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9 January 2020

성공적인 RPA 운영을 위한 분석 지표: KPI 설정 안내서

9 January 2020

성공적인 RPA 운영을 위한 분석 지표: KPI 설정 안내서

오늘날 사람들이 일하는 모습을 10년 전과 비교해 보면, 그 방식이 상당히 다르다는 것을 알 수 있습니다. 10여년 전만해도 오류로 인해 처리하지 못한 송장의 개수를 확인하려면 담당자가 직접 송장 담당자를 찾아가야 했죠. 반면 요즘의 디지털 세상에서는 약간의 노력으로도 필요한 해답을 찾을 수 있습니다.

 

 

로봇은 말을 할 수 없습니다. 하지만 비즈니스 성공에 핵심이 되는 정보를 풍부하게 보유하고 있죠. 그렇다면 여러분은 로봇이 가진 이 정보를 어떻게 볼 수 있을까요? 그것은 바로 분석입니다. 분석은 마치 로봇에 목소리를 달아주는 것과 같습니다. 우리는 로봇에 질문하고 로봇은 분석을 통해 대답합니다. 우리는 그 답변을 바탕으로 의사 결정을 할 수 있게 되는 것이죠.

 

여기서 문제는 모든 RPA(Robotic Process Automation) 이해 관계자가 성공을 다르게 정의하고 각기 다른 측정 항목 세트를 사용한다는 것입니다. 일반적으로는 다음 두 가지와 관련한 질문을 받으셨을 겁니다.

 

🔸운영 인사이트 RPA 자체의 실행과 관련된 정보를 제공합니다. 얼만큼의 시간 절약을 했는지 또는 얼마나 비용 절감을 했는지는 포함하지 않습니다. 운영 인사이트의 예로는 지난 주에 로봇이 몇 시간 동안 일했는지와 같은 것이 있습니다.

 

🔸비즈니스 인사이트 RPA 배포나 운영 중 발생한 것을 회사나 비즈니스에 유용한 결과와 연관하여 보여줍니다. 비즈니스 인사이트의 예로는 "가장 소중한 고객은 누구입니까?"와 같은 질문이나 "송장이 총 몇 개나 처리되었습니까?"와 같은 것이죠.

 

좀 더 체계적이고 정확하게 비즈니스의 성공을 측정하고자 하시는 분들이라면 오늘 소개해드릴 포스트가 도움이 될 텐데요. 지금부터 자동화 전략의 성공을 측정, 공유 및 표현하는 데 도움이 되는 몇 가지 KPI(핵심 성과 지표) 및 인사이트에 관해 이야기 해보겠습니다.

 

Image_UiPath_성공적인 RPA 운영을 위한 분석 지표 KPI 설정 안내서(2)

 

 

주요 운영 인사이트부터 살펴볼까요?

 

오류

현실적으로 살펴봅시다. 로봇은 인간과 같이 쉬는 시간이 필요한 것은 아니겠지만, 만약 통제할 수 없는 장애물에 막히기라도 하면 완벽하게 작동할 수 없습니다. 로봇은 애플리케이션이 유지보수 중이거나 작동하지 않는 경우 프로세스를 완료하지 못하게 되죠. 이와 같이 예기치 못한 장애물이 발생하는 경우, 오류와 그 원인을 추적하는 것이 중요합니다. 시간이 지남에 따라 오류가 발생했던 원인을 되돌이켜 보면, 오류가 발생하는 패턴을 찾아내고 필요한 조치를 취할 수 있습니다.

 

활용도

일의 할당량 계획을 위해서는 로봇이 하루에 몇 시간을 일하는지 추적하는 것이 중요합니다. 로봇 활용도는 로봇이 더 열심히 일할 수 있을 지 아니면 반대로 로봇에게 너무 많이 요구하는 것은 아닌 지를 보여주기 때문인데요. 24시간을 기준으로 하루에 언어텐디드 로봇이 일하는 시간과 사람이 어텐디드 로봇과 함께 일하는 시간이 얼마나 되는지 궁금할 겁니다. 활용도가 어떻게 되는지 알고 싶을 땐 몇 가지 체크포인트를 활용하는 것이 좋습니다.

