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22 August 2019

UiPath RPA 플랫폼을 사용하여 프로세스를 개선한 보험회사들의 11가지 사례

22 August 2019

UiPath RPA 플랫폼을 사용하여 프로세스를 개선한 보험회사들의 11가지 사례

디지털 시대로 발전해감에 따라, 서비스 속도와 정확도가 개선되면서 고객의 만족도를 높이고 있습니다. 고객 경험에 대한 수요를 촉진하고, 인간의 개입으로 발생할 수밖에 없는 수동 프로세스의 오류를 줄일 수 있기 때문이죠.

 

그간 다양한 분야 산업 시장에서 소비자 심리 변화를 읽고 이에 대한 대응방법이 발달했지만, 유독 보험업계에 있어서는 프로세스를 개선시키는 데에 많은 어려움을 겪었습니다. 보험 자체가 수십 년에 걸친 복잡한 프로세스를 다루기 때문입니다.

 

맞춤형 커뮤니케이션과 서비스를 경험한 많은 고객들이 이를 보험 회사에도 요구하고 있습니다.보험 회사 또한 경쟁력을 유지하기 위해 전반적인 비용을 낮추고 프로세스를 간소화하는 것이 불가피해졌습니다. 또한 고객들이 자신의 개인 정보 활용에 점점 민감해짐에 따라, 기업은 고객의 정보가 오용되거나 손실되지 않도록 프로세스를 개선해야 하는데요.

 

이러한 압박감으로 인해 기업은 오류율, 처리 시간 및 전체 비용을 줄이기 위해 기존 프로세스를 자동화하고 간소화하는 방법을 모색하게 되었습니다. 바로 RPA를 통해서죠.

 

한 보고서에 따르면 보험 및 금융 산업에서 43%의 업무가 자동화되어 보다 나은 고객 만족도를 창출 할 수 있다는 것을 보여준 바 있는데요.

 

그럼, 본격적으로 전 세계의 보험 회사들이 RPA를 어떻게 활용해 기업의 수익성을 높일 수 있었는지 자세히 공유해드리겠습니다!

 

 

 

1. *계약심사(Underwriting)와 신규 비즈니스 *온보딩(Onboarding) 자동화

 

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*계약심사(Underwriting): 생명보험 계약 시 계약자가 작성한 청약서상의 고지의무 내용이나 건강진단 결과 등을 토대로 보험계약의 인수 여부를 판단하는 최종 심사 과정

*온보딩(Onboarding): 조직 내 새로 합류한 사람이 빠르게 조직의 문화를 익히고 적응하도록 돕는 과정


 

성공적인 보험 처리 프로세스는 보험회사가 신규 고객이 직면한 문제들을 잘 이해하고 새로운 고객이 자신에게 맞는 적절한 요율과 약관을 수립할 수 있도록 보장합니다.

 

그러나 파악하고 처리해야 할 데이터가 많은 초기에는 수작업으로 처리할 수밖에 없는 구조화되지 않은 데이터로 인해 기업 입장에서는 처리하는 데에 시간이 많이 소요되며, 이는 온보딩 속도를 늦추고, 오류 발생 가능성을 높여 고객을 실망시킬 수 있는데요.

 

스위스에 본사를 둔 한 글로벌 보험 회사는 신규 비즈니스 온보딩 프로세스와 관련된 문제를 간소화하기 위해 유아이패스 엔터프라이즈 RPA(UiPath Enterprise RPA) 플랫폼 및 유아이패스 공식 트레이닝 및 비즈니스 파트너 Cognizant에게 도움을 요청했습니다.

 

이 보험 회사는 고객의 은행 명세서와 자금을 매칭하기 위해 계좌 기록을 대조하는 정확한 시스템이 필요했습니다. RPA 도입 전, 이러한 기록은 계좌의 데이터 베이스를 수동으로 비교할 수밖에 없었기 때문에 직원이 잔액을 인출하고 고객의 정보를 일일이 업데이트해야 했습니다. 이는 수동적으로 처리되어 시간이 오래 걸렸을 뿐만 아니라, 처리 직원의 실수가 발생할 가능성이 있어 정확하지 않았는데요.

 

이를 개선하기 위해 유아이패스 플랫폼을 사용하여 자동화 로봇을 구축함으로써, 고객의 은행 내역서에서 데이터 추출하는 것을 자동화하고 회계 시스템 내에서 이를 비교, 대조할 수 있었습니다.

 

이렇게 시스템을 도입한 후, RPA구현 전보다 오류율이 낮아짐에 따라 정확도가 높아지고 정보가 일치하게 되면서 시스템 전체적으로 균형을 맞출 수 있게 되었습니다.

 

데이터가 조정되면서, 로봇이 도맡아 회사 시스템 전반에 걸쳐 정보를 업데이트하였습니다.

