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RPA: 단발적인 프로젝트가
아닌 지속적인 여정

세대 최대 RPA 사용자 기반에서 축적된 베스트 프랙티스

성공을 향한 지름길

RPA를 통해 기업은 완전히 새로운 "가상 로봇"을 개발하고 배치하여 이전에는 전혀 불가능했던 수준의 수익과 효율성, 경쟁 우위를 실현할 수 있습니다.

 

하지만 이러한 이점을 제대로 실현하려면 단일 포인트 솔루션을 도입하는 것이 아니라 조직 차원의 혁신을 진행해야 합니다.

 

 

다시 말해서, 단발적인 "프로젝트"가 아니라 지속적인 "여정"으로 접근할 때 RPA를 성공적으로 구현할 수 있습니다.

세계 최대 엔터프라이즈 RPA 사용자 네트워크를 보유한 UiPath가 지금까지 수백여 고객사의 구현 작업을 지원하며 RPA 여정에 대해 체득한 사항을 요약하면 다음과 같습니다.

 

 

 
 

RPA 여정 준비

성공적으로 RPA를 도입하는 조직은 기초를 다지는 데 충분한 시간을 들입니다. 이들은 전략적이고 세부적인 전사적 실행 계획을 개발할 뿐만 아니라 직원들의 동조를 이끌어내고 이니셔티브의 성공을 위한 리소스를 마련합니다. 준비 단계에서 중요한 사항:

 

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비즈니스-IT 파트너십 구축

3가지 요소를 생각해야 합니다. 비즈니스 부서와 IT 부서가 상호 조율되어 있고, 협력 관계에 있고, 각자의 역할을 명확히 이해하지 않는다면 RPA 이니셔티브를 안정적으로 진행할 수 없습니다. 일반적으로 비즈니스 부서가 주도권을 잡아 비즈니스 프로세스를 검토하고 과제와 중점 사안을 설정하며, 새로운 비즈니스 가치를 창출하고 운영 비용을 절감하는 동시에 경쟁력을 확보할 수 있는 가장 큰 기회가 잠재된 영역을 파악합니다. 비즈니스 과제가 설정되면 IT 부서가 고유의 강점을 살려 미래에 대비한 확장성을 보장하고, 빠르게 이니셔티브를 전개하며, 엔터프라이즈 아키텍처 및 규정 준수 표준을 충족하는 등의 역할을 수행합니다.

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강력한 챔피언 임명

조직 내 모든 일원이 RPA를 중요한 우선 순위로 보지 않는다면 RPA 구현이 뒷전으로 미뤄지고 곁길로 새기 쉽습니다. 따라서 최고의 성과를 거두는 조직은 조직 전반에 걸쳐 기회를 발굴하고, 참여와 동조를 이끌어내며, 자금과 리소스를 확보할 수 있는 추진력과 권한을 가진 강력하고 헌신적인 경영진급 챔피언을 임명해 RPA 구현을 이끌도록 합니다.

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효과적인 POC 구현

POC(Proof-of-Concept)를 통해 의미 있는 검증이 이뤄지지 않으면 프로젝트가 좌초될 수 있습니다. 따라서 적절히 문서화되고 처리량이 충분히 많은 규칙 기반의 반복적인 업무를 중심으로 POC를 구현하는 것이 중요합니다. 일반적으로 구현 매니저가 POC를 구현하는 데 핵심적인 역할을 수행하므로 구현 매니저를 현명하게 선정해야 합니다.

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동조와 참여를 위한 계획 수립

아무리 유익한 변화라고 해도 조직은 변화에 저항하기 마련입니다. 따라서 경영진급 챔피언과 구현 매니저가 협력하여 RPA 구현에 대한 직원들의 적극적인 동조와 참여를 이끌어내기 위한 계획을 개발하고 실행해야 합니다.

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역량 확보

RPA를 성공적으로 구현하려면 다양한 지식과 기술 및 전문 역량이 필요합니다. RPA를 성공적으로 구현하는 조직은 이러한 역량을 확보하기 위해 전사적인 노력을 기울입니다. 그런데 RPA 구현에 가장 성공적인 조직은 여기서 더 나아가 여정을 시작하기 전에 RPA CoE(Center of Excellence)를 구성합니다.

성공적인 여정을 위해서는 완벽하게 준비하는 것이 핵심입니다.


문의

 
 

RPA 여정에 필요한 4가지 단계

각 RPA 여정이 고유하지만 UiPath의 경험에 비추어 볼 때 모든 여정에는 크게 4가지 단계가 필요합니다.

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POC(Proof-of-Concept)

이 첫 번째 단계는 RPA의 이점을 확인하는 것은 물론, RPA를 어떤 방식으로 누구와 함께 추진할지에 대한 중요한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.


여기에는 다음과 같은 활동이 수반됩니다.

  • POC 실행

  • RPA를 보다 폭넓게 구현하기 위한 방법 정의

  • 자동화 팀 구성

  • 자동화 파트너 선정

  • 배포, 커뮤니케이션 및 거버넌스를 위한 프레임워크 개발

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파일럿

파일럿 단계에서는 자동화된 프로세스를 운영 환경에서 처음으로 실행하여 구현 팀이 이해 관계자로부터 성과 데이터와 피드백을 수집할 수 있습니다. 파일럿을 시행하는 동안 조직과 RPA 파트너는 다음 사항을 적용, 평가 및 변경합니다.

