
Summarize:
UiPathコミュニティをリードするプロフェッショナルを認定するプログラム「UiPath Community MVP 2026」において、世界35ヵ国で135名のうち、日本から6人が認定されました。本ブログの前編では、自律的に業務を遂行するAIエージェント、ロボット、そして人が三位一体となって業務をエンド・ツー・エンドで変革する仕組み「エージェンティックオートメーション」について、現場での導入価値や課題、業務がどう変わっていくかという今後の展望をMVP (Most Valuable Professional)の方々にうかがいました。続く後編では、エージェンティックオートメーションによって組織や人材がどう変わるのか、またUiPathコミュニティをどう活用できるのか探っていきます。(前編はこちらへ)

生成AIブームに沸く現在は、予算を取り付けやすいという点でエージェンティックオートメーションを実現するチャンスだと前半ブログで述べました。ただし、TISの矢倉さんによればそれは「単年度など、短期の予算繰りの話」です。クレスコの吉田さんは「AI導入を加速させるためのポイントは、やはり経営トップのコミットメントにあります」と見解を示しました。生成AIを使う企業が増えてきているとはいえ、実際の業務で本格活用しているかと言えば、それはまだ少数にとどまるでしょう。

富士ソフトの塩見さんも「文章作成や要約などにAIアシスタントを使っていると、現場はAIを活用していると思ってしまいがちです。AI導入がそこで止まってしまうのでは?と逆に危惧しています。文章生成などで満足していては、業務でのAI活用は進みません。企業の戦略的な取り組みが必要です」と力説します。AIに業務を任せると、AIによる判断の根拠や再現性、監査への対応など高度な課題に対応する必要に迫られます。こうした課題を乗り越えてでも“AIに業務を任せよう”という経営層の強い意思が求められるようです。
エンド・ツー・エンドで業務プロセス全体を自動化していくには「枝葉となる業務を削るなど、現場の協力を得ながらも経営層からの強いコミットメントが必要になる」と、TISの矢倉さんも述べます。エージェンティックオートメーションで目指すゴールは、短期間で成果を出しやすいRPA(Robotic Process Automation)よりもスケールが大きく、経営層の投資対効果に対する理解が欠かせません。こうした取り組みに前向きな企業とそうではない企業とでは、今後大きな差が生じることになるでしょう。
さて、実際にエージェンティックオートメーションを回していくとなると、気になるのは人がどのように関わっていくのか、ということです。佐々木さんは新たな職種が必要になると、見解を示します。佐々木さんはそれを「ビジネスマエストロ」と名付け、役割の具体的なイメージを披露してくれました。
佐々木さんによれば、ビジネスマエストロとは、業務プロセス全体を設計する「プロセスデザイナー」や「プロセスオーナー」といった役割を持つ人材です。エージェンティックオートメーションにおいては、業務プロセスの設計・構築・運用を担う人材が必要になります。「企業はこれまで、個々人にタスクを割り当てて業務を進める形が一般的であり、業務プロセスに責任を負うという意識をあまり持っていませんでした。UiPath Maestroでは業務プロセス全体を定義し、可視化していきます。だからこそ、業務をきちんと設計し、プロセス全体を見直す役割が新たに求められるはずです」。

佐々木さんは、ビジネスマエストロは情報システム部門よりも各現場で活躍することをイメージしています。「Maestroによって、業務設計はITや情シスから徐々に現場に移っていくと感じています。実際に業務を行うのは現場ですから、人が担うところとAIやロボットが代わるところの切り分けを、各部門が考えていかなければなりません」。AIエージェントとロボット、人との境界を各現場のビジネスマエストロが中心となって定義しMaestroで組み合わせていけば、システムを構築しなくても、かなりの業務をエンド・ツー・エンドで自動化できるようになります。業務展開を迅速に進めるために、各部門の役割が高まる可能性を佐々木さんは予想します。
コベルコシステムの眞鍋さんも「以前はBPM(Business Process Management)ツールを使うITの専門家が業務プロセスを設計していたものの、Maestroによって佐々木さんの言うビジネスマエストロのような人材が個人レベルで業務プロセスを“指揮”して回せるようになる」と、同調します。

