UiPath AI 센터를 사용해 AI 및 머신 러닝 (ML) 모델을 자동화에 통합하여 완전히 새로운 작업을 처리하십시오. 사전 구축된 모델, AI 솔루션 템플릿, 다양한 구현 옵션, 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 데이터 전문가가 아니더라도 이를 빠르고 쉽게 수행할 수 있습니다.
당사의 즉시 사용 가능한 모델을 사용하거나 자신의 모델을 쓸 수 있습니다
자신의 ML 모델을 사용하거나 당사의 즉시 사용 가능한 모델을 사용하거나 타사 옵션을 선택하십시오. 어떤 모델을 선택하든 빠르게 프로덕션에 적용하고 완벽하게 관리할 수 있습니다.
AI로 강화된 자동화에 대한모든 정보를 한 곳에서 만나보십시오
하나의 MLOps 지휘 본부에서 ML 모델을 구현, 사용, 관리 및 개선할 수 있습니다. 워크플로와 의사 결정에 AI의 힘을 더해보십시오.
빠르게 구현하고, 완벽히 테스트하고, 필요에 맞게 확장하십시오
UiPath 스튜디오의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 ML 모델을 선택하고 즉시 자동화에 삽입하십시오. 실행 전에 ML 모델을 쉽게 테스트할 수 있습니다. 그리고 원하는 수의 로봇으로 쉽게 확장할 수 있습니다.
모니터링, 관리 및 지속적 개선
모델 사용, 데이터, 모델 성능, 사용자 활동, 그리고 파이프라인을 전체적으로 파악하십시오. 버전을 관리하고 제어하십시오. 편리한 재학습 기능을 사용해 자동 또는 사람이 관여하는 재학습이 가능합니다.
백서
AI 패브릭을 통해 AI와 RPA의 잠재적 가치 극대화
UiPath AI 센터는 AI의 모든 구동부를 지휘하여 현재 RPA에 의해 자동화되고 있는 모든 소프트웨어에 AI의 무한한 인지 능력을 즉각적으로 적용할 수 있도록 도와줍니다. AI 구현을 위해 해결해야 할 과제와 그로 인한 이점에 대해 알아보고, AI 센터라는 하나의 플랫폼을 통해 쉽고 빠르게 머신 러닝 모델을 구현, 사용, 관리, 개선하는 방법을 알아보십시오.
AI 솔루션 템플릿을 사용하여 전 과정에 걸친 AI 자동화를 구축하십시오
AI 솔루션 템플릿은 RPA 워크플로, 미리 구축된 ML 모델, 샘플 데이터 세트, 분석은 물론 인적 자원까지 AI로 강화된 자동화에서 바로 사용할 수 있는 구성 요소를 제공합니다. 따라서 이메일 처리와 같이 AI가 필요한 자동화를 빠르게 구축할 수 있습니다.
템플릿을 사용해 이메일 처리 자동화
AI 지원 자동화를 구축하여 이메일을 읽고, 우선 순위를 지정하고, 내용에 반응하는 작업에서 수동 작업을 제거하십시오. AI 솔루션 템플릿을 사용하면 전 단계에 걸쳐 간단하고 빠르게 작업을 수행할 수 있습니다.
인사이더 프로그램에 등록하여 이메일 AI를 체험해 보십시오.
즉시 사용 가능한 모델을 자세히 살펴보고, 선택하고, 사용하십시오
가장 일반적인 AI 자동화 사용 사례를 위해 수십 개의 ML 모델을 빌드했습니다. 워크플로에 끌어서 놓은 후 작업에 적용하십시오.
용도에 맞는 모델 선택
문서, 언어, 이미지 또는 테이블 형식 데이터를 로봇이 이해할 수 있게 해주는 25개 이상의 사전 구축된 모델을 제공합니다.
계속해서 모델을 조정할 수 있습니다
데이터 및 비즈니스 요구사항에 맞게 모델을 조정해야 하는 경우가 있습니다. 그래서 우리는 조정을 매우 쉽게 만들어 두었습니다.
드롭하기만 하면 됩니다
원하는 모델을 찾으면 다른 로봇 기술을 추가할 때처럼 해당 모델을 스튜디오의 워크플로에 끌어다 놓으십시오.
우리는 더 많은 것을 제공할 수 있습니다
당사에서는 지속적으로 새 모델을 추가하고 기존 모델의 성능을 개선하고 있습니다. 당신이 좋은 것을 최대한 많이 가져야 한다고 생각하기 때문입니다.
사전 구축된 모델로 AI 자동화 기회를 빠르게 포착하십시오
도큐멘트 언더스탠딩
당사의 사전 빌드된 모델은 로봇이 청구서, 영수증, 구매 주문서, 공과금 청구서, 여권 및 계약서를 비롯한 다양한 문서 형식을 이해하고 사용하는 데 도움이 됩니다.
따라서 이러한 유형의 문서를 포함하는 프로세스 자동화를 지체 없이 시작할 수 있습니다.
솔루션 살펴보기언어 분석 및 이해
로봇은 당사의 언어 모델 지원을 받아 많은 일을 할 수 있습니다. 라이트 텍스트 분류 모델이 적용된 로봇은 이메일, 이력서, 웹 페이지 및 기타 자유 형식 텍스트 분류 작업을 수행할 수 있습니다. 감정 분석 모델이 적용된 로봇은 리뷰, 설문 조사 및 소셜 미디어 게시물의 구문을 분석할 수 있습니다.
또한 사용자 지정 NER(Named Entity Recognition) 모델을 사용하면 이메일, 편지 및 기타 텍스트로부터 지정된 텍스트를 추출하고 분류할 수 있습니다.
NER 웨비나 보기이미지 분석
이제 이미지와 사진을 평가 및 분류하고 개체를 식별하는 프로세스를 빠르게 자동화할 수 있습니다.
예를 들어, 이미지 분류 모델을 사용하면 손상된 부품을 분류하고, 제품 결함을 감지하고, 품질 보증을 확인하는 등의 작업을 수행하도록 로봇을 교육할 수 있습니다. 시작하는 제조업체, 보험사 및 시설 관리자에게 좋은 소식입니다.
이미지 분류 모델에 대해 자세히 알아보기테이블 형식 데이터
분류 및 회귀 문제 모두에 대해 테이블 형식 데이터 분석을 자동화하십시오. 당사의 미리 개발된 모델은 로봇에게 고객 이탈, 대출 불이행, 질병 발생률 등을 정확하게 예측할 수 있는 기능을 제공합니다.
데모 보기
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AI 센터 체험판 사용해보기
유연한 구현과 60 일 무료 체험판을 제공합니다. 사용해 보십시오.
배송 옵션 선택:
강력한 엔진은 그대로, 배포 방법은 다르게
클라우드 내부
UiPath 자동화 클라우드™에서 ML 모델 배포, 관리 및 개선
인프라가 없으면 유지할 것도 없습니다
엔터프라이즈 버전의 가동 시간 보장
즉시 사용 가능한 광범위한 ML 모델
온 프레미스 또는 에어 갭
기업에서 AI 센터를 사용하는 방법 보기
고객 사례
Heritage Bank: RPA와 AI를 이용한 자동화 추진
호주 최대 규모의 상호저축은행에서 어떻게 AI Center를 사용하여 대출 검토 프로세스를 개선했는지 알아봅니다. 이 솔루션은 백엔드 작업을 줄이는 동시에 고객 및 직원 경험을 개선하는 데 도움이 되었습니다.
