanismen erzwingen, die Entscheidungen, Ausnahmen und Richtliniengrenzen verwalten. Autonome Aktionen müssen beobachtbar und überprüfbar bleiben, um die betriebliche Kontrolle zu gewährleisten.
Funktionslücken und Fragmentierung in vorhandenen Tools
Die meisten Unternehmen erstellten ihre Umgebungen für Automatisierung und Management von Geschäftsprozessen schrittweise. Workflow-Tools, Plattformen für Business Process Automation (BPA) und Robotic Process Automation (RPA), Integrationsebenen und Dokumentverarbeitungssysteme wurden eingeführt, um spezifische Probleme wie Prozessmodellierung, Aufgabenausführung oder Systemkonnektivität zu lösen.
Infolgedessen haben viele Unternehmen mit einer zunehmenden Tool-Vielfalt zu kämpfen – fragmentierten Automatisierungssilos, in denen verschiedene Werkzeuge repetitive Aufgaben, Dateneingaben oder einzelne Prozessschritte übernehmen, jedoch nicht in der Lage sind, komplexe autonome Prozesse über unterschiedliche Systeme hinweg zu koordinieren.
Von Workflow zu BOAT: So hat sich die Kategorie entwickelt
Um zu verstehen, warum sich BOAT-Plattformen als Grundlage für agentenbasierte Abläufe entwickelt haben, hilft es zu untersuchen, wie sich Automatisierungstechnologien für Unternehmen entwickelt haben – und warum frühere Generationen von Tools nur einen Teil des Ausführungsproblems lösen konnten.
BOAT integriert verschiedene Arten von Geschäftsprozesstechnologien und Unternehmensautomatisierungsplattformen, um jeweils einen anderen Teil der Herausforderung zu lösen, digitale Arbeit über Systeme hinweg zu koordinieren. Gleichzeitig führen BOAT-Plattformen neue Funktionen ein, die für den agentischen Betrieb erforderlich sind – wie z. B. dauerhafter Prozesszustand, Koordination mehrerer Aktivitäten und Steuerung autonomer Aktionen. Um zu verstehen, warum dieser Ansatz notwendig ist – insbesondere bei der Skalierung von agentenbasierten Abläufen –, hilft ein Blick auf die Entwicklung der Automatisierungstechnologien für Unternehmen.
Die früheste Generation von Tools, die sich auf die Prozessmodellierung konzentrierten . BPM-Plattformen unterstützten Unternehmen bei der Visualisierung und Verwaltung von Workflows über Abteilungen und Systeme hinweg. Sie haben das Denken von einzelnen Aufgaben auf End-to-End-Prozesse verlagert. BPM-Systeme gehen jedoch in der Regel davon aus, dass die Aufgaben innerhalb dieser Prozesse mithilfe von APIs oder Integrationen zuverlässig ausgeführt werden können. In vielen realen Umgebungen – insbesondere bei veralteten Systemen – existierten diese Schnittstellen einfach nicht.
Die nächste Welle der Technologie, die sich auf die Ausführung von Aufgaben konzentriert . Die Robotic Process Automation (RPA) ermöglichte es, sich wiederholende Aufgaben direkt über Anwendungsoberflächen zu automatisieren, sodass Softwareroboter die gleichen Schritte ausführen konnten, die ein Mensch tun würde. Dadurch wurde das Ausführungsproblem für viele deterministische, regelbasierte Aufgaben gelöst. Allerdings kann RPA allein nicht immer den breiteren Kontext eines Geschäftsprozesses bewältigen. Prozesse, die auf der Grundlage von Bedingungen verzweigten, Urteilsvermögen erforderten oder mehrere Systeme umfassten, waren weiterhin auf externe Orchestrierung und manuelle Intervention angewiesen.
