Qu'est-ce que le Process Mining ?
Le Process Mining est une technique d'analyse et de suivi des processus. Dans la gestion traditionnelle des processus métier, cette tâche fait l'objet d'ateliers et d'entretiens dédiés, qui aboutissent à une image idéalisée d'un processus. En revanche, avec le Process Mining, les données disponibles dans les systèmes d'information de l'entreprise sont exploitées pour présenter automatiquement le processus réel.
Pourquoi utiliser le Process Mining ?
Autrefois, la cartographie des processus devait être réalisée par des équipes, qui se réunissaient pendant plusieurs jours pour la définir sur un tableau blanc ou une feuille de calcul. En d'autres termes, c'était une vraie corvée.
Mais heureusement, cette tâche pénible qui monopolisait plusieurs personnes appartient désormais au passé. Car aujourd'hui, avec les puissants algorithmes de Process Mining et la transformation avancée des données, la découverte et l'optimisation de vos processus sont basées sur des données et réalisées de manière rapide et complète. Le tout sans effort.
Avantages du Process Mining
Étudie les processus dans l'ensemble de l'entreprise, à grande échelle et en limitant l'intervention humaine
Analyse les processus de manière complète et précise, à partir des faits
Permet de se concentrer sur les goulots d'étranglement, les écarts et les processus inefficaces qui devraient être repensés ou automatisés
Surveille les processus et mesure les progrès en permanence
Simplifie les démarches de conformité, avec des pistes d'audit complètes
Adapté à tous les secteurs : services financiers, télécommunications, industrie, santé, biens de consommation, et bien plus encore
Analyse presque tous les processus de tous les domaines fonctionnels : centres d'appels, cycle d'achat et de paiement, cycle de commande et d'encaissement, etc.
Webinaires
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Comment fonctionne le Process Mining ?
Lorsque les employés et les robots logiciels travaillent avec les systèmes informatiques de l'entreprise, leurs activités sont capturées par ces systèmes.
Le Process Mining transforme ces données en journal des événements, puis génère des représentations visuelles des processus de bout en bout, ainsi que des analyses approfondies.
Vous disposerez donc des informations dont vous avez besoin pour comprendre, améliorer et surveiller le déroulement des processus… partout où des processus sont exécutés.
Étape 1 : utiliser les empreintes numériques pour identifier vos processus
Tous les systèmes d'entreprise, comme SAP, Salesforce ou Oracle, capturent les données d'événements liées à vos processus.
Le Process Mining lit ces données et les transforme en journal des événements.
Celui-ci contient trois informations clés pour le Process Mining : un horodatage, un ID de cas et une activité.
Étape 2 : étudier en détail chaque processus
À l'aide du journal des événements, le Process Mining crée automatiquement un graphique qui vous permet de comprendre chaque détail de votre processus, y compris le temps de déroulement des différentes étapes et toutes les variations détectées dans les flux de processus. Cela correspond exactement au niveau et au type de détails dont vous avez besoin.
Pour vous donner un exemple, le graphique de processus de gauche ne capture que les principales étapes d'un processus « idéal » (ce que l'on appelle le « cas idéal » dans le cadre du Process Mining). Créé à partir des données du journal des événements, le graphique de processus de droite révèle l'ensemble des écarts et exceptions du processus : goulots d'étranglement, solutions de contournement et inefficacités de flux de travail à traiter.
Vous disposez désormais des informations factuelles dont vous avez besoin pour entreprendre vos démarches d'optimisation ou d'automatisation.
Étape 3 : définir, corriger et hiérarchiser
Les capacités de visualisation intégrées aux outils avancés de Process Mining vous aident à déterminer ce qui doit être optimisé, comment procéder et quels avantages vous en retirerez. Vous pouvez facilement créer et hiérarchiser votre pipeline d'automatisation ou vos initiatives d'optimisation des processus.
Vous comprendrez immédiatement l'impact des modifications de processus ou des automatisations proposées, y compris les économies réalisées et les démarches requises.
Cela vous permet également de créer un pipeline robuste et complet offrant un retour sur investissement élevé pour vos programmes d'automatisation. (Avec la plateforme UiPath, vous gérerez votre pipeline dans Automation Hub.)
Étape 4 : surveiller les performances pour rester sur la bonne voie (et assurer la conformité)
Les mesures que vous avez prises ont-elles entraîné un changement ? Les performances ont-elles augmenté comme vous l'aviez prévu ?
Les solutions de Process Mining avancées surveillent et mesurent les résultats en permanence. Vous saurez donc avant tout le monde si vous êtes sur la bonne voie ou non. Vous bénéficierez en outre d'une piste d'audit complète dédiée aux questions de conformité.
78 % des personnes ayant adopté l'automatisation considèrent que le Process Mining joue un rôle capital dans la réussite de leur démarche RPA
Source: Process Mining Sector Scan, janvier 2020 (étude tierce indépendante)
Parce que le Process Mining…
Fournit le contexte global et la perspective de bout en bout nécessaires pour améliorer les processus et s'assurer que les automatisations donneront des résultats
Aide à perfectionner les processus avant de les automatiser, pour maximiser les résultats
Identifie à quels endroits l'intégration de l'automatisation sera plus utile et aura le plus grand impact
Surveille en permanence les performances de l'automatisation et le retour sur investissement
Améliore les résultats commerciaux, en associant les règles métier à l'évaluation de l'automatisation
Aide à créer un programme d'automatisation fondé sur les faits, les données et des mesures continues
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