 

🔸(모든 로봇이) 하루 평균 근무한 시간

🔸하루에 특정 시간 동안 근무한 시간

🔸활용도가 높거나 혹은 낮다고 생각되는 특정 로봇이 하루에 근무한 시간

  •  
  • 일일 활용률이 낮다는 것은 로봇이 더 많은 작업을 수행할 수 있다는 것을 뜻하지만, 일일 활용률이 높다면 밀린 자동화 업무가 있는지 확인해봐야 합니다. 활용률이 높다면 워크로드를 분산시키기 위해 로봇을 더 추가해야 합니다.
  •  
  • 성공률
  • 당연한 얘기지만, 실패한 자동화는 쓸모가 없죠. 그렇기 때문에 성공률을 추적하는 것이 매우 중요합니다! 대부분이 약 90%의 성공률을 목표로 할 텐데요. 놀랍고 반 직관적인 것처럼 보이지만 100%에 가까운 성공률은 일부 오류가 정확히 추적되지 않았음을 의미할 수 있습니다.
  •  
  • 지속 기간
  • 성공률과 유사하게 사람들은 프로세스 지속 기간에 대해서도 오해를 할 때가 있는데요. 프로세스가 빠르게 실행되는 것을 지켜보는 것은 만족스럽지만, 런타임이 짧으면 자동화에 문제가 있는 것은 아닌지 살펴봐야 합니다.

 

주의해야 할 다른 측정 항목에는 생산성, 처리량, 예외 프로세스, 처리된 대기열 트랜잭션 및 트랜잭션 평균 처리 시간도 있습니다.

 

위의 측정 항목을 추적하는 것에 문제가 없으면 운영 결과를 비즈니스 성과에 연결 지을 수 있습니다. 그럼 이제 몇 가지 중요한 비즈니스 측정 항목을 운영 측정 항목과 동일한 방식으로 세분화 해보겠습니다.

 

 

비즈니스 측정 항목

 

ROI

앞서 말씀 드린 대로 RPA ROI는 시간 절약 측면과 비용 절감 측면, 최소한 이 두 가지 관점에서 살펴볼 수 있는데요. 로봇은 힘든 수작업을 몇 분, 심지어 몇 초 만에 끝낼 수 있죠. 로봇이 얼마나 효율적으로 일하는 지 성과를 보여주기 위해서는, 로봇이 수행한 업무와 동일한 업무를 사람이 수동으로 수행했을 때 걸리는 시간을 기록해두는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 자동화로 절약된 시간을 쉽게 계산해볼 수 있습니다. 직원의 시간에 금전적 가치를 부여함으로써 재정적으로도 절약 효과 결과치를 얻을 수도 있습니다. 대부분의 작업이 시간당 임금으로 계산되므로, 비교하기 쉽도록 시간 단위로 유지하면 계산이 용이합니다. ROI에 대한 자세한 내용은 RPA 및 ROI 수수께끼를 통해 확인할 수 있습니다.

 

프로세스 성과

RPA는 사람이 수행하던 반복적인 작업을 없애는 데 사용되므로 로봇이 비즈니스에 어떤 성과를 제공하는지 아는 것이 가장 중요합니다. 모든 자동화는 무언가를 달성하도록 설계되었기 때문에 최종 목표를 인지하고 정의하는 것이 중요한 것이죠. 이것은 여러분이 RPA를 사용하거나 RPA 결과를 적용하기 전에도 계속 추적하던 측정 항목들입니다.

 

명심할 것은 추적하는 모든 측정 항목이 운영 측면이든 비즈니스 측면이든 의문점에 대한 답변을 줄 수 있어야 한다는 것입니다.

 

대기열로그는 운영 측정 항목과 비즈니스 측정 항목을 모두 추적하는 데 가장 적합한 도구입니다. 대기열이 구조화되는 방식으로 인해 각 트랜잭션을 처리하는 데 걸리는 시간과 같은 표준 정보를 저장하고 동시에 비즈니스 변수를 저장할 수도 있기 때문입니다.

 

대기열을 사용하면 처리된 항목 수를 매우 쉽게 추적할 수 있을 뿐만 아니라 우선순위 및 마감 시간 설정을 위한 메커니즘도 제공합니다. , 높음, 보통 또는 낮음 같은 우선순위나 트랜잭션을 처리해야 하는 시간을 지정하여 서비스 수준 계약(Service Level Agreements, SLA)을 충족할 수 있습니다. 그런 다음 정시에 처리된 항목과 그렇지 않은 항목을 기록하여 이러한 SLA를 계속 확인할 수 있습니다.

 

마지막으로, UiPath는 분석의 미래에 대한 정말 흥미로운 내용을 발표했는데요. 자세한 내용은 아래 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

 


by UiPath Korea

TOPICS: RPA, 로보틱프로세스자동화, 자동화, 로봇프로세스자동화, 사무자동화, 유아이패스, 업무효율성, RPA분석, KPI안내서, 분석인사이트, 분석지표

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