 

투자자본수익률 (Return on investment, ROI)

이 보험 회사는 유아이패스 로봇을 성공적으로 구현함으로써 신규 비즈니스 업무 및 보험 처리 프로세스를 간소화 할 수 있었으며, 다음의 성과를 거둘 수 있었습니다.

  • -프로세스 정확도 100%
  • -오류 발생 0
  • -향상된 품질 및 처리 속도
  • -소요 시간 80% 감소
  • -노동력 25% 절약
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  • 2. 제 3자 보험 변제 처리

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모든 보험 회사의 중심에는 철저한 보험금 청구 절차가 있습니다. 청구 절차에서 자원과 시간이 가장 많이 소요되는 부분 중 하나는 서류를 수동적으로 처리할 수밖에 없는 제 3자에게 변제 절차입니다.

 

거의 모든 비즈니스 관행이 그렇듯이, 더 많은 사람들이 관여할수록 일의 속도는 더 느려집니다. 보험 회사는 제 3자에게 변제를 받기 위해 보험금 청구에 대한 민감한 정보를 외부인과 교환하여 변제를 승인할 수 있도록 해당 정보를 정확히 기록하여야 합니다. 그리고 이를 근거로 회사는 변제금이 계좌로 정확히 입금되었는지, 이로써 지불이 성공적으로 처리되었는지 재확인해야 합니다.

 

더욱이 보험과 같은 산업 유형에서 수동처리는 전자처리나 자동화된 청구 처리보다 훨씬 높은 청구당 비용을 수반합니다. 경우에 따라 전자처리 된 청구는 종이로 처리된 청구보다 대략 56% 정도 더 저렴할 수 있습니다.

 

이렇게 보험 기관과 제3자 기관 사이에 많은 양의 민감한 정보가 전달되어야 하는 특성을 고려해, 많은 기업들은 환급 보상 과정을 간소화하여 관련된 인적 오류율을 낮추고 직원들이 좀 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 자동화 기술에 투자했습니다. 바로 유아이패스 엔터프라이즈 RPA를 도입한 것입니다.

 

영국의 한 보험 회사는 유아이패스 엔터프라이즈 RPA 플랫폼에 대해 알게 된 후, RPA로 눈을 돌려 타 보험사와의 환급금 처리 업무를 자동화했습니다.

 

RPA를 도입하기 전, 이 회사는 수동적인 업무로 시간소모가 크고 오류가 많이 발생해 큰 위기에 처해있었습니다. 전반적으로 직원들은 귀중한 시간을 낭비하고, 예산을 소모했으며 결국 제공하는 주요 서비스 효율성에까지 지장을 주었는데요.

 

하지만 유아이패스의 언어텐디드(unattended) 로봇을 구현한 후에는, 이질적인 시스템 간의 조정을 원활하게 처리할 수 있었습니다. 또한 사전에 정의된 실행 프로세스에 따라 추적 레터(Chase letter)생성 및 채납자에게 메일을 보내는 업무를 자동화 할 수 있었습니다.

 

마지막으로, 로봇은 수취한 대금을 관리를 위해 현금 어플리케이션(cash applications)을 수행하였고, 매주 미결제 잔액 보고서를 작성하는 일까지 해냈습니다.

 

투자자본수익률(Return on investment, ROI)

해당 보험 회사는 유아이패스 로봇을 구현함으로써 다음과 같이 제 3자 보상 처리 업무 프로세스를 개선 할 수 있었습니다.

  • -제 3자와의 거래 및 커뮤니케이션 속도 향상
  • -회수와 관련하여 제 3자와의 신속한 커뮤니케이션
  • -낮은 비용 비율 유지
  • -다수 기업들의 요구사항 파악 향상
  • -주기 시간(Cycle time) 단축
  • -현금유동성(Cash flow) 증가
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  • 3. 청구 파일 제작
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많은 보험 회사에서 느린 청구 처리는 내부 프로세스의 주요 단점 중 하나입니다.

 

미국 보험 회사들을 대상으로 한 2016년 조사에 따르면, 많은 기관들이 아래와 같이 5가지 주요 영역에서 보험금 청구서 제출 및 관련 규제 요구 사항과 씨름하고 있었습니다.

 

  • -시기 적절한 청구 처리
  • -청구 및 계약심사(Underwriting) 파일 문서화
  • -약관 해지 통지 준수
  • -청구 및 계약심사 공시 준수
  • -이의 제기 및 항소 절차 준수

 

전 세계 보험회사들은 비즈니스가 규제 위반의 위험에 빠지지 않고, 동시에 지연되고, 부정확하며, 밀린 일을 처리하고 위해 적시에 청구서를 만들어 처리할 수 있도록 로봇 자동화 소프트웨어로 눈을 돌렸습니다.

