UiPath、小売業と製造業の業務を最適化する新たなエージェンティックソリューションを発表

～小売業者や製造業者の分散したシステムにまたがるデータを統合し、マーチャンダイジング、価格設定、在庫管理のワークフローの自動化を支援、業務パフォーマンスを向上し、より優れた顧客体験を提供～

本資料は、米国で発表されたプレスリリースの抄訳版です。

米国リリース原文：UiPath Optimizes Retail and Manufacturing Operations with New Agentic Solutions

米国ニューヨーク発2026年3月25日 – エージェンティック・ビジネス・オーケストレーションのリーダーである米UiPath（ユーアイパス、NYSE：PATH、以下UiPath）は本日、小売業および製造業を対象とした新たなエージェンティックAIソリューションを発表しました。この新しいソリューションは、マーチャンダイジング、価格設定、在庫管理にまたがる複雑なワークフローの最適化と自動化を支援するために設計されています。

小売業および製造業では、消費者需要の変化に迅速に対応し、複雑なグローバルサプライチェーンを管理し、拡大するオムニチャネル環境全体で価格設定と在庫を最適化しなければならないというプレッシャーがますます高まっています。また、マーチャンダイジングシステム、ERP（企業資源計画）プラットフォーム、サプライチェーンツールなどにデータが分散していることに加え、手作業による分析や意思決定が行われることで対応が遅れがちになり、在庫、価格設定、製品パフォーマンスを把握しづらいことがよくあります。

小売業向けソリューション：UiPath Solution for merchandising

UiPath Solution for merchandisingでは、AIエージェントが過去の販売データやリアルタイムの販売データ、業績の推移、需要の兆候、在庫状況などを分析し、商品ラインナップを最適化します。その結果、マーチャンダイジングチームが利益率を最大化し、在庫効率を向上させるのに役立つ、実践的な示唆が得られます。

また、このソリューションは、需要動向や競合状況に合わせた小売業者の価格設定や値下げ戦略の調整を支援します。組み込み機能には、価格変動が需要に与える影響を測定する価格弾力性分析に加え、予測分析を活用してキャンペーンの実施時期や価格調整を最適化する、プロモーションおよび値下げ用のプランナーが含まれます。さらに、キャンペーンエージェントにより、デジタルチャネルと実店舗の両方におけるプロモーションの開始と管理が自動化されます。

UiPathリテールソリューション部門ディレクターのキャサリン・フレーム（Catherine Frame）は、次のように述べています。

「業界全体でAIの導入が加速している一方で、多くの組織は、実験段階から測定可能なビジネス成果をもたらす本格的な運用段階への移行に苦戦しています。UiPath Solutionsは、小売業における最も一般的なユースケースに合わせて設計されており、エージェントとエージェンティック・ビジネス・オーケストレーションの組み合わせを活用することで、在庫、価格設定、サプライチェーンの課題にAIで導かれた意思決定で先手を打ちます。小売業者は、マーチャンダイジングや価格設定からサプライチェーン業務に至るまで、最も重要な業務プロセス全体を迅速に自動化できると同時に、責任あるAIを拡大するために必要なガバナンスと信頼を維持することができます。」

Debenhams Group CEOのDan Finley氏は、次のように述べています。

「デジタルファーストの小売企業であるDebenhams Groupは、AIを活用して業務の効率化と顧客体験の向上につながる、より賢明かつ迅速な意思決定を行っています。このテクノロジーは、特に繁忙期であるホリデーシーズンにおいて、在庫管理や価格設定の方法を一新し、全ブランドを通じて優れた価値とサービスを提供し続けることに役立ちます。」

製造業向けソリューション：

UiPath Solution for commercial pricing

UiPath Solution for commercial pricingは、見積もりから受注までのプロセスの中心にエージェンティックAIを導入し、企業が市場の変化を予測し、最適な価格戦略を決定し、自律的に実行できるようにします。高度なAIモデルとエンタープライズ向けの自動化を組み合わせることで、チームの迅速な対応、成約率を高め、利益率の維持を支援します。このソリューションにより、価格設定を手作業によるボトルネックから、リアルタイムの競争優位性へと転換します。

UiPath Solution for inventory management

UiPath Solution for inventory managementは、倉庫、物流センター、原材料、小売店舗にわたる在庫レベルをエンド・ツー・エンドで可視化します。AIエージェント、機械学習、最適化モデルを活用して、需要パターンや業務上のシグナルを分析することで、在庫切れを予測し、補充ワークフローを自動化し、適正な在庫水準を提案します。これにより、拠点間の在庫バランスを再調整して回転率を向上させ、過剰在庫を最小限に抑えながらサービスレベルを向上させることができます。

小売・製造業界向けのUiPath Solutionについて詳しく知りたい方は、こちらをご覧ください。本イベントのアーカイブ動画はこちら（英語）からご覧いただけます。