¿Qué son las tecnologías de orquestación y automatización empresarial (BOAT)?
Las tecnologías de orquestación y automatización empresarial (BOAT) son un conjunto consolidado de tecnologías empresariales que sirven como una plataforma única y un plano de control unificado para diseñar, orquestar y gobernar procesos comerciales de extremo a extremo en personas, sistemas y agentes de IA.
BARCO de un vistazo
Las Tecnologías de Orquestación y Automatización Empresarial (BOAT, por sus siglas en inglés) son una categoría de plataformas empresariales que actúan como un plano de control unificado para operaciones basadas en agentes. Permite a las organizaciones crear, ejecutar y gestionar flujos de trabajo impulsados por IA que involucren a personas, sistemas, automatización y agentes de IA, reuniendo la orquestación, la automatización de procesos comerciales, la conectividad y la gobernanza en una única plataforma. Esto permite escalar los modelos operativos basados en agentes a través de procesos empresariales complejos, manteniendo la visibilidad, el control y la adaptabilidad.
Adopción de categoría
Gartner predice una amplia adopción de las plataformas BOAT, que pasarán de aproximadamente el 5 % de las empresas en la actualidad al 70 % en 2030, lo que supone una tasa de crecimiento anual compuesta del 34 %.
Por qué ha surgido
Las empresas necesitan cada vez más tecnología que pueda coordinar los flujos de trabajo impulsados por IA, la automatización y el trabajo humano en procesos comerciales complejos y sistemas dispares. Sin embargo, muchas organizaciones dependen de sistemas de automatización fragmentados, construidos a partir de múltiples herramientas que gestionan solo partes del proceso. Las plataformas BOAT abordan este desafío al proporcionar una plataforma única que orquesta y gestiona la ejecución de principio a fin.
¿Qué hace que BOAT sea diferente?
BOAT está diseñado específicamente para gestionar y escalar operaciones comerciales automatizadas basadas en inteligencia artificial. Proporciona a las empresas una plataforma unificada que combina la orquestación, la automatización inteligente y basada en agentes, y las capacidades de gobernanza necesarias para acelerar las iniciativas de transformación digital modernas y permitir que las empresas aprovechen la IA y los agentes de IA a gran escala.
Capacidades básicas
Las plataformas BOAT combinan la orquestación de procesos y la gestión de casos, la automatización empresarial (incluidas RPA y API), la inteligencia documental y el procesamiento inteligente de documentos (IDP), la coordinación multiagente, la gobernanza y la observabilidad, y la inteligencia de procesos.
Beneficios que ofrece
BOAT permite una automatización integral y fiable para optimizar flujos de trabajo complejos, una escalabilidad segura de los agentes de IA y los procesos empresariales basados en IA, una menor fragmentación de herramientas en los sistemas y aplicaciones empresariales, una mayor eficiencia operativa y una mejora continua de los procesos.
Por qué BOAT es importante ahora
Las empresas están entrando en la era de la inteligencia artificial, donde los agentes de IA participan cada vez más en los procesos de negocio y los ejecutan. Las organizaciones necesitan nuevas tecnologías para lograr escalar con éxito la IA basada en agentes: tecnologías que proporcionen la infraestructura operativa y el conjunto unificado de herramientas y capacidades necesarias para orquestar, automatizar y gestionar flujos de trabajo complejos y el trabajo autónomo ejecutado por agentes.
BOAT ha surgido en respuesta a estas necesidades, y los analistas del sector prevén una adopción rápida y generalizada. De hecho, según la investigación de Gartner Predicts (2025), para 2030, el 70% de las empresas habrán adoptado plataformas consolidadas de orquestación y automatización de negocios. La adopción está impulsada por tres fuerzas clave:
El imperativo estratégico de escalar la IA con agentes
En todos los sectores, los ejecutivos ven cada vez más la IA con capacidad de gestión de agentes como una fuerza transformadora que cambiará fundamentalmente la forma en que sus empresas crean valor y compiten. Los analistas predicen que los sistemas autónomos pronto tomarán una parte significativa de las decisiones empresariales rutinarias, y que los agentes de IA se integrarán en todas las aplicaciones empresariales.
