ウェビナーシリーズ
AIの試験導入から全社規模の展開へ移行する方法
仕事は一朝一夕に変わるものではありません。これは、どの作業を予測可能にしておくべきか、AI がより複雑な作業をサポートできる場所、より多くの人、システム、テクノロジーが関与するにつれてプロセスの信頼性を維持する方法を企業が決定するにつれて進化します。ここで、現代の企業のためのsystem of actionの出番です。
「ビジネスオーケストレーション&オートメーション実践ガイド」では、UiPathのインターナショナルCMO兼グローバルデマンドジェネレーション担当SVPであるエヴァナ・キアリンズが案内役を務め、各回のゲストとともに、AIの試験導入が失速する理由や、ルールベースの自動化が適切な基盤となるケース、エージェントが付加価値を提供する場所、オーケストレーションによってプロセスがどのようにまとめられるか、そしてテスト、セキュリティ、ガバナンスによって運用環境でプロセスがどのように信頼性を持つようになるか、という 6 つのエピソードでその道筋を順番にたどります。
シリーズ全体を通して実践的なデモを共有して、これらのアイデアを実現し、実際のビジネス プロセスにどのように適用するかを示します。

フェイラン・ハオ、UiPath プロダクト戦略担当VP
有望なAIの試験導入も、最初の期待が薄れると行き詰まることがよくあります。本エピソードでは、「3か月目の問題」、個人の生産性と測定可能な企業全体の価値との間のギャップ、そして試験導入を本番環境への確かな道筋に乗せるために欠かせない、ユースケース、オーナーシップ、統合、運用モデルに関する初期の意思決定を取り上げます。

クーバー・シャルマ、UiPathプラットフォームマーケティング担当シニアディレクター
確実性が今も勝る場面:どの仕事を毎回同じ方法で進めるべきか、ルールベースの実行がより効率的な選択となるのはどのような場合か、そしてコーディングエージェントによって自動化の構築と保守がどのように速く、簡単になっているかを見ていきます。

ジュディ・リー、UiPathプロダクトマーケティングマネージャー
本エピソードでは、エージェントのビジネスケースを取り上げます。煩雑な書類、あいまいな判断、例外対応の多い業務を、根拠に裏付けられた信頼できるアクションへと変える方法、そしてAIが判断できる範囲の明確な限界について議論します。

アルン・メータ、UiPathプロダクトマネジメント担当SVP
マウニッシュ・コタパリ、UiPathプリンシパルプロダクトマネージャー
適切な機能が揃えば、オーケストレーションがそれらを一つの責任ある業務プロセスへとまとめ、可視性や制御を失うことなく、システム、チーム、承認、例外の間を横断して動かせるようになります。

コリーン・ベンセン、UiPathエージェンティックテスト担当プロダクトマーケティングマネージャー
オートメーション、AIエージェント、ソフトウェアデリバリーは、それらが依存するソフトウェアとワークフローを継続的にテストしなければ、自信を持ってスケールさせることはできません。それが「ダークテストファクトリー」です——人がガイドしながら24時間365日稼働し、自ら改善し続ける品質システムによって、何がリリース可能な状態かを常に把握できます。

スコット・ロバーツ、UiPath CISO
ラジブ・ダッタニ、AIUC共同創業者
シェロン・チャカラカル、UiPathガバナンス・リスク・コンプライアンス責任者
シリーズ最終回では、ビジネスオーケストレーション&オートメーションを信頼のもとで拡張することに焦点を当てます。すべての担い手とアクションにまたがるセキュアなプラットフォームガバナンス、そしてAIエージェントを本番環境で信頼できることを示す第三者保証について取り上げます。