RPA가 재무 및 회계 프로세스에 미치는 영향

UiPath를 통한 인보이스 자동화

이 고객은 ERP 시스템과 호환되지 않는 상태로 들어오는 5,000여 개의 월별 인보이스를 아웃소싱했습니다. 이러한 인보이스는 고유한 ID가 부여된 후 BPO 공급자에게 넘겨져 수작업으로 인덱싱 및 게시되었습니다. 그런 대로 쓸 만한 솔루션이었지만 비용, 정확성 및 확장성의 개선이 제한되었습니다.

이제 UiPath Orchestrator로 로봇을 통해 인보이스가 추출되어 작업 큐에 배치되고, 보완적인 인지 기술을 사용해 인보이스의 반정형 데이터가 캡처된 후, ERP 인보이스 템플릿에 결합된 다음, 로봇을 통해 ERP 검증 프로세스가 실행됩니다. 검증된 인보이스는 인덱싱되고 작업 큐에 배치되었다가 로봇을 통해 ERP 시스템에 게시된 후 아카이빙하도록 고객에게 전송됩니다. 검증에 실패한 인보이스는 예외 처리를 위해 고객에게 반환됩니다.

AI/인지 기술과 RPA 기술을 결합한 자동화 솔루션을 통해 이 고객은 정확성과 확장성을 한층 개선했을 뿐 아니라 업무 주기 속도를 3배 높이고 50% 이상의 비용 절감 효과를 실현했습니다.

RPA를 통한 AR 현금화

한 제조업체는 수금되지 않는 청구서가 증가하여 조사해본 결과, 쉽게 해결할 수 없는 여러 가지 연관된 문제가 있는 것을 발견했습니다. ERP 통합 프로젝트를 통해 문제를 해결하는 것은 타당성이 없었고 프로세스 재설계도 거의 비슷하게 많은 비용이 들 뿐 아니라 리스크가 큰 것으로 판단되었습니다.

 청구서 문제의 대부분은 웹 지불 포털을 사용한 소규모 고객에게서 발생했습니다. 소규모 고객도 성장에 상당히 기여했고 무시할 수 없습니다. 하지만 이러한 포털에 모든 증빙 문서와 함께 인보이스를 게시하는 것은 느린 수작업으로 이루어졌으며, 증빙 문서에 오류가 빈번해 관련 인보이스에 대한 이의가 제기되었습니다. 여러 기존 시스템을 사용함에 따라 문제와 오류를 확인하는 작업이 대개 광범위하고 오래 걸렸습니다. 청구서에 대해 제기된 이의 사항이 명확히 해결되지 않을 경우 해당 금액 또는 전체 인보이스 대금을 탕감해 주어야 하는 경우가 많았습니다.

이제 이 회사는 모든 고객 지불 포털에 ERP 및 기존 시스템과 쉽게 통합될 수 있는 RPA 인터페이스를 사용하여 동일한 데이터를 여러 번 입력하고 잘라내어 붙여 넣고 수작업으로 인보이스에 증빙 문서를 첨부하는 것이 불필요해졌습니다. 이제 RPA 솔루션이 자동으로 인보이스를 추출하여 필요한 청구 문서를 첨부하고 이 정보를 고객의 포털에 업로드하여 며칠 또는 몇 주가 걸리던 작업이 몇 초 내지 몇 분 내에 완료됩니다. O2C(Order-to-Cash)와 관련한 새로운 차원의 효율성을 통해 연간 수십만 달러의 비용이 절감되는 것으로 이 회사는 추정하고 있습니다.

SAP AP 자동화의 약점 보완

이 회사는 매일 약 2천 개의 인보이스를 받아 SAP 시스템에 게시하기 전에 기존 시스템에서 데이터를 검증해야 했습니다. 기존 기술을 SAP 시스템과 통합하는 것은 과도한 비용이 들어 이 작업을 BPO 공급자에게 아웃소싱했습니다. RPA에 대한 정보를 접한 이 회사는 로봇을 통해 더 많은 비용을 절감하고 인보이스 양이 증가할 때 더 원활하게 확장할 수 있는지 알아보고자 UiPath에 문의했습니다.

UiPath 솔루션을 통해 이 회사는 AP 프로세스에서 사람의 작업을 거의 없애고 SAP 시스템을 최대한 효과적으로 활용할 수 있게 되었습니다. 로봇을 통해 인보이스가 사서함에서 추출되어 작업 큐에 배치된 후 SAP에 등록되고 인덱싱됩니다. 인덱싱 후에 로봇은 인보이스를 기존 시스템과 대조하여 필요한 검증을 수행합니다. 마지막으로 로봇이 비즈니스 규칙을 기반으로 인보이스를 게시하거나 보관하거나 차단합니다. 이를 통해 95% 이상의 정확성과 3~4배 더 빠른 주기, 70% 이상의 비용 절감 효과가 실현되고 있습니다.