Las organizaciones que tardan en adoptar nuevos modelos operativos corren el riesgo de quedarse atrás respecto a sus competidores, que sí pueden automatizar las decisiones, acelerar las operaciones y ofrecer servicios de forma más eficiente.
La necesidad de una orquestación, gobernanza y observabilidad duraderas.
A medida que las organizaciones amplían sus operaciones basadas en agentes, la ejecución se vuelve más autónoma y participativa. Los agentes de IA, la automatización y los humanos deben colaborar a través de múltiples sistemas mientras los procesos continúan a lo largo del tiempo, ramificándose a través de decisiones, excepciones y aprobaciones.
Para respaldar este modelo se requiere una serie de nuevas capacidades. Los procesos deben mantener un estado duradero a lo largo de trabajos de larga duración, coordinar a múltiples actores dentro de flujos de trabajo estructurados e implementar mecanismos de gobernanza que gestionen las decisiones, las excepciones y los límites de las políticas. Las acciones autónomas deben seguir siendo observables y auditables para mantener el control operativo.
Brechas de capacidades y fragmentación entre las herramientas existentes
La mayoría de las empresas construyeron sus entornos de automatización y gestión de procesos de negocio de forma incremental. Se introdujeron herramientas de flujo de trabajo, plataformas de automatización de procesos empresariales (BPA) y de automatización robótica de procesos (RPA), capas de integración y sistemas de procesamiento de documentos para resolver problemas específicos como el modelado de procesos, la ejecución de tareas o la conectividad del sistema.
Como resultado, muchas organizaciones se enfrentan a la proliferación de herramientas: silos de automatización fragmentados donde diferentes herramientas gestionan tareas repetitivas, la entrada de datos o los pasos del flujo de trabajo, pero no pueden coordinar procesos autónomos complejos a través de sistemas dispares.
Del flujo de trabajo a BOAT: cómo evolucionó la categoría
Para comprender por qué las plataformas BOAT se han convertido en la base de las operaciones basadas en agentes, resulta útil examinar cómo evolucionaron las tecnologías de automatización empresarial y por qué las generaciones anteriores de herramientas solo podían resolver parte del problema de ejecución.
BOAT integra diferentes tipos de tecnologías de procesos de negocio y plataformas de automatización empresarial, cada una de las cuales resuelve una parte diferente del desafío que supone coordinar el trabajo digital entre sistemas. Al mismo tiempo, las plataformas BOAT introducen nuevas capacidades necesarias para operar de forma autónoma, como un estado de proceso duradero, la coordinación entre múltiples actores y la gobernanza de acciones autónomas. Para comprender por qué este enfoque es necesario, especialmente para escalar las operaciones basadas en agentes, resulta útil analizar cómo han evolucionado las tecnologías de automatización empresarial.
La primera generación de herramientas se centró en el modelado de procesos. Las plataformas de gestión de procesos de negocio (BPM) ayudaron a las organizaciones a visualizar y gestionar los flujos de trabajo en todos los departamentos y sistemas. Elevaron el nivel de pensamiento, pasando de tareas individuales a procesos integrales. Sin embargo, los sistemas BPM generalmente asumían que las tareas dentro de esos procesos podían ejecutarse de manera confiable a través de API o integraciones. En muchos entornos reales, especialmente en aquellos que involucran sistemas heredados, esas interfaces simplemente no existían.
