Die Ergebnisse sind da

UiPath ist Leader im Gartner Magic Quadrant for Robotic Process Automation 2019.

UiPath AI Computer Vision

Ein Durchbruch für alle Branchen:
die neue auf Deep-Learning basierende
AI/KI Computer Vision Funktionalität

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Warum Sie die UiPath Enterprise RPA-Plattform lieben werden

ecosystem

Offene Plattform

Unsere offene und erweiterbare Plattform bietet hunderte integrierte, individuell einstellbare und gemeinsam nutzbare Aktivitäten sowie eine tiefe Integration in Bezug auf ERP-, BPM und AI-Technologien.

fast-roi

Schnelle Ergebnisse

UiPath bietet weltweit Implementierungssupport, zertifizierte Schulungen sowie ein breites Netzwerk aus Partnerintegratoren und stellt Automatisierungsdesign und -implementierungen erwiesenermaßen um 40 % schneller bereit als andere Anbieter auf dem Markt.

ai-enabled

Pfad zur KI

Eingebettetes, intelligentes OCR, integrierte NLP-Services von Google, Watson und Microsoft sowie Deep-Learning-Funktionen für einen reduzierten Wartungsaufwand.

flexibility

Skalierbarkeit

Implementieren Sie RPA in Ihrem gesamten Unternehmen. Steuern Sie beliebig viele Prozesse unterschiedlichster Art vom Front- bis hin zum Backoffice - ungeachtet der Komplexität.

security

Sicherheit

Die Sicherheits- und Auditing Funktionen nach Militärstandard umfassen RBAC, Encryption Everywhere sowie von Veracode zertifierten Code. Über 40 Regierungsbehörden weltweit vertrauen der Sicherheit unserer Technologien.

Nehmen Sie an unseren weltweiten UiPath-Events teil!

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Mumbai Sold out
Agenda

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Auszeichnungen und Anerkennung

UiPath ist Leader im Gartner Magic Quadrant

Lesen Sie sich den Gartner Magic Quadrant for Robotic Automation 2019

2019

RPA Marktführer mit dem den derzeit stärksten Fähigkeiten

Forrester Wave™ Robotic Process Automation

Q2 2018

Platz 26 unter den am schnellsten wachsenden Unternehmen in Nordamerika

Deloitte’s Technology Fast 500™

Q4 2018

RPA Technology Leader and Star Performer

Everest Group’s 2018 RPA PEAK Matrix™

Q1 2018

Herausragende Ergebnisse in jeder Branche

Finance & Banking

Sumitomo Mitsui Banking Corporation

3 M

eingesparte Stunden bis 2019

3 M

eingesparte Stunden bis 2019

250

automatisierte Vorgänge

1 Mrd. $

Geschätzte mittelfristige Einsparungen in Höhe von 1 Mrd. $

Entdecken Sie unsere Vorteile für Finance- und Banking

Entdecken Sie unsere Vorteile für Finance- und Banking

Wir erwarten Einsparungen in Höhe von über 1 Million Kapazitätsstunden bis zum Ende des laufenden Geschäftsjahres sowie über drei Millionen Stunden in den kommenden drei Jahren.

Versicherungen

Handelskreditversich- erungsunternehmen mit AA-Rating

50 %

Verringerung pro Kreditlimitanfrageprozess

50 %

Verringerung pro Kreditlimitanfrageprozess

ca. 900

Fälle/Tag

2.440

Stunden pro Monat mehr für Kundenkontakte

Entdecken Sie unsere Vorteile für Versicherungen

Entdecken Sie unsere Vorteile für Versicherungen

Die Prozesslaufzeit verkürzte sich von 4 bis 18 auf 2 bis 11 Minuten, sodass unsere Antragsprüfer sich besser auf den Kunden konzentrieren können.

Finance & Banking

RPA + NLP + ML bei einem global agierenden Finanz-Unternehmen

45 %

des Audit-Prozesses automatisiert

45 %

des Audit-Prozesses automatisiert

54k

eingesparte Stunden pro Jahr

85 %

bis zu 85 % verbesserte Genauigkeit

100 %

Datensicherheit

Entdecken Sie unsere Vorteile für Finance- und Banking

Entdecken Sie unsere Vorteile für Finance- und Banking

UiPath wendete Stanford NLP - Cognitive Natural Language Processing - für textbasierte Kontexte an und extrahierte Tabellen, um anschließend die primären Bilanzen sowie andere Finanzdaten zu validieren.

BPO

Global agierender BPO-Anbieter

150

Prozese automatisiert in den ersten 6 Monaten

150

Prozese automatisiert in den ersten 6 Monaten

70 %

menschliche Arbeit eingespart

100 %

Datensicherheit

100 %

Automationsgenauigkeit

Entdecken Sie unsere Vorteile für BPO-Anbieter

Entdecken Sie unsere Vorteile für BPO-Anbieter

In den ersten sechs Monaten wurden ca. 150 Prozesse für externe Kunden automatisiert. Die repetitiven Arbeitsaufwände der Mitarbeiter konnten verringert, die Fehlerquote gesenkt und die Auswirkungen auf Arbeitslastspitzen minimiert werden.

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