Business Orchestration and Automation Technologies(BOAT)とは

BOATプラットフォームがエージェンティックオペレーションの基盤として浮上した理由を理解するには、エンタープライズオートメーションテクノロジーがどのように進化したか、そしてなぜ前世代のツールが実行の問題の一部しか解決できなかったのかを調べるのに役立ちます。

BOATは、さまざまなタイプのビジネスプロセステクノロジーと エンタープライズオートメーションプラットフォームを統合し、それぞれがシステム間でデジタル作業を調整するという課題の異なる部分を解決します。同時に、BOATプラットフォームは、永続的なプロセス状態、マルチアクターの調整、自律的なアクションのガバナンスなど、エージェント的に動作するために必要な新機能を導入します。このアプローチが、特にエージェンティック オペレーションのスケーリングにおいて必要な理由を理解するには、エンタープライズ オートメーション テクノロジがどのように進化してきたかを確認することが役立ちます。

最初期のツールは、 プロセスモデリングに重点を置いていました。ビジネスプロセス管理(BPM)プラットフォームは、組織が部門やシステム間のワークフローを視覚化して管理するのに役立ちました。彼らは、個々のタスクからエンドツーエンドのプロセスへと思考を高めました。しかし、BPMシステムは通常、これらのプロセス内のタスクをAPIまたは統合によって確実に実行できると想定していました。多くの現実世界の環境、特にレガシーシステムを含む環境では、これらのインターフェースは存在しませんでした。

テクノロジーの次の波は 、タスクの実行に焦点を合わせました。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) により、アプリケーション インターフェイスを介して反復的なタスクを直接自動化できるようになり、ソフトウェア ロボットが人間と同じ手順を実行できるようになりました。これにより、多くの決定論的なルールベースのタスクの実行上の問題が解決されました。しかし、RPA だけでは必ずしも業務プロセスのより広範なコンテキストを管理できるとは限りません。条件に基づいて分岐したり、判断が必要だったり、複数のシステムが関与したりするプロセスは、依然として外部オーケストレーションと手動介入に依存していました。

同時に、 統合プラットフォーム (iPaaS)は 、システムを接続し、システム間でデータを移動するように進化しました。これらのツールにより、アプリやコネクタ間の連携が改善されましたが、一般的には業務プロセスの完全な自動化を実現するよりも、データの移動に重点が置かれていました。

最近では、 AI オーケストレーション プラットフォーム が AI モデルとエージェントの動作を管理し始めています。ワークフローにインテリジェンスと推論を導入し、システムがドキュメントを解釈し、意思決定を行い、人々と協働できるようにします。ただし、これらのプラットフォームは通常、完全なビジネス プロセスの実行ではなく、エージェントの動作のレベルで動作します。

以下の表は、さまざまなテクノロジをまとめたものです。

BOATプラットフォームは、自動化、オーケストレーション、AI機能を階層化された統合アーキテクチャに整理します。各レイヤーは、人、システム、オートメーション、AI エージェント間で業務プロセスを調整するために必要な機能を提供します。

BOATプラットフォームは、自動化できるものとエージェントを使用できる場所を大幅に拡大し、歴史的に「従来は自動化しにくかった」幅広いプロセスに対処できるようにします。

• 複数のシステムにまたがり、複雑なワークフローを伴います

• 予測可能または直線的な方法で進行しない

• 大量の非構造化データの収集と処理が必要

• 多くの例外を生成する

• 重要なレビューと人間参加型の監視が必要

• 厳格なコンプライアンス要件がある