Gleichzeitig haben sich Integrationsplattformen (iPaaS) entwickelt, um Systeme zu verbinden und Daten zwischen ihnen zu verschieben. Diese Tools verbesserten die Integration zwischen Apps und Connectors, konzentrierten sich aber in der Regel auf die Datenbewegung, anstatt eine vollständige Automatisierung von Geschäftsprozessen zu ermöglichen.
In letzter Zeit beginnen KI-Orchestrierungsplattformen damit, das Verhalten von KI-Modellen und -Agenten zu verwalten. Sie bringen Intelligenz und Argumentation in Workflows ein, sodass Systeme Dokumente interpretieren, Entscheidungen treffen und mit Menschen zusammenarbeiten können. Aber diese Plattformen funktionieren im Allgemeinen auf dem Verhalten des Agents und nicht auf der Ebene der Ausführung kompletter Geschäftsprozesse.
In der folgenden Tabelle sind die verschiedenen Technologien zusammengefasst.
Wie sich Automatisierungstechnologien für Unternehmen zu BOAT entwickelten
Wie die Tabelle zeigt, hat jede dieser Technologien einen Teil des Ausführungsproblems gelöst. Aber keine von ihnen allein könnte den gesamten Lebenszyklus der Arbeit zwischen Menschen, Systemen, Automatisierung und KI-Agenten koordinieren .
Unternehmen versuchten, die Orchestrierung durch das Zusammenfügen dieser Tools zu erreichen – oft sechs oder mehr getrennte Technologien, z. B. Workflow-Systeme zum Modellieren von Prozessen, RPA zur Ausführung von Aufgaben, Integrationsplattformen zum Verschieben von Daten und KI-Tools zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Diesen Technologien fehlte jedoch ein gemeinsames Ausführungsmodell, was es schwierig machte, die Arbeit zuverlässig in großem Umfang zu koordinieren, und Automatisierungssilos entsteht, die eine vollständige End-to-End -Prozessautomatisierung verhinderten .
BOAT-Plattformen lösen dieses Problem. Anstatt als separate Werkzeuge nebeneinander zu existieren, werden zentrale Fähigkeiten in einer gemeinsamen Ausführungsebene gebündelt. Gleichzeitig führen BOAT-Plattformen neue Funktionen ein, die für agentenbasierte Betriebsmodelle erforderlich sind, wie beispielsweise einen persistenten Prozesszustand, die Koordination mehrerer Akteure, die Governance von KI-Agenten sowie Transparenz und Nachvollziehbarkeit über autonome Ausführungen hinweg.
Zusammen ermöglichen diese Fähigkeiten Unternehmen, Menschen, Automatisierungen und KI-Agenten innerhalb eines gemeinsamen operativen Rahmens zu koordinieren und gleichzeitig die Einhaltung von Richtlinien und Kontrollmechanismen sicherzustellen, während Arbeitsschritte systemübergreifend ausgeführt werden.
Hauptfunktionen von BOAT-Plattformen
BOAT-Plattformen bieten eine einheitliche Ausführungsumgebung, die als Aktionssystem zur Erstellung, Ausführung und Steuerung komplexer Workflows in vielfältigen Unternehmensumgebungen fungiert.
BOAT-Architektur: mehrschichtig und einheitlich
BOAT-Plattformen organisieren Automatisierungs-, Orchestrierungs- und KI-Funktionen in einer mehrschichtigen, einheitlichen Architektur. Jede Ebene bietet die erforderlichen Funktionen zur Koordinierung von Geschäftsprozessen zwischen Menschen, Systemen, Automatisierung und KI-Agenten.
Infrastrukturebene
Stellt die zugrunde liegenden Plattformdienste bereit, die für die Ausführung von BOAT-Umgebungen erforderlich sind, einschließlich Beobachtbarkeit, Sicherheit, DevOps, Analyse und Plattformverwaltung.
Erweiterte KI-Ebene
Es fügt intelligente Funktionen hinzu, die KI-gesteuerte Vorgänge unterstützen, einschließlich generativer KI, multimodaler KI, Tools zur Agentenerstellung und Orchestrierung mit mehreren Agenten.