 

  • 정의된 요구 사항

  • 세부적인 솔루션 설계

  • 테스트 스크립트 전환/이양 계획

  • 방법론/프레임워크


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양적/질적 성장

이 단계에서 조직은 다음을 수행합니다.

  • 새롭게 배치된 가상 로봇의 관리 최적화

  • 베스트 프랙티스 수립

  • 더 많은 업무의 자동화 적합성 검증

  • 내부 자동화 팀 및 이들의 역량 확대

 

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제도화

이 단계에서는 다음과 같은 다양한 방식으로 RPA를 조직에 유기적으로 통합합니다.

 

  • RPA 파이프라인 요구 사항을 관리하기 위한 거버넌스 위원회 구성

  • 재해 복구 및 비즈니스 연속성 계획 수립

  • Lean Six Sigma 등을 통한 지속적인 향상 보장

  • RPA의 이점을 지속적으로 홍보

  • 모든 비즈니스 라인에 걸쳐 RPA를 KPO로 포함


일반적인 문제

 

때때로 프로젝트가 예상대로 진행되지 않을 수 있습니다. UiPath의 경험에 따르면 그 이유는 다음과 같습니다.

 

 

"최신이 아닌" 소프트웨어 선택

RPA 기술은 엔터프라이즈 환경을 완벽하게 지원할 수 있어야 합니다. 완벽한 엔터프라이즈 소프트웨어로 빠르게 진화한 최첨단 RPA 기술은 중요한 IT, 운영 및 비즈니스 요구 사항을 충족합니다. 하지만 다음과 관련한 엔터프라이즈 요구 사항에 부합되지 않는 오퍼링도 시중에 여전히 많습니다.
⚬ 확장 가능한 개방형 기술
⚬ 안정성 및 완전한 문서화
⚬ 보안
⚬ 사용 편의성/일반적인 툴, 언어
⚬ OCR 또는 AI가 필요한 업무를 포함해 모든 주요 비즈니스 업무를 자동화하기 위한 "인텔리전스"

잘못된 POC 검증 대상 선정

POC의 목적은 비즈니스 타당성에 대한 가정을 테스트하고, 구현 모델을 검증하고, 통합 및 기술 파트너를 평가하는 것입니다. 그런데 많은 기업은 RPA 기술 자체가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 POC를 수행합니다. 이는 해당 벤더의 행적과 평판을 통해 확인할 수 있는 사항입니다. POC는 자체 조직 내에서 RPA가 어떻게 작동하는지 파악하고 파일럿 단계를 위한 기초를 닦을 수 있도록 설계해야 합니다.

처음부터 복잡한 자동화 대상 업무 선정

기업에서 RPA를 어떻게 구현할지 알아보는 단계에서는 복잡도가 높은 업무를 자동화 대상으로 선정하면 안 됩니다. 적어도 처음 일 년 동안은 한 명 이상의 정규 직원이 수행하는 업무량을 절감할 수 있는 복잡성이 낮거나 보통인 업무로 자동화 대상을 제한하는 것이 좋습니다.

자동화를 모든 문제의 해결책으로 간주

일부 조직은 완전한 업무 자동화의 잠재력에 매료되어 그에 따라 효용이 저하될 수 있다는 점을 간과합니다. 또 어떤 조직은 단지 프로세스 재설계를 통해 복잡성을 해소하면 해당 업무 및 관련 ROI가 더욱 향상되는 경우에도 복잡한 업무 단계를 자동화하는 데 집중합니다. 요점은 업무 프로세스를 지나치게 자동화하려고 하면 구현 비용이 크게 증가하여 ROI가 감소할 수 있다는 것입니다. 마찬가지로 로봇에 복잡한 규칙을 구성하는 것보다 프로세스를 최적화하는 것이 더 현명한 경우도 많습니다.

UiPath 제품군

글로벌 기업과 BPO의 요구 사항에 맞춰 개발된 제품입니다.

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UiPath Studio

고객의 성공은 UiPath Studio Designer에서 시작됩니다. 스크립팅과 코드 없이 누구나 시각적으로 자동화를 모델링할 수 있는 완벽하게 직관적인 환경을 제공하며, 강력한 레코더를 통해 사용자의 작업 방식을 따라 자동화를 구현할 수 있고, 풍부한 템플릿 액티비티 라이브러리를 활용하여 매우 빠르고 쉽게 작업을 진행할 수 있습니다.

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UiPath Orchestrator

UiPath 제품군의 핵심 요소로서 확장성이 뛰어난 서버 플랫폼인 Orchestrator는 전체 로봇을 배치하고 관리하면서 모든 중요한 엔터프라이즈 작업, 즉 배포 관리, 중앙 집중식 로깅, 리포팅, 감사 및 모니터링, 원격 제어, 스케쥴링, 워크로드 관리 및 애셋 관리를 처리합니다.

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UiPath Robot

실질적인 작업을 책임지는 UiPath Robot은 사람의 감독하에 효율적으로 실행되는 자동화된 어시스턴트 역할을 수행하거나, 사람의 지속적인 개입 없이 처리량이 많은 모든 작업을 자동으로 처리할 수 있습니다.