La siguiente ola tecnológica se centró en la ejecución de tareas. La automatización robótica de procesos (RPA) hizo posible automatizar tareas repetitivas directamente a través de interfaces de aplicaciones, lo que permitió que los robots de software realizaran los mismos pasos que un ser humano. Esto solucionó el problema de ejecución para muchas tareas deterministas basadas en reglas. Sin embargo, la automatización robótica de procesos (RPA) por sí sola no siempre puede gestionar el contexto más amplio de un proceso empresarial. Los procesos que se ramificaban en función de las condiciones, requerían criterio o implicaban múltiples sistemas seguían dependiendo de la orquestación externa y la intervención manual.
Al mismo tiempo, las plataformas de integración (iPaaS) evolucionaron para conectar sistemas y transferir datos entre ellos. Estas herramientas mejoraron la integración entre aplicaciones y conectores, pero generalmente se centraron en el movimiento de datos en lugar de permitir la automatización completa de los procesos de negocio.
Más recientemente, las plataformas de orquestación de IA han comenzado a gestionar el comportamiento de los modelos y agentes de IA. Introducen inteligencia y razonamiento en los flujos de trabajo, lo que permite a los sistemas interpretar documentos, tomar decisiones y colaborar con las personas. Pero estas plataformas generalmente operan a nivel del comportamiento del agente, en lugar de la ejecución de procesos comerciales completos.
La tabla que aparece a continuación resume las distintas tecnologías.
Cómo evolucionaron las tecnologías de automatización empresarial hacia BOAT
Como indica la tabla, cada una de estas tecnologías resolvió una parte del problema de ejecución. Pero ninguno de ellos por sí solo podría coordinar el ciclo de vida completo del trabajo entre personas, sistemas, automatización y agentes de IA.
Las empresas intentaron lograr una orquestación aproximada mediante la combinación de estas herramientas, acumulando a menudo seis o más tecnologías inconexas, por ejemplo, sistemas de flujo de trabajo para modelar procesos, RPA para ejecutar tareas, plataformas de integración para transferir datos y herramientas de IA para respaldar la toma de decisiones. Sin embargo, estas tecnologías carecían de un modelo de ejecución compartido, lo que dificultaba la coordinación fiable del trabajo a gran escala y creaba silos de automatización que obstaculizaban la automatización completa de los procesos de principio a fin.
Las plataformas BOAT solucionan este problema. En lugar de existir como herramientas separadas, las funcionalidades clave están unificadas dentro de una única capa de ejecución. Al mismo tiempo, las plataformas BOAT introducen nuevas capacidades necesarias para operar de forma autónoma, como un estado de proceso duradero, coordinación entre múltiples actores, gobernanza de agentes y observabilidad en la ejecución autónoma.
En conjunto, estas capacidades permiten a las empresas coordinar personas, automatización y agentes de IA dentro del mismo marco operativo, manteniendo al mismo tiempo el control de las políticas a medida que avanza el trabajo en los distintos sistemas.
Capacidades clave de las plataformas BOAT
Las plataformas BOAT proporcionan un entorno de ejecución unificado que actúa como sistema de acción para construir, ejecutar y gestionar flujos de trabajo complejos en un entorno empresarial diverso.
Arquitectura BOAT: estratificada y unificada
Las plataformas BOAT organizan las capacidades de automatización, orquestación e inteligencia artificial en una arquitectura unificada y por capas. Cada capa aporta las capacidades necesarias para coordinar los procesos de negocio entre personas, sistemas, automatización y agentes de IA.
capa de infraestructura
Proporciona los servicios de plataforma subyacentes necesarios para ejecutar entornos BOAT, incluyendo observabilidad, seguridad, DevOps, análisis y administración de la plataforma.
Capa de IA avanzada
Añade capacidades de inteligencia que dan soporte a las operaciones basadas en IA, incluyendo IA generativa, IA multimodal, herramientas de creación de agentes y orquestación multiagente.
Capa de orquestación principal
Coordina la ejecución de los procesos de negocio. Esta capa incluye orquestación de procesos, gestión de casos basada en agentes, gestión de flujos de trabajo y entornos de desarrollo de bajo código.