Kernorchestrierungsebene
Koordiniert Ausführung von Geschäftsprozessen. Diese Ebene umfasst Prozessorchestrierung, Agentic Case Management, Workflow Management und Low-Code-Entwicklungsumgebungen.
Grundlegende Automatisierungsebene
Stellt die Ausführungsmechanismen bereit, die mit Unternehmenssystemen interagieren. Dazu gehören RPA, API-Integration, ereignisgesteuerte Architekturen, Dokumentaufnahme und Prozessentwurfstools.
Wie ermöglicht BOAT agentenbasierte Vorgänge?
Agentenbasierte Betriebsmodelle verwenden KI-Agenten, um Informationen zu interpretieren, Entscheidungen zu treffen und unternehmensübergreifend zu handeln. BOAT-Plattformen stellen das Aktionssystem bereit, das erforderlich ist, um KI-gestützte Workflows zu erstellen, auszuführen und zu skalieren, während gleichzeitig Governance, Anpassungsfähigkeit und Betriebskontrolle erhalten bleiben.
Was sind häufige BOAT-Anwendungsfälle?
BOAT-Plattformen erweitern erheblich das, was automatisiert werden kann und wo Agents eingesetzt werden können, und ermöglichen es, eine Vielzahl von historisch „automatisierungsspezifischen“ Prozessen zu bewältigen, die:
Sich über mehrere Systeme erstrecken und komplexe Workflows beinhalten
Keinen vorhersehbaren oder linearen Fortschritt zeigen
Erfassung und Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten erfordern
Viele Ausnahmen generieren
Eine umfassende Überprüfung sowie menschliche Überwachung erfordert
Strenge Compliance-Anforderungen haben
Horizontale (branchenübergreifende) Anwendungsfälle
Viele BOAT-Anwendungsfälle gelten für alle Branchen und Geschäftsfunktionen und ermöglichen es Organisationen, allgemeine Prozesse über Teams, Systeme und Workflows hinweg zu koordinieren.
Onboarding von Kunden
Beschleunigen Sie den Prozess von der Annahme bis zur Aktivierung
Koordinieren Sie Identitätsüberprüfung, Dokumentverarbeitung, Genehmigungen und Bereitstellung über Teams und Systeme hinweg.
Anträge und Fallbearbeitung
Orchestrieren Sie komplexe Falllebenszyklen mit Transparenz und Kontrolle
Verwalten Sie Datenerfassung, Überprüfungen und Ermittlungen mit nahtlosen Übergaben zwischen Menschen und der Automatisierung.
Invoice-to-Pay
Optimieren Sie Kreditorenkonten von der Rechnungserfassung bis zur Zahlung
Automatisieren Sie die Datenextraktion, die Weiterleitung von Genehmigungen und die Zahlungsausführung, um die Genauigkeit und Zykluszeit zu verbessern.
Von der Bestellung bis zur Zahlung
Beschleunigen Sie die Auftragsverarbeitung von der Erfassung bis zur Einzahlung
Beschleunigen Sie die Umsatzrealisierung durch Automatisierung der Auftragserfassung, Ausführung, Rechnungsstellung und des Zahlungsabgleichs.
Vertikale Lösungen mit Agenten
BOAT-Plattformen bieten Ausführung, Verwaltung, Governance und Orchestrierung für eine Reihe von schnell zu startenden Lösungen, die Fachwissen, Automatisierung und KI-Entscheidungsfindung kombinieren.
Gesundheitswesen
Optimieren Sie den Zugang für Patienten und die Koordination der Pflege
Orchestrieren Sie die Annahme, frühere Autorisierungen, Schadenregulierung und die medizinische Dokumentation über Anbieter, Zahler und Systeme hinweg.
