UiPathのRPAをご利用いただいているお客様がどのように導入し、どのような連携製品を
自動化し、効果を出しているかをご紹介します。
RPA活用を軸に全社一丸となった業務改革推進とリソースシフトにより競争力の向上を実現
購買発注業務にかかわる伝票確認作業をRPA＋AI-OCRの組み合わせで自動化 人員の作業負荷を軽減
基幹システムのクラウド化において直面したAPI連携の“隙間”の問題をRPA活用によって効果的に解消
AI-OCRとRPAの連携により、紙媒体を扱う業務60,000件/年の半数を自動化
RPAのクラウド連携とその先へ“ハイパーオートメーション”を具現化する最先端のチャレンジ
事故登録・支払業務をUiPathで自動化、災害発生時の対応力を強化し顧客サービスの品質向上にも寄与
UiPathで業務プロセス自動化を推進、自社導入のノウハウを顧客提案へ積極的に活用
UiPathを活用したRPA化の推進で
従業員一人ひとりの生産性を向上
2021年度末までに 自動化による100万時間削減を計画
働き方改革の一環でのRPAの活用
業務効率化ツールとしてRPAを活用し、延べ15万時間の創出
グループ内の業務を集約。RPAを活用し「本業に特化できる」体制を構築
全社員の1割がRPA開発経験
RPAによる働き方改革
住宅ローンの審査関連業務にかかっていた膨大な作業を自動化。
RPA導入後、1年半で260業務に適用、94,830時間を削減。
グローバルなRPA展開で「現場が主役」の業務改革を推進。
全社レベルでさらなる拡大と成長に挑む。
働き方改革成功後のネクストステージはRPAによる定型業務の効率化。
組織の壁を超えて経営レベルの成果を追求。
RPA活用で14,000時間を削減。
石油元売業界最大手が挑むデジタルトランスフォーメーション。
デジタルトランスフォーメーションの一翼を担うRPAで、全社に業務改革を拡大。
RPA活用で広告運用業務を自動化。
定量的な工数削減時間よりも定性的な効果における価値を実感。
製薬会社が手がけた、RPA活用による業務生産性改革とデジタル人材の育成。
グループ全社向けのRPA展開により高付加価値業務へのシフトを促進し、ビジネス成長に貢献。
デジタルを活用した業務改革で地方銀行の未来を変革。
新たな企業価値創出に向けてRPA活用による業務・風土改革を推進。
専門の推進班が中心となりRPA化を含む業務改革を全社レベルで推進。
本格導入後の成果に大きな期待。
RPAグローバル展開に向けた社内推奨ツールとして、UiPathを採用。
工数削減と顧客対応の迅速化を実現。
ICT活用の業務改革で"挑戦する県庁"へ。
ペーパーレス・電信申請とRPAの融合を追求。
BPO事業に不可欠なスピードと正確性をRPA導入で強化。
さらなる効率化で品質向上を目指す。
事業拡大に伴う業務の非効率化と部門間のギャップを、UiPath導入で克服。
組織戦略への組み込みでさらなる成長を。
RPAで業務品質・効率を大幅向上。
攻めのDX戦略で業務プロセス改革を推進。
普及の秘訣は現場の理解。
“人”を活かすためのRPA導入で海外拠点の作業時間を大幅削減。
UiPathアカデミー活用で独自にPoCを実施。
RPA活用で、単純業務からでコア業務へと人材リソースを有効活用。
社内導入で培ったRPAの確固たるノウハウを顧客向けサービスでも提供。
複雑化するニーズに対応すべく、RPA本格導入で行政・市民サービスの再構築へ。
行政運営におけるデジタルファーストでRPA活用により業務負荷を軽減。
新たな市民サービスへの活路を拓く。
RPA導入による業務自動化で、市民に寄り添うサービスを提供する自律的な組織の実現へ。
魅力ある店舗作りと接客向上に向けてRPA導入により業務効率化を実現。
RPA活用で人口減少時代にチャレンジするイノベーションシティの実現へ。
「人」と「ロボット」を融合した新たなBPOサービスにUiPathのRPAを採用。
エンジニア経験ゼロから始めたRPAへの挑戦。事務作業の大幅軽減でコア業務に注力。全社展開でさらなる導入効果に期待。
RPAによる業務効率化で年間4万時間の事務作業削減効果。
新たなビジネススタイルへの転換を促進。
バックオフィスの効率化を目標にRPA導入の実証実験でノウハウを蓄積。
実務担当者の理解を軸に本格導入を推進。
人材ビジネス大手が挑んだ全社レベルでの社内業務構造改革。
RPAの活用で高い生産性を実現。
証券業界の歴史ある企業が取り組んだRPA活用による業務高度化。
数値化できないメリットを実感。
"事務"自体が商品。だからこそ生産性は徹底的に。内製化の実現がベンダー選定のポイント。
"RPA活用で130か所の伝票処理を集約。
ロボットを集中管理できる仕組みが導入の決め手。
"膨大な入札情報の収集をRPAで。入札情報の分類はAIで。
RPA×AIで目指すのは受注率の向上と受注数の拡大。
"物件情報の収集登録をロボットで効率化。
接客時間の確保と働き方改革の両方を実現。
"10万時間相当の業務を効率化。
現場主導×専門部隊のバックアップで全社レベルで進めるRPA活用。
"現場エンジニアの容易な作業を実現する学習コストの低さがUiPathの大きな魅力。
3万通りとも言われる調達関連業務の自動化を推進。
"単なる自動化ではもったいない。
サーバー型のRPAで目指すのは全社レベルの最適化。
"アナログなプロセスの標準化が競合優位に繋がる。紙文化の業界で挑むRPAの完全内製化。
"人事業務を4象限で分類。
効率化エリアの洗い出しでロボット化の好スタート。
"ロボット活用でサイト構築作業の量と質を改善。次に目指すはRPA活用によるビジネスモデルの変革。
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