AI와 RPA—함께 사용할 때 한층 더 강력한 이점을 실현하는 혁신적 기술
AI(Artificial Intelligence)와 RPA(Robotic Process Automation)는 각각 현존하는 가장 혁신적인 기술 중 하나입니다. 하지만 AI와 RPA를 함께 구현하면 한층 더 큰 잠재력을 실현할 수 있습니다.
RPA에 AI를 더하면 지능형 인지적 프로세스를 자동화할 수 있는 거의 무한한 가능성이 열려 생산성과 효율성, 고객 만족도를 새로운 차원으로 향상시킬 수 있습니다.
간편하고 확장 가능하며 안전한 방법으로 RPA를 사용하여 의사 결정 및 프로세스에 AI를 적용하면 AI 실행 시간과 작업이 대폭 감소하고 효과가 크게 향상됩니다.
AI와 RPA — 새롭고 강력한 기술 조합.
2,000억 달러
2026년 글로벌 AI 시장 예상 규모 — Forbes
80%
2022년까지 RPA를 AI로 확장 — Gartner
6조 6,000억 달러
2030년 생산성 증가 예측 — PwC Research
로봇에 AI 스킬을 추가해 새로운 차원의 자동화 실현
로봇에게 고급 AI 스킬을 훈련시켜 비정형 데이터를 처리하고, 음성을 인식하고, 머신 러닝 모델 및 NLP를 적용할 수 있도록 하십시오.
그러면 로봇이 단순 반복 작업에 그치지 않고 인지적 작업까지 자동화할 수 있습니다. AI 기반의 챗봇부터 프로세스 마이닝, 태스크 마이닝, 도큐먼트 언더스탠딩 등에 이르는 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.
수많은 인지적 프로세스 자동화
RPA에 AI를 접목하면 자동화 활용 사례가 큰 폭으로 확대됩니다.
결과가 불확실한 프로세스 처리에서 불확실성을 최소화 하십시오.
AI 스킬을 갖춘 로봇으로 ML 모델을 적용하여 다음과 같은 작업 처리:
부동산 가치 평가
채무 불이행 예측
재고 예측
변동성이 높은 프로세스에서 로봇 사용의 신뢰도를 높이십시오.
다음과 같은 프로세스를 이원론적 방식에서 다원론적 방식으로 전환:
이력서 매칭
구매 결정
언어 번역
비정형 데이터 영역에서 무한한 가능성을 실현하십시오.
로봇이 다양한 형태의 정리되지 않은 데이터로 다음과 같은 작업 수행:
인보이스 추출
이메일 전달
음성-텍스트 변환
RPA를 통해 AI 확장의 최종 목표를 달성하십시오.
경영진 가운데 4분의 3 이상이 조직 전체에 AI를 확산하는 데 문제가 있다고 밝혔습니다.
RPA를 사용하면 안전하고 간편하며 관리하기 쉬운 AI를 구현할 수 있어 이 문제가 해결됩니다.
경영진 중 76% AI 확산에 어려움을 겪는다고 밝힘
RPA를 통해 모두가 AI를 손쉽게 구현 및 활용 가능
비즈니스 책임자: AI 혁신 가속화
AI 이니셔티브의 속도와 효과가 향상됩니다. 보안과 규정 준수를 유지하면서 예측을 검증하고 예외를 처리할 수 있습니다.
RPA 개발자 및 CoE: 자동화의 범위와 영향 확대
데이터 과학에 대한 배경이 없이도 복잡한 인지적 프로세스를 자동화할 수 있습니다. ML 모델을 훈련 및 구현하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.
데이터 과학자: 순조롭게 모델 구현
ML Ops에 들이는 시간을 줄여 데이터 과학에 더 많은 시간을 투입할 수 있습니다. 모델이 어디서 어떻게 사용되는지를 정확하게 파악할 수 있습니다.
UiPath 플랫폼을 통해 AI + RPA의 이점 극대화
발굴: 과학적인 방법으로 자동화 영역 발굴
프로세스 마이닝
태스크 마이닝
구축: 로봇에게 새로운 AI 스킬 훈련
도큐멘트 언더스탠딩
AI 컴퓨터 비전
컨버세이션 언더스탠딩
사용자 지정 스킬
UiPath 생태계 스킬
AI 적용, 확장 및 관리
AI 센터
액션 센터
AI + RPA에 대한 자세한 정보
애널리스트 리포트
2021 Gartner® Magic Quadrant™ 로봇 프로세스 자동화 부문
UiPath는 로봇 프로세스 자동화 부분에서 3년 연속 선도 기업으로 선정되었으며, 실행 능력 부문에서는 최고 순위를 기록했습니다.
거대한 잠재력을 가진 자동화에 AI를 더하면 무궁무진한 가능성이 열립니다. 우리는 UiPath 플랫폼의 모든 구성 요소에 AI를 구현했습니다.
Daniel Dines
CEO, UiPath