<img src="//trc.taboola.com/1222697/log/3/unip?en=page_view" width="0" height="0" style="display:none">

Mending the Healthcare industry with RPA

의료와 RPA의 만남

환자 수가 늘어나면서 의료 공급자들은 재고 수준을 관리하고, 환자 파일의 디지털화를 지원하며, 예약 스케쥴링을 최적화하고, 대금 청구 및 보험금 청구 처리를 실행하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
이러한 운영 당면 과제를 해결하기 위해 점차 많은 의료 공급자들이 RPA를 도입하여 문제를 완화하는 동시에 효율성을 높이고 성장을 가속화하고 있습니다. 의료 부문은 36%의 자동화 잠재력을 지닌 것으로 추정됩니다. 이는 곧 의료 업무 중 1/3, 특히 백오피스 관리 업무를 자동화하여 의료 공급자들이 한층 경제적이고 효율적으로 보다 직접적인 가치를 창출하는 환자 서비스를 제공할 수 있음을 의미합니다.
실제 사례

RPA가 의료업의 당면 과제에 미치는 영향

RPA를 통해 의료 고객의 문제 완화

직원 수가 약 2,000명이고 연간 응급실 환자가 70,000명, 외래 환자가 300,000명에 이르는 유럽의 한 종합 병원에서는 고객 기반이 증가하는 가운데 지원 운영 인프라스트럭처를 관리하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 물론 이전과 같은 수준의 환자 서비스를 유지해야 하지만 수많은 노동 집약적인 과제에 직면했고, 그 중 대다수는 비효율적인 매크로와 수작업을 사용하는 데 따른 것이었습니다.

 

다른 많은 의료 공급자들과 마찬가지로 이 병원에서는 환자 의료 기록과 재정 서류 등의 종이 문서가 여전히 많이 사용되었습니다. 이러한 종이 문서를 디지털 데이터베이스로 수작업을 통해 전환하는 데는 시간이 많이 소모될 뿐만 아니라 작업자에 의한 오류가 많이 발생했습니다. 더욱이 의료 또는 재정 정보가 변경될 때마다 수작업을 통해 디지털 기록을 최신 상태로 유지하는 것은 거의 불가능한 일이었습니다. 직원들이 환자와의 대면 서비스에 투입할 시간이 부족해지기 때문입니다.

 

또 다른 문제는 재고 관리였습니다. 이 병원은 예상 수요와 이전 사용 기록을 토대로 주사기, 장갑, 주사 바늘 같은 모든 재고 품목의 공급 수준을 모니터링했지만 비효율적인 재고 추적 시스템으로 인해 20~30% 의 공급품이 사용되지 않았습니다. 아울러 이 병원에서는 예약 취소율이 높았고 다른 환자로 채워지지 않을 경우 특히 많은 비용이 발생했습니다. 이러한 예약 취소 때문에 다른 많은 환자들이 필요할 때 서비스를 이용하지 못했습니다.

 

RPA를 통한 운영 제어력 향상

 

이 병원은 RPA를 도입하여 운영 프로세스에 대한 제어력을 회복하고 환자 경험을 크게 향상시켰습니다. RPA를 통해 상당수의 고립된 내부 업무를 없애고 환자들에게 더 투명한 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 자동화를 통해 특히 실시간 보고 기능을 사용하여 이전 요구 사항과 수요 패턴을 토대로 최적의 재고 수준을 파악함으로써 공급망이 효율화되었습니다. 현재 이 병원은 약 80% 의 보험금 청구와 대금 청구를 소프트웨어 로봇을 통해 수행하여 청구당 4달러에서 1달러로 처리 비용이 감소했습니다.

 

환자들은 변화를 적극 환영하며 전 연령대에 걸쳐 75% 이상의 환자가 혁신적이고 기능적인 디지털 서비스를 사용하길 원했습니다. RPA를 통해 갈수록 디지털화되는 인프라스트럭처는 성공적인 결과를 가져왔습니다. 환자들이 통합된 온라인 플랫폼에서 의료 기록, 대금 청구 정보, 예약 스케쥴링 및 알림 정보에 액세스하여 예약이 최적화되고 보다 적시에 비용이 납부되었습니다. RPA를 통해 병원의 운영이 향상되었을 뿐 아니라 환자들이 가장 큰 수혜를 입었습니다.

