Was ist Process Mining?
Beim Process Mining handelt es sich um ein Verfahren zur Analyse und Nachverfolgung von Prozessen. Beim klassischen Prozessmanagement erfolgt dies mithilfe von Prozess-Workshops und -Interviews, aus denen sich ein idealisiertes Bild eines Prozesses ergibt. Process Mining nutzt jedoch vorhandene Daten, die in Informationssystemen eines Unternehmens eingespeichert sind, und stellt die realen Prozesse automatisch dar.
Warum sollten Sie Process Mining einsetzen?
Bisher musste die Prozessabbildung von Personengruppen übernommen werden, die sich damit über mehrere Tage hinweg mithilfe von Whiteboards oder Tabellen auseinandersetzten. In anderen Worten, das war sehr arbeitsaufwendig.
Zum Glück gehört jetzt diese Art der Prozessabbildung jedoch der Vergangenheit an. Denn heutzutage sorgen die leistungsstarken Algorithmen und die fortschrittliche Datentransformation des Process Mining für ein schnelles, datengesteuertes und vollständiges Erkunden und Optimieren Ihrer Prozesse. Ganz ohne Anstrengung.
Vorteile von Process Mining
Erhalten Sie einen Überblick über die Prozesse im gesamten Unternehmen - in großem Umfang und mit geringem Arbeitsaufwand
Analysieren Sie Prozesse in vollem und akkuratem Umfang, die auf Fakten basiert sind
Grenzen Sie Engpässe, Abweichungen und unwirtschaftlichen Prozesse ein, die überdacht oder automatisiert werden sollten
Überwachen Sie kontinuierlich Prozesse und messen Sie Verbesserungen
Vereinfachen Sie die Compliance-Vorschriften, inklusive vollständiger Prüfpfade
Nuten Sie unsere Software-Roboter in jeder beliebigen Branche: z. B. Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Fertigung, Gesundheitsweisen, Konsumgüter und vieles mehr
Analysieren Sie virtuell alle Prozesse in beliebigen Funktionsbereichen: Kontaktcenter, Purchase to Pay, Order to Cash und viele mehr
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Wie funktioniert Process Mining?
Da Menschen und Software-Roboter mit unternehmensinternen IT-Systemen arbeiten, werden ihre Aktivitäten von diesen Systemen erfasst.
Process Mining wandelt diese Daten in ein Ereignisprotokoll um und erzeugt dann grafische Darstellungen des End-to-End-Prozesses sowie aufschlussreiche Analysen.
So verfügen Sie über die Fakten, die Sie benötigen, um zu verstehen, zu verbessern und zu kontrollieren, wie Dinge erledigt werden und das egal wo.
Schritt 1: Verwenden Sie digitale Fußabdrücke Ihre Prozesse kennen zu lernen
Jedes Unternehmenssystem, wie etwa SAP, Salesforce oder Oracle, erfasst für Ihre Prozesse relevante Ereignisdaten.
Mit Process Mining werden diese Daten gelesen und in ein Ereignisprotokoll umgewandelt.
Das Ereignisprotokoll beinhaltet drei für das Process Mining wichtige Angaben: einen Zeitstempel, eine Fallnummer und eine Aktivität.
Schritt 2: Betrachten Sie jeden Prozess genau
Mithilfe des Ereignisprotokolls wird beim Process Mining automatisch ein Prozessdiagramm erstellt, mit dem Sie jedes Detail Ihres Prozesses verstehen können – einschließlich des Zeitrahmens aller Schritte und der Variationen von Prozessabläufen. Genau diesen Grad und diese Art von Details brauchen Sie.
Ein Beispiel finden Sie im Prozessdiagramm auf der linken Seite, in dem nur die wichtigsten Schritte eines „idealen“ Prozesses erfasst werden (im Process Mining nennt man das den „Happy Path“). Das Prozessdiagramm rechts, das aus Ereignisprotokolldaten erstellt wurde, zeigt alle Prozessabweichungen und -ausnahmen: Engpässe, Problemumgehungen und Ineffizienzen im Arbeitsablauf, die anzugehen sind.
Mit den von Ihnen benötigten faktenbasierten Informationen, können Sie jetzt mit Optimierungen oder Automatisierungen beginnen.
Schritt 3: Fokussieren, beheben und priorisieren
Die Visualisierungsfunktionen, die in fortgeschrittene Process-Mining-Tools zur Verfügung stehen, rücken in den Fokus, was optimiert werden sollte und wie. Zudem zeigen sie, wie sich Ihre Anstrengungen auszahlen. Sie können Ihre Automatisierungspipeline oder Ihren Prozessoptimierungsaufwand ganz einfach erstellen und priorisieren.
Sie können die Auswirkungen empfohlener Prozessänderungen oder -automatisierungen sofort nachvollziehen – einschließlich der Kosteneinsparungen und des Aufwands.
Des Weiteren können Sie eine robuste, vollständige Pipeline mit hohem ROI für Ihre Automatisierungsprogramme erstellen. (Mithilfe der UiPath-Plattform verwalten Sie Ihre Pipeline im Automation Hub.)
Schritt 4: Überwachen Sie die Leistung, um den Überblick zu behalten (und die Vorschriften einzuhalten)
Haben Ihre Bemühungen einen Unterschied bewirkt? Sehen Sie den erwarteten Leistungsanstieg?
Mit modernen Process-Mining-Lösungen werden die Ergebnisse laufend überwacht und gemessen. Sie erfahren also als Erstes, wenn etwas nicht wie vorgesehen abläuft. Zudem erhalten Sie einen vollständigen Prüfpfad für Compliance-Zwecke.
78 % der Personen, die mit Automatisierung arbeiten, sagen, dass Process Mining ein Schlüsselfaktor für ihre RPA-Bemühungen ist
Quelle: Process Mining Sector Scan, January 2020, independent third-party study
Grund dafür ist, dass Process Mining ...
den gesamten Kontext und die durchgängige Perspektive liefert, die zur Verbesserung von Prozessen benötigt wird und sicher stellt, dass die Automatisierung Ergebnisse liefert
zur Verbesserung von Prozessen beiträgt, bevor sie automatisiert werden, um maximale Vorteile zu erzielen
die wertvollsten, effektivsten Stellen für das Einbinden von Automatisierung ermittelt
die Automatisierungsleistung und den ROI kontinuierlich überwacht
zu besseren Geschäftsergebnissen beiträgt, indem Geschäftsregeln mit Automatisierungsbewertungen verbunden werden
zur Erstellung eines Automatisierungsprogramms beiträgt, das auf Fakten, Daten und fortlaufenden Messungen basiert
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