Capa de automatización fundamental
Proporciona los mecanismos de ejecución que interactúan con los sistemas empresariales. Entre ellas se incluyen la automatización robótica de procesos (RPA), la integración de API, las arquitecturas basadas en eventos, la ingesta de documentos y las herramientas de diseño de procesos.
¿Cómo permite BOAT las operaciones con agentes?
Los modelos operativos basados en agentes utilizan agentes de IA para interpretar información, tomar decisiones y actuar en todos los sistemas empresariales. Las plataformas BOAT proporcionan el sistema de acción necesario para construir, ejecutar y escalar flujos de trabajo impulsados por IA, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza, la adaptabilidad y el control operativo.
¿Cuáles son los casos de uso más comunes de BOAT?
Las plataformas BOAT amplían significativamente lo que se puede automatizar y dónde se pueden utilizar los agentes, lo que permite abordar una amplia gama de procesos históricamente "resistentes a la automatización" que:
Abarcan múltiples sistemas e implican flujos de trabajo complejos.
No progrese de forma predecible o lineal.
Requiere recopilar y procesar grandes volúmenes de datos no estructurados.
Generar muchas excepciones
Requieren una revisión exhaustiva y una supervisión humana constante.
Tener requisitos de cumplimiento estrictos
Casos de uso horizontales (intersectoriales)
Muchos casos de uso de BOAT son aplicables a diversos sectores y funciones empresariales, lo que permite a las organizaciones coordinar procesos comunes entre equipos, sistemas y flujos de trabajo.
Incorporación de clientes
Acelerar el proceso desde la ingesta hasta la activación.
Coordinar la verificación de identidad, el procesamiento de documentos, las aprobaciones y el aprovisionamiento entre equipos y sistemas.
Reclamaciones y tramitación de casos
Orqueste ciclos de vida de casos complejos con visibilidad y control.
Gestione la recopilación de datos, las revisiones y las investigaciones con transiciones fluidas entre personas y sistemas automatizados.
Factura a pagar
Optimice el proceso de cuentas por pagar, desde la captura de la factura hasta el pago.
Automatice la extracción de datos, el enrutamiento de aprobaciones y la ejecución de pagos para mejorar la precisión y reducir el tiempo de ciclo.
Proceso de pedido a cobro
Acelere el procesamiento de pedidos desde la captura hasta el cobro.
Acelere la obtención de ingresos automatizando la entrada de pedidos, el procesamiento, la facturación y la conciliación de pagos.
soluciones de agencia vertical
Las plataformas BOAT proporcionan ejecución, gestión, gobernanza y orquestación para una gama de soluciones de lanzamiento rápido que combinan experiencia en el sector, automatización y toma de decisiones basada en IA.
operaciones sanitarias
Optimizar el acceso de los pacientes y la coordinación de la atención.
Coordinar la admisión de pacientes, las autorizaciones previas, la tramitación de reclamaciones y la documentación clínica entre proveedores, pagadores y sistemas.
Servicios financieros
Fortalecer los procesos de riesgo, cumplimiento y ciclo de vida del cliente.
Coordinar la originación de préstamos, la verificación KYC, las investigaciones de fraude y la presentación de informes regulatorios con visibilidad integral.
operaciones de seguros
Modernizar la suscripción y la gestión de siniestros.
Gestionar los procesos del ciclo de vida de las pólizas, incluidas las revisiones de suscripción, la resolución de reclamaciones, el servicio y el cumplimiento normativo en todos los sistemas.
Cadena de suministro de fabricación
Sincronizar la planificación, la producción y la entrega.
Coordinar el procesamiento de pedidos, las compras, la logística y la gestión de incidencias entre proveedores, plantas y redes de distribución.
Explora más:
Blog
El viaje hacia la orquestación: no pierda el barco.
La automatización empresarial está fragmentada. Descubra cómo la orquestación empresarial agéntica y las plataformas BOAT sustituyen la proliferación de herramientas, y por qué UiPath lidera el sector con una capa de orquestación unificada y gobernada.