佐々木さんは人材育成についても、「Maestroのようなツールの登場が、ビジネスマエストロのような人材を育成するきっかけにもなる」と考えを述べます。育成の道筋としては、まずはAIエージェントをノーコード・ローコードで作成できる「UiPath Agent Builder」でAIエージェントを作ってみるところから始め、現場の人々と膝を突き合わせながら、従来のロボットとAIエージェントを組み合わせて業務プロセスを検討するといった段階を経ていくと想定されています。
ここで注目されるのが人材育成の場として用意されている「UiPathコミュニティ」です。コミュニティには、UiPathユーザーが企業・組織を超えて集まるため、製品や活用事例などを共に学び、情報を交換し合うことができます。コミュニティは世界各国に設けられており、オンライン/オフラインのミートアップや勉強会なども定期開催されています海外のUiPathユーザーと交流できる「UiPathフォーラム」も提供されています。
今回MVPに認定された6人は、UiPath製品に対する豊富なナレッジを積極的に共有し、コミュニティをリードする一方で日々学びを得ていると口をそろえます。ユーザー側の立場である佐々木さんは「エージェンティックオートメーションもそうですが、新しい製品が出ると理解するだけでも苦労します(笑)。コミュニティで技術に詳しい方にハンズオンで教えてもらい、とても助かりました。ハンズオンのお陰で一気に理解度が進みました」と明かします。
フォーラムにおいて質問に5,000件以上の質問を解決してきた末武さんも、「回答を考えるなかで、実際にツールを動かしてみて調べなくてはなりません。他の方の回答で学習するだけでなく、回答することを含めて自己研鑽になっています」と、発信することの意義を語ります。
さまざまな企業の多様な職種が集うのもコミュニティならではの特徴です。眞鍋さんは「製品について自分は技術者視点で見ていますが、マネージャー視点の考えは新鮮で刺激になっています」とし、続けて「ベンダーとしての立場だけでは視野が狭くなりがちです。ユーザー側や他の専門家など様々な人たちと話すのは新たな発見があって楽しいです」と話してくれました。
矢倉さんも「プリセールスやカスタマーサクセスの立場から机上調査では得られない“生きた情報”が得られる場として、コミュニティは重要な位置付けです」と捉えています。
MVPの方々は、自らの価値を高める場としてもコミュニティに存在意義を見出しています。佐々木さんは自らの経験を発信することで「自己実現の場となっています」と話し、塩見さんは「コミュニティで活動してきたことで今の自分があります。業界で通じる人間となるべく個人の価値、すなわち“自分ブランド”を高めることを目指す一環として活動しています」とキャリア形成に役立っていることを挙げます。矢倉さんも「初めてお会いするお客さまも私のブログを知ってくれていることがありますが、間違いなくコミュニティのおかげです」と、ご自身の認知度向上にコミュニティが一役買っていると語りました。

締めくくりとして、MVPの方々からエージェンティックオートメーションをこれから学び始める人たちに向けたアドバイスをいただきました。多くの助言やサポートを得られる場として、コミュニティを活用してほしいとの考えで皆さん一致しています。

吉田さんは「業務に組み込むかたちで生成AIを使っている方はまだまだ多くないので、コミュニティでその活用方法をお伝えしたいです」とコミュニティへの参加を促し、眞鍋さんは「エージェンティックオートメーションは使い始めれば難しくないと思いますが、セキュリティをはじめ最初の設定がハードルでしょう。言葉も難しいですが、そんなときこそコミュニティを活用してほしい。誰かが必ず助けてくれます」とエールを送ります。「私も最初は怖かった」というベテランMVPの矢倉さんの告白には皆さんが目を丸くしました。矢倉さんは大勢が集まる場に参加する不安に理解を示しながら、「コミュニティは同じ悩みを持った仲間が学ぶ場です。初心者にフレンドリーでやさしいので、ぜひ飛び込んできてほしいです」と背中を押します。
それまでエージェンティックオートメーションに触れてこなかった方々も、コミュニティに入れば一緒にその活用方法を探る同志となります。眞鍋さんは「エージェンティックオートメーションはアイデア勝負です。新たな仲間と共に、ユースケースを一緒に考えながら開拓していきたいです」と、新たな同志の誕生に期待を寄せます。
佐々木さんはユーザー側の立場からアドバイスを送ります。「投資対効果をAIエージェントの適用部分単体で測るとそれほど良い数字が出なくて苦労するかもしれません。Maestroを用いることで、数字よりも業務プロセスの継続的改善という文化が生まれる効果に着目すべきではないでしょうか」と指摘。それに付随して「プロセス改革人材の育成につながります。その他の業務への波及効果を含め、定量効果と定性効果の両面での評価が大事」と説きます。AIエージェントの適用においても「これまでRPA化できなかったところをAIで自動化できる。RPA展開の時と同様、改善を進めるうちに適用領域を見つけるコツをつかむことで、大きな効果を得られるはずです」と補足します。
塩見さんは「エージェンティックオートメーションは単なるトレンドではなく、自動化の進化と捉えています。次の時代をリードできるというモチベーションで学んでみてはどうか」と新たな挑戦を促します。
エージェンティックオートメーションは、MVPの方々にとっても成功の道筋をつけるのはこれからです。コミュニティを介して、ユーザー同士で協力して新たな道を切り開く段階といえます。その分、先駆者として大きな価値を得られる機会にもなるはずです。コミュニティの活動は、エージェンティックオートメーションの発展に向けた鍵となるでしょう。

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Japan, UiPath
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