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12 September 2019

인보이스와 영수증 처리 자동화를 돕는 유아이패스의 AI + RPA

12 September 2019

인보이스와 영수증 처리 자동화를 돕는 유아이패스의 AI + RPA

글로벌 1RPA 기업 UiPath는 실용적 인공지능(Pragmatic AI) 또는 AI를 사용하여 특정 고객 문제들을 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 오늘은 우리가 오랫동안 시달려온 프로세스 중 하나인 인보이스 및 영수증과 같은 재무 문서 처리자동화에 유아이패스가 AI를 어떻게 활용하고 있는지 알려드리고자 합니다.

 

우리는 여전히 재무 문서를 처리하는 과정에서 어려움을 겪고 있습니다. 똑같이 생긴 포맷의 파일을 여러 번 반복해서 살펴보면서, 오류 없이 가능한 한 빨리 작업해야 한다는 압박에 시달리기도 하는데요. 그렇게 검토한 숫자 한 자 한 자에 직원들이 늦지 않게 제대로 급여를 받을 수 있는 지가 달려있어 매우 중요한 작업이기도 하죠.

 

하지만 이제는, 이러한 수동적인 업무 과정을 과감하게 벗어날 수 있습니다!

 

유아이패스의 세계적인 머신 러닝(ML, machine learning) AI팀이 개발한 UiPath 인보이스 및 영수증 AI (UiPath Receipt and Invoice AI)’가 있기 때문이죠!

 

판도를 뒤엎은 이 AI는 유아이패스 스튜디오(UiPath Studio) 커뮤니티 버전에서 모든 분들께 프리뷰 버전으로 제공되고 있는데요! AI를 활용하면 여러분의 조직은 지불 비용 관리 프로세스를 간소화하여 업무 시간을 줄일 수 있으며, 이로 인해 보다 창의적인 업무에 집중할 수 있습니다.

 

매년 수백만 건의 인보이스가 사람에 의해 반복적이고 수동적인 방식으로 처리되고 있다고 하니, 적용 가능한 프로세스의 범위는 실로 엄청난데요. 이 엄청난 양의 문서를 처리하는데 투자되는 많은 시간 때문에 고객들은 계속해서 자동화 및 광학 문자 인식(OCR, Optical Character Recognition)을 요구해왔습니다.

 

이렇게 인보이스와 영수증, 그리고 이를 제 시간에 처리해야 할 필요성은 언제나 존재했는데, 왜 자동화하여 처리하는 방식을 찾는 데 이토록 오랜 시간이 걸렸을까요?

 

바로 아래의 몇 가지 관문들 때문입니다.

 

인보이스 및 영수증 자동화의 첫 번째 관문은 이러한 문서들이 종종 일관된 표준 템플릿으로 제공되지 않기 때문입니다. 처리해야 하는 인보이스들이 모두 서로 다르게 생겨, 금액 또는 인보이스 번호와 같은 중요한 정보들이 문서마다 완전히 다르게 위치할 수도 있습니다. 그러다 보니 결국 OCR은 필요한 정보를 찾다가 헤매게 되는 것이죠.

 

일부 회사들에서는 각각의 인보이스 레이아웃마다 고정된 템플릿을 마련함으로써 문제를 해결하려고 시도했습니다. 레이아웃이 OCR에게 정보가 어디에 위치해 있는 지를 알려주어 보다 쉽게 관련 정보를 찾고 추출하도록 도움을 주기 위해서였는데요. 이 방법은 레이아웃 수가 적을 때는 효과적일 수 있지만, 레이아웃이 늘어날수록 효과가 없어진다는 것이 한계입니다. 사실상 로봇이 접하게 될 모든 인보이스와 영수증 레이아웃마다 템플릿을 제작하여 자동화 워크 플로우를 구축하는 것은 불가능합니다.

 

인보이스 자동화의 두 번째 관문은 실제 문서(특히 고해상도로 완벽하게 깨끗한 상태로 인쇄되는 경우가 드문)들의 문제들을 다루는 것입니다.