Mejores prácticas de implementación
La implementación de BOAT requiere una clara definición de responsabilidades, objetivos medibles y una ejecución disciplinada para respaldar el desarrollo de aplicaciones empresariales, la estrategia de automatización y la escalabilidad a largo plazo.
Primero, elige los procesos adecuados. Concéntrese en flujos de trabajo de larga duración que abarquen varios sistemas.
Comprenda el proceso en detalle. Utilice la minería de procesos y el descubrimiento para identificar dónde reside el valor.
Establezca objetivos de rendimiento medibles. Tiempo de ciclo de referencia, costo, calidad y cumplimiento.
La orquestación del diseño como fuente de verdad. Las API, los bots, la automatización robótica de procesos (RPA) y los agentes funcionan dentro de un modelo coordinado.
Estandarice los patrones de ejecución desde el principio. Establecer una gobernanza y un manejo de excepciones coherentes.
Escalar de forma deliberada y perfeccionar continuamente. Pilotar, medir, expandir y optimizar.
Preguntas frecuentes
¿Qué significan las siglas BOAT?
BOAT son las siglas de «tecnologías de orquestación y automatización empresarial», una categoría de plataformas corporativas que orquesta y automatiza procesos de negocio de extremo a extremo —abarcando personas, sistemas y agentes de IA— desde un único plano de control.
¿Por qué las organizaciones están adoptando BOAT ahora?
La adopción se está acelerando a medida que las empresas incorporan agentes de IA en sus flujos de trabajo centrales y buscan consolidar herramientas de automatización fragmentadas en una plataforma de ejecución unificada.
¿En qué se diferencia BOAT de BPM?
BPM se centra en el modelado y la ejecución de flujos de trabajo. BOAT amplía la orquestación al estilo BPM con automatización, conectividad, agentes de IA y gobernanza a escala empresarial.
¿En qué se diferencia BOAT de RPA?
RPA automatiza tareas discretas. BOAT coordina procesos de negocio completos, utilizando RPA como un método de ejecución dentro de un modelo de orquestación más amplio.
¿Puede BOAT orquestar agentes de IA de terceros o de múltiples proveedores?
Sí. Las plataformas BOAT modernas coordinan agentes heterogéneos —incluidos sistemas de terceros— dentro de flujos de trabajo estructurados, regidos por políticas y controles compartidos.
¿Cómo admite BOAT entornos regulados o híbridos?
Las plataformas BOAT de nivel empresarial admiten implementaciones en la nube, dedicadas y locales. En combinación con controles de acceso basados en roles, pistas de auditoría y la aplicación de políticas, esto permite a las organizaciones cumplir con los requisitos de seguridad y cumplimiento normativo.
¿Cómo miden las organizaciones el éxito con BOAT?
Entre las métricas habituales se incluyen la reducción del tiempo de ciclo, las tasas de procesamiento directo, el costo por caso, el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA), los resultados de cumplimiento normativo y las mejoras en la experiencia del usuario.
Libro blanco
Automatización agéntica: Desbloqueando una orquestación fluida para la empresa moderna
Lea el informe de UiPath e IDC sobre la IA agéntica en la región de Asia-Pacífico para descubrir cómo los agentes de IA autónomos impulsan la eficiencia, la agilidad y el crecimiento en diversos sectores, dentro de mercados de ritmo acelerado.
Libro blanco
Orquestación basada en agentes: Casos de uso de valor añadido
Obtenga acceso instantáneo al eBook sobre el caso de uso de Orquestación Agéntica y descubra cómo los agentes de IA, la automatización y los seres humanos colaboran para optimizar procesos a escala.
Libro blanco
La guía definitiva sobre la orquestación agéntica
La IA agéntica ya está aquí, pero sin orquestación es solo potencial sin rendimiento. A medida que las organizaciones exploran la promesa de la automatización agéntica, una cosa queda clara: la coordinación lo es todo.