Finanzdienstleistungen
Risiko-, Compliance- und Kundenlebenszyklusprozesse verbessern
Koordinierte Kreditvergabe, KYC-Überprüfung, Betrugsuntersuchungen und behördliche Berichterstattung mit durchgängiger Transparenz
Versicherungsoperationen
Modernisierung des Underwritings und der Schadenverwaltung
Verwalten Sie Richtlinienlebenszyklusprozesse, einschließlich Underwriting-Prüfungen, Schadenregulierung, Service und Compliance über mehrere Systeme hinweg.
Lieferkette in der Fertigung
Synchronisieren Sie Planung, Produktion und Erfüllung
Koordinierte Auftragsverarbeitung, Beschaffung, Logistik und Ausnahmebehandlung über Lieferanten, Anlagen und Vertriebsnetzwerke hinweg.
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Bewährte Methoden für die Implementierung
Die Implementierung von BOAT erfordert eine klare Eigenverantwortung, messbare Ziele und eine differenzierte Ausführung zur Unterstützung der Anwendungsentwicklung des Unternehmens, der Automatisierungsstrategie und der langfristigen Skalierbarkeit.
Wählen Sie zuerst die richtigen Prozesse aus. Konzentrieren Sie sich auf systemübergreifende Workflows mit langer Ausführungszeit.
Verstehen Sie den Prozess im Detail. Nutzen Sie Process Mining und Discovery, um zu ermitteln, wo der Wert liegt.
Setzen Sie messbare Leistungsziele. Basiszykluszeit, Kosten, Qualität und Compliance.
Gestalten Sie die Orchestrierung als Quelle der Wahrheit. APIs, Bots, RPA und Agents werden in einem koordinierten Modell ausgeführt.
Ausführungsmuster frühzeitig standardisieren. Einrichtung einer konsistenten Governance und Ausnahmebehandlung.
Skalieren Sie bewusst und optimieren Sie sie kontinuierlich. Starten, messen, erweitern und optimieren.
Häufig gestellte Fragen
Wofür steht BOAT?
BOAT steht für „Business Orchestration and Automation Technologies“ – eine Kategorie von Unternehmensplattformen, die End-to-End-Geschäftsprozesse über Menschen, Systeme und KI-Agenten hinweg von einer einzigen Steuerungsebene aus orchestriert und automatisiert.
Warum führen Organisationen BOAT gerade jetzt ein?
Die Einführung beschleunigt sich, da Unternehmen KI-Agenten in ihre zentralen Arbeitsabläufe integrieren und bestrebt sind, fragmentierte Automatisierungstools auf einer einheitlichen Ausführungsplattform zu konsolidieren.
Worin unterscheidet sich BOAT von BPM?
BPM konzentriert sich auf die Modellierung und Ausführung von Workflows. BOAT erweitert die Orchestrierung im BPM-Stil um Automatisierung, Konnektivität, KI-Agenten und Governance im Unternehmensmaßstab.
Worin unterscheidet sich BOAT von RPA?
RPA automatisiert einzelne Aufgaben. BOAT koordiniert gesamte Geschäftsprozesse und nutzt RPA dabei als eine Ausführungsmethode innerhalb eines umfassenderen Orchestrierungsmodells.
Can BOAT orchestrate third party or multivendor AI agents?
Yes. Modern BOAT platforms coordinate heterogeneous agents—including third-party systems—within structured workflows governed by shared policies and controls.
Wie unterstützt BOAT regulierte oder hybride Umgebungen?
BOAT-Plattformen auf Enterprise-Niveau unterstützen Cloud-, dedizierte und On-Premises-Bereitstellungen. In Kombination mit rollenbasierter Zugriffssteuerung, Audit-Trails und der Durchsetzung von Richtlinien ermöglicht dies Organisationen, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Wie messen Organisationen den Erfolg mit BOAT?
Zu den gängigen Kennzahlen zählen die Reduzierung der Durchlaufzeit, die Raten der vollautomatischen Dunkelverarbeitung, die Kosten pro Fall, die Einhaltung von Service-Level-Agreements (SLAs), Compliance-Ergebnisse sowie Verbesserungen der Benutzererfahrung.
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