Intelligentere Geschäftsprozesse: UiPath und Databricks verbinden Unternehmensdaten mit KI-gestützter Prozessautomatisierung

Neue Integrationen sollen Unternehmen dabei helfen, aus Daten schneller konkrete Aktionen und Geschäftsergebnisse abzuleiten

München, 27. April 2026 – UiPath (NYSE: PATH), ein weltweit führender Anbieter im Bereich Business Orchestration and Automation, baut seine Zusammenarbeit mit Databricks, einem Unternehmen für Daten- und KI-Plattformen, weiter aus. Gemeinsam stellen die Partner neue Integrationen bereit, die Datenintelligenz, KI und Automatisierung enger zusammenführen und damit die nächste Generation intelligenter Geschäftsprozesse ermöglichen, in denen aus Analysen schneller konkrete Entscheidungen und automatisierte Abläufe entstehen.

Denn genau daran scheitern viele Unternehmen bislang: Zwar stehen immer mehr Daten und KI-Modelle zur Verfügung, doch in der Praxis bleiben Prozesse häufig fragmentiert. Informationen liegen in unterschiedlichen Systemen, Entscheidungen werden manuell getroffen und operative Abläufe lassen sich nur schwer automatisieren. Das verlangsamt Prozesse, erhöht Kosten und erschwert es Unternehmen, KI im Alltag tatsächlich produktiv einzusetzen.

Die neuen Integrationen zwischen der UiPath Platform™ und Databricks sollen diese Lücke schließen. Unternehmen können Daten und KI-gestützte Erkenntnisse damit direkt in operative Prozesse wie Finance-, Service-, Beschaffungs- oder ERP-Abläufe einbinden. Statt Erkenntnisse lediglich auszuwerten, können Unternehmen Prozesse automatisiert anstoßen, Entscheidungen vorbereiten und Abläufe in Echtzeit steuern.

Daten, KI und Automatisierung zusammenführen

Die Integration umfasst drei zentrale Funktionen:

• Echtzeit-Zugriff auf vertrauenswürdige Unternehmensdaten

  UiPath-Agenten und Automatisierungen können sicher auf konsolidierte Daten aus Databricks zugreifen und diese abfragen. Konkret geht es dabei sowohl um strukturierte als auch unstrukturierte Quellen wie Datenbanken, Dokumente oder Log-Dateien. Dadurch basieren automatisierte Workflows jederzeit auf aktuellen und verlässlichen Informationen.

• Databricks-Agenten mit UiPath Maestro™ orchestrieren

  Mit UiPath Maestro™ lassen sich KI-Agenten, Software-Roboter, Systeme und Mitarbeitende über komplexe Geschäftsprozesse hinweg koordinieren. Unternehmen können Abläufe stärker automatisieren, ohne bestehende Systemlandschaften grundlegend verändern zu müssen. Entscheidungen und Ausnahmen werden gezielt an Mitarbeitende übergeben, während Routinetätigkeiten automatisiert im Hintergrund ablaufen.

• Governance und Transparenz auf Enterprise-Niveau

  UiPath bietet integrierte Governance-, Audit- und Kontrollfunktionen für automatisierte Workflows und deren Zusammenspiel mit der Databricks-Plattform. Damit können Unternehmen nachvollziehen, wie Daten, KI-Agenten und Automatisierungen zusammenarbeiten. Das unterstützt Compliance-Anforderungen sowie einen verantwortungsvollen Einsatz von KI über den gesamten Prozess hinweg.

Gemeinsam ermöglichen diese Funktionen Unternehmen, KI im großen Maßstab produktiv einzusetzen und datengetriebene Erkenntnisse in konsistente, automatisierte Geschäftsabläufe zu überführen.

Messbare Geschäftsergebnisse im Fokus

„Databricks liefert eine bewährte Infrastruktur für Datenintelligenz. Wir liefern bewährte Prozessorchestrierung“, sagt Vikram Kakumani, Deputy Chief Technology Officer bei UiPath. „Gemeinsam schaffen wir kontrollierte und nachvollziehbare Workflows, in denen Agenten mit Kontext und klaren Steuerungsmechanismen auf Unternehmensdaten zugreifen. Dafür kombinieren wir UiPath Maestro zur Orchestrierung von Agenten, Robotern und Menschen mit der Enterprise-Intelligence-Plattform von Databricks – in der Skalierung, die Unternehmen für messbare Geschäftsergebnisse benötigen.“

Verfügbarkeit

Die beschriebene Integration zwischen UiPath und Databricks ist ab sofort verfügbar. Weitere Erweiterungen im Bereich Agentic Orchestration, also der agentenbasierten End-to-End-Orchestrierung, sowie zusätzliche KI-Funktionen sind im Laufe des Jahres geplant.