최적의 이점 제공

직관적인 사용자 인터페이스, 손쉬운 구현 기능, 오늘날 의료업의 복잡성과 중복된 업무를 최소화하는 기능을 제공하는 UiPath의 RPA 솔루션은 효율적인 구현과 탁월한 고객 지원을 통해 최대한 간편한 사용자 경험을 실현하며, 여타 자동화 솔루션 업체보다 한층 빠르고 강력하게 운영 성장을 촉진하는 동시에 긍정적인 환자 경험을 창출합니다.

RPA-Business-Analyst.png
효율적인 프런트오피스 지원

의료업에서는 환자가 가장 중요하므로 RPA 솔루션은 서비스 공급자가 환자 응대 서비스의 품질을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. UiPath의 자동화 솔루션은 인지적 RPA를 통해 Google, Microsoft, IBM, ABBYY의 인지/OCR 서비스를 통합하여 복합 언어, 개체명 인식 및 감정 분석 기능을 제공할 수 있습니다. 디지털 헬프데스크 또는 커뮤니케이션 플랫폼에 UiPath의 프런트오피스 기능을 적용하여 소프트웨어 로봇이 환자의 요청에 효율적으로 대응할 수 있습니다.

RPA-Business-Analyst.png
향상된 데이터 기밀 유지

UiPath 플랫폼은 소프트웨어 로봇의 프로세스 관련 데이터를 로컬에 저장하지 않으며 로봇 관련 액티비티 리포트만 로컬이나 Orchestrator(서버 옵션 사용 시)에 유지합니다. 데이터 전송 또는 보험금 청구 처리 자동화 과정에서 액세스되는 환자 정보는 항상 기밀로 유지됩니다.

RPA-Business-Analyst.png
뛰어난 시스템 호환성

UiPath는 지능형 컴퓨터 비전을 사용해 사람과 비슷하게 사용자 인터페이스와 인터랙션하여 다른 요소에 영향을 미치지 않고 자동화를 실행합니다. UiPath 소프트웨어는 프로세스 및 애플리케이션을 불문하고 사용할 수 있으므로 기반 코드에 미치는 영향 없이 기존 의료 시스템 및 애플리케이션(기본 및 웹)의 자동화를 모델링할 수 있습니다. 또한 애플리케이션의 사용자 인터페이스 요소에 액세스할 수 없는 Citrix 환경에서도 다른 솔루션보다 8~10배 더 빠르게 원활히 작동합니다. 대규모 의료 공급자들의 90%가 Citrix 솔루션을 활용하는 것을 감안할 때 이는 매우 중요합니다.

RPA-Business-Analyst.png
더 효과적인 비용 관리

소프트웨어 로봇은 의료 부문 정규 직원과 비교하여 평균 1/5 수준으로 비용이 적게 듭니다. RPA는 의료 비용 지급자 BPO 비용을 비롯하여 전반적인 비용을 최대 47% 절감할 수 있습니다. UiPath의 지능형 스케쥴링과 멀티 테넌시 기능을 통해 의료 공급자는 경제적인 로봇을 활용하여 운영 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 단일 중앙 서버에서 클라우드 또는 운영 환경 내부에 로봇을 배포할 수 있으므로 독립된 여러 비즈니스 부서에 걸친 자동화를 구현할 수 있습니다.

성공 사례

UiPath를 통해 의료 서비스를 개선한 사례를 살펴보십시오. 미국의 주요 의료 서비스 공급자는 고객의 요청을 자동화하여 서비스 속도와 정확성을 높일 수 있었습니다.

UiPath 가이드 보기

성공 사례

UiPath를 통해 의료 서비스를 개선한 사례를 살펴보십시오. 미국의 주요 의료 서비스 공급자는 고객의 요청을 자동화하여 서비스 속도와 정확성을 높일 수 있었습니다.

UiPath 가이드 보기

자세한 정보가 필요하십니까?

UiPath가 RPA 여정에 언제든지 도움을 드립니다.

영업 부서에 문의