 

로봇이 접하는 문서들은 대부분 노이즈를 포함하여 현실적으로 문서를 읽어내기 어려운 경우가 많습니다. 인보이스가 품질이 낮은 사무용 스캐너에서 스캔 되었을 수도 있고, 삐딱하게 스캔 되었을 수도 있습니다. 때로는 다른 문서와 함께 스캔 되었을 수도 있겠죠. 이 모든 상황들은 로봇과 OCR을 혼란에 빠뜨려 백엔드 어카운트 (backend accounts)의 지불 시스템이 업무처리에 필요한 정보를 찾는 것을 어렵게 만듭니다.

 

유아이패스의 새로운 인보이스 및 영수증 AI는 이러한 문제들을 시원히 해결해줍니다. AI를 통해 유아이패스 로봇들은 모든 인보이스와 영수증을 읽을 수 있으며, 어카운트 지불과 비용 준수 프로세스까지 자동화할 수 있습니다.

 

 

 

유아이패스의 로봇은 '템플릿 리스(템플릿이 없는)’ 방식을 사용하여 인보이스와 영수증을 처리합니다. 따라서 포맷에 변화가 생기더라도 AI가 자동으로 문서에서 추출해야 하는 중요한 정보의 위치를 찾을 수 있어, 결과적으로 수동으로 여러 레이아웃을 만들 필요가 없습니다. 이 로봇은 UiPath Studio의 베타 피드에서 ‘UiPath.MachineLearningExtractor’ 패키지를 다운로드하시면 찾을 수 있습니다.

 

인보이스 및 영수증 AI는 실제 문서를 이해하도록 훈련되어있는데요. AI는 사용자의 특정 요구와 미지급 및 비용 준수 프로세스의 요구 사항에 따라 인보이스와 영수증에서 자동으로 광범위한 비즈니스 가치를 식별하고 추출해 낼 수 있습니다. 문서에 '노이즈'가 포함되어 있어도 로봇은 문제없이 공급 업체의 이름 또는 송장번호와 같은 정보를 찾아낼 수 있습니다.

 

마지막으로, 인보이스 및 영수증 AIUiPath Studio를 통해 직접 접속이 가능합니다. 이는 AI를 업무 과정에 직접 적용시킬 수 있고, Taxonomy ManagerValidation Station과 같은 다른 중요 문서 처리 기능들과도 원활하게 통합시킬 수 있음을 의미합니다. 결과적으로 추출된 정보는 사람의 검증까지 거치게 됩니다.

 

하지만 여기서 가장 중요한 것은, 자동화를 업무과정의 시작부터 끝까지 모두 적용할 수 있다는 것입니다. 로봇으로 하여금 추출된 데이터를 올바른 어카운트의 지불ž비용 관리 백엔드 시스템에 입력하게 하면 프로세스는 쉽고 간단하게 마무리되겠죠. 또한, 이러한 모델은 자체 학습 기능이 있기 때문에, 시간이 지나면 지날수록 더 많은 사용자와 상호 작용하고 업무 과정에서 사용되어 개선된다는 아주 큰 장점도 있습니다.

 

수 천년 동안 인류가 겪어 온 인보이스 처리 프로세스의 고통으로부터 여러분들을 해방시키는 데 유아이패스가 제공하는 로봇이 도움이 되기를 바랍니다.


유아이패스는 앞으로도 흥미진진한 AI를 개발하는 것을 넘어, 역사를 바꾸는 일을 한다는 마음가짐으로, 혁신을 만들어내는 RPA 기업이 되겠습니다!

 

인보이스 및 영수증 처리 AI에 대해서 더 알고 싶다면 아래를 참고해주세요.

  • - UiPath 커뮤니티 버전의 베타 피드에서 새로운 AI를 다운로드하여 사용해보세요.
  •  
  • - 자세한 설치/사용 지침은 UiPath Froum에서 확인해주세요

- Insider Preview에 가입하세요

 


by UiPath Korea

TOPICS: RPA Story, 로보틱프로세스자동화, 자동화, 로봇프로세스자동화, 사무자동화, 유아이패스

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