UiPath bringt Agentic AI-Lösungen auf den Markt, die administrative und finanzielle Engpässe für Kliniken und Gesundheitsverwaltungen minimieren

Krankenkassen und behandelnde Einrichtungen wie Praxen, Kliniken oder Reha-Zentren bekommen zukünftig Unterstützung dabei, medizinische Unterlagen zu bündeln und verständlich aufzubereiten. Das sorgt dafür, dass Leistung seltener abgelehnt, Vorgänge schneller geklärt und Behandlungen schon im Vorfeld genehmigt werden können. Neben verkürzten Bearbeitungszeiten profitieren alle Seiten außerdem von schnellerer Zahlungsabwicklung.

München, 23. Februar 2026 – UiPath (NYSE: PATH), ein weltweit führender Anbieter von Agentic Automation und Orchestrieung, hat neue Agentic AI-Lösungen für Leistungserbringer und Kostenträger in der Gesundheitsbranche angekündigt. Die Tools für die Zusammenfassung medizinischer Unterlagen, Vermeidung und Lösung von Leistungsablehnungen sowie Vorabgenehmigungen nutzen agentische Automatisierung, Business Orchestration und eigens entwickelte, vollständig konforme und regulierte KI-Agenten. Damit werden Daten verknüpft, die Effizienz verbessert und das Revenue Cycle Management beschleunigt.

Gesundheitseinrichtungen stehen weiterhin vor großen Herausforderungen im Daten- und Informationsmanagement: Fachkräftemangel und veraltete, nicht vernetzte Systeme verursachen Reibungen zwischen Kostenträgern und Leistungserbringern wie Krankenhäusern, Praxen oder Kliniken. Im Revenue Cycle Management fallen bei Kliniken und Praxen sehr viele, oft komplizierte medizinische Dokumente wie zum Beispiel Arztberichte, OP-Protokolle oder Befunde an. Diese Unterlagen müssen schnell in klare, auswertbare Informationen übersetzt werden. Anschließend werden sie mit den standardisierten Daten verknüpft, die Krankenkassen und andere Kostenträger für eine korrekte Erstattung brauchen. Sind die klinischen Daten gut strukturiert und damit einfach nutzbar, können Leistungserbringer ihre Patient:innen schneller versorgen und gleichzeitig Forderungsausfälle und Abschreibungen deutlich verringern. Die Kostenträger wiederum stellen sicher, dass Zahlungen korrekt und nachvollziehbar sind.

Die neue UiPath-Suite für Gesundheitsorganisationen bietet durchgängig technologiegestützte, ausgelagerte Dienstleistungen im Revenue Cycle Management. Erste Lösungen umfassen:

• Medical Records Summarization (MRS): Wandelt komplexe, fragmentierte medizinische Unterlagen in prägnante, mit Zitaten untermauerte Zusammenfassungen um. Dadurch wird die Prüfzeit erheblich verringert, klinische Abläufe werden beschleunigt und die Erfahrung von Patient:innen, Leistungserbringern und Kostenträgern verbessert.

• Claim Denial Prevention and Resolution (Vermeidung und Klärung abgelehnter Leistungsanträge): Reduziert medizinische Ablehnungen und Abschreibungen, indem automatisch Ursachen erkannt, Korrekturmaßnahmen angestoßen und Widerspruchsverfahren orchestriert gesteuert werden. Dadurch werden Einnahmen geschützt und die Compliance gestärkt.

• Prior Authorization (Vorabgenehmigung): Verringert den administrativen Aufwand durch Automatisierung der Anspruchs- und Leistungsprüfung, Abbildung klinischer Daten auf medizinische Notwendigkeitsregeln, Routing von Prüfungen anhand deren Komplexität sowie Bereitstellung von Echtzeit-Statusupdates für Leistungserbringer.

„Seit der Implementierung der UiPath MRS-Lösung haben wir die durchschnittliche Prüfzeit pro Zusammenfassung von 70 auf sechs Minuten reduziert – eine Verbesserung um 90 Prozent. Die Kliniken verbringen mehr Zeit mit direkter Patientenversorgung und weniger mit dem Durcharbeiten von Dokumentationen. Die strukturierte Ausgabe und die Einbindung von Zitaten helfen uns bei der Prüfung sehr“, sagt Benjamin Smith, Vice President Technology bei medlitix.

„Als Organisation schreiten wir auf dem Weg zur umfassenden Implementierung intelligenter Automatisierung voran“, sagt Biju Samkutty, Chief Operating Officer, International & Enterprise Automation, Mayo Clinic. „Dies war eine Grundsatzentscheidung, um die benötigte Transformation und den Wandel zu beschleunigen. Dadurch können wir Fähigkeiten einsetzen, die im Gesundheitswesen in der heutigen Form nicht selbstverständlich sind. Wir konzentrieren uns auf Technologien, Plattformen und andere Möglichkeiten, um die Arbeit zu ergänzen und die administrative Belastung für unsere Kliniken und Mitarbeitenden zu reduzieren. Das schafft ihnen den Freiraum, sich voll und ganz auf ihre Patienten zu fokussieren.“

UiPath arbeitet mit Innovatoren im Gesundheitswesen zusammen, um deren Fachkenntnisse in die agentische Automatisierungsplattform von UiPath zu integrieren. Zum Start kooperiert UiPath mit Genzeon, um die Lösung zur Vorabgenehmigung bereitzustellen. Das KI-gestützte Unternehmen für Gesundheitsautomatisierung ist einer von nur sechs Technologieanbietern, die von CMS für das Wasteful and Inappropriate Service Reduction (WISeR)-Modell ausgewählt wurden. Genzeon wurde 2012 gegründet und verfügt über umfassende Erfahrung im Bereich der Kostenträger mit über 100 Kunden im Gesundheitswesen, mehr als 30 krankheitsspezifischen klinischen Modellen sowie auditfähigen Compliance-Rahmenwerken, die speziell für regulierte Umgebungen entwickelt wurden.

„Im Gesundheitswesen bieten sich enorme Chancen für eine agentische Transformation“, sagte Raghu Malpani, Chief Technology Officer bei UiPath. „Arbeitskräftemangel, steigende Kosten, zunehmende und komplexe Vorschriften … all dies ist ein Katalysator für grundlegende Veränderungen zum großen Vorteil von Kostenträgern, Leistungserbringern und Patienten. Unsere neuen agentischen Automatisierungs- und Orchestrierungsangebote verbinden Daten unternehmensweit, beschleunigen kritische Arbeitsabläufe und beseitigen die kostspieligen, zeitaufwändigen Fehler, die Reibungen verursachen und Ergebnisse verzögern.“

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