UIPATH AI COMPUTER VISION
動的インターフェイスやリモートデスクトップ環境でもレジリエンスの高い自動化を開発
ロボットは、自動化するあらゆるものを「見る」ことができなければなりません。
AI Computer Vision によって、すべての UiPath Robotsがユーザーインターフェイス上のあらゆる要素を認識することが可能になります。フレームワークやオペレーティング システムの種類に関係なく、ほとんどの仮想デスクトップ インターフェイス (VDI) 環境で実行されるビジョン ベースの自動化を簡単に構築できます。
セレクターを超えた自動化
ロボットが画面上のフィールドやコンポーネント (Flash、Silverlight、PDF、画像など) を認識して操作できます
VDI とデスクトップ上での高い信頼性
画像認識による自動化で発生する障害や、セレクターベースのオブジェクト認識の課題を軽減
幅広いインターフェイスの種類
デスクトップおよび Web アプリケーション用の VDI 環境 (Citrix、VMWare、Microsoft RDP、VNC など) が含まれます
インテリジェントで直感的な機能
ウィザード画面を使用して、画面上の選択に関する詳細、検証、および通知を提供
ドラッグ・アンド・ドロップAI
レコーダーを使用して、AIによる完全なビジョンベースの自動化を簡単に生成
プラットフォームを横断
Windows、Linux、Android、リモートデスクトップを介したその他のオペレーティングシステムの自動化
仮想環境（VDI）と非VDI間の自動化
必要な変更を減らすことで、VDI からデスクトップへの自動化を簡素化
複数のデリバリーオプション
SaaS経由でデプロイし、LinuxおよびWindowsのオンプレミス環境で、またはデスクトップから使用できます
動的なUI要素
テーブル、ドロップダウンリスト、およびチェックボックス要素を含む自動化を有効に
「当社は、UiPathの製品によって、他社のソリューションでは成し得なかった成功を収めています。AI Computer Vision を使用することで、自動化のメンテナンスについて心配することなく、迅速に対応し、一貫性を保つことができます」
Dan Stoudt
ソリューション アーキテクト, ApprioHealth
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UiPathアカデミー
AIベースの自動化によってさらなるスキルアップを（英語）
AI Computer Visionを活用してレジリエンスの高い自動化を開発する専門的な方法を学習
なぜ、仮想環境（VDI）の自動化にAI Computer Visionが必要なのか
RPAは、Webページやコンピュータのインターフェイス上のセレクターを見るロボットの能力に依存します。
しかし、仮想デスクトップインターフェイス（VDI）は従来のユーザーインターフェイスを提供しません。代わりに、リモートデスクトップのイメージをストリーミングします。
VDI を使用すると、ロボットがセレクターを簡単・正確に認識することが事実上不可能になり、対話の能力も低下します。
しかし、AI Computer Visionを使用することで、ロボットはVDIを通じてでも必要な要素を「見る」ことができます。
AI Computer Visionの仕組み
UiPathのロボットが持つ人間のような認識力は、カスタム画面OCR、テキストマッチング、およびマルチアンカーシステムの組み合わせを使用したニューラルネットワークによって実現しています。
RPAデベロッパーが AI Computer Visionを好む理由
AI Computer Visionは、RPAデベロッパーが使い慣れたワークフローを維持しながら、セレクターへの依存を排除します。画面要素の増加に伴い、より多くの自動化が可能です。
こちらもご覧ください
ブログ
高度なデータ分析のためのAIおよび RPAとOCR の組み合わせ（英語）
非構造化データは、ドキュメント、音声ファイル、ビデオ、メール、画像、ログファイルなどいたるところに存在します。
ドキュメントポータル
AI Computer Vision の公式ドキュメント
UIAutomationアクティビティパッケージを見ることで、自動化プロジェクトの作成に使用されるすべての基本的なアクティビティが確認できます。
関連資料
AI Computer Vision UiPath Forum（英語）
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