注目の事実： 開発者の72％が、AI生成コードのほぼ半分（40％以上）を修正しており、納期短縮と期待された効率の両立が課題となっています。 これらの取り組みの可能性を最大限に引き出すには、AIを活用した開発に、AIを活用した品質保証プロセス—すなわち「エージェント型テスティング」—が必要です。 この次世代のソフトウェアテストは、独立したAIエージェントを活用し、設計から実行までの幅広いテスト業務を自動化・簡素化して生産性を高めます。自己修復や適応、分析の改善なども可能です。
エージェント型テスティングにより、品質保証チームは時間のかかる繰り返し作業に費やす労力を減らし、より多くのエネルギーをイノベーションに注げます。UiPath Test Cloudがその実現を支援します。
最新のIDCレポートでは、ソフトウェア開発チームが直面する課題と、顧客がTest Cloudを活用してそれらを克服した事例を紹介しています。さらに次の内容もご覧いただけます。
ソフトウェア開発ライフサイクル全体でのAI採用を後押しする市場要因（顧客体験、アクセシビリティ、リリースサイクル短縮、アプリ数増加など）
国際的な銀行が当社のエージェント型テストソリューションを使用して100倍の生産性向上を達成し、ソフトウェア品質とビジネス部門との協業を改善した事例
同銀行がTest Cloudを活用してテストデータ作成を加速し、Shift Leftアプローチを支援することで月に6～8日の時間を節約した方法
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