 

청구 파일을 만드는데 있어 수동적이고 반복적인 백오피스 프로세스(back-office process)에 직면한 루마니아의 한 유명 보험 회사는 유아이패스 RPA 플랫폼 및 유아이패스 공식 교육 및 비즈니스 파트너인 FutureWorkForce에 도움을 요청했습니다.

 

RPA도입 전에는, 직원이 주당 1,500개의 구조화된 정보와 정해진 규칙이 포함된 프로세스를 일일이 수동으로 작업해야 했으며 트랜잭션 당 평균 8분의 처리 시간이 필요했습니다.

 

이 회사는 4주 이내에 언어텐디드 로봇을 구현하여 하루에 약 22시간 동안 로봇을 실행할 수 있었는데요. 로봇은 새로운 작업을 요청하는 지점을 지속적으로 확인하여 기존의 밀린 작업처리를 도왔습니다.

 

결론적으로 RPA 도입 후에는, 평균 처리 시간이 트랜잭션 당 8분에서 6분으로 단축되었습니다.

 

투자자본수익률 (Return on investment, ROI)

자동화 과정에서 로봇이 4가지 핵심 어플리케이션을 처리함에 따라, 회사는 청구 ​​파일 제작에 관련한 밀린 업무를 처리하고 새로운 요청들을 빠른 시간 내에 처리할 수 있었습니다.

 

그 외 RPA 구현을 통해 얻은 이점은 다음과 같습니다.

 

  • -약 75%의 작업 자동화
  • -평균 처리 시간 25% 단축
  • -한 달 만에 4,000 건의 요청에서 0건으로 밀린 작업 감소
  • -팀 역량 증가
  • -1차 수율(First Pass Yield, FPY) 94%
  • -고객 만족도 향상
  • -직원 만족도 향상, 직원들은 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 됨
  • -지역 자치 단체에서 보다 나은 기업 평판 구축
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  • 4. 신용 한도 요청 계약 심사 처리
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기업 신용 보험(Trade credit insurance)은 파산 및 상업상의 채무 불이행으로부터 기업을 보호하는 데 중요한 역할을 하지만, 관련 기업들은 전 세계적으로 폭넓은 시장 규모를 가지고 있지 않고 잠재고객들에게 인지도가 낮습니다.

 

2018년에는 단 북미 기업의 3%와 서유럽 기업의 15%만이 기업 신용 보험을 구입했는데요.

 

이렇게 낮은 구매율은 기업이 고객들로부터 신용 한도 요청을 받았을 때, 문제 없이 원활하게 처리가 진행될 수 있게 보장하는 계약심사 프로세스가 필요했다는 것을 의미합니다. 심사를 하지 않으면 느리고 오래된 시스템 때문에 중요한 사업을 잃을 위험이 있기 때문이죠.

 

AA 등급의 남아프리카의 한 무역 신용 보험 회사는 신용 한도 요청 심사 처리 절차를 개선하고자 할 때, RPA의 효율성을 높이기 위해 유아이패스 공식 트레이닝 및 비즈니스 파트너 Deloitte를 선택했습니다.

 

이 회사는 반복적인 수작업 처리를 위한 높은 운영 비용 때문에 보험 심사 업무 처리 과정에서 어려움을 겪었는데요.

 

RPA 도입 이전, 언더라이터(Underwriter, 보험계약의 인수여부를 판단하는 사람)는 정확한 정보를 수집하기 위해 20개 이상의 스크린과 외부 소스에서 수동으로 데이터를 수집해야 했습니다.

 

하지만, 이 회사는 유아이패스 플랫폼을 기반으로 한 로봇을 구현 한 후, 자동으로 필요한 데이터를 수집하고 언더라이터가 접근할 수 있도록 중앙 대시 보드를 조립 및 표시하였습니다.

 

결과적으로 RPA도입 후에는, 심사 처리 수행 시간이 4-18분에서 2-11분으로 감소되어 처리 주기가 40-50% 단축되는 성과를 가져올 수 있었습니다.

 

투자자본수익률 (Return on investment, ROI)

신용 한도 요청 계약 심사 프로세스를 자동화함으로써 회사의 보험업자들은 고객과 상호작용하여 뛰어난 가치의 서비스를 제공 및 많은 시간을 할애할 수 있었습니다.

 

이외 RPA 구현을 통한 이점은 다음과 같습니다.

  • -신용 한도 요청 데이터는 1시간 이내에 85% 처리됨
  • -처리 시간 50% 감소
  • -하루에 약 900 건의 데이터 수집
  • -영국에서 매달 400시간 절약
  • -북유럽에서 2,000시간 이상의 시간 절약
  • -보다 나은 의사 결정이 가능해짐
  • -계약 심사 데이터 작업의 일관된 검증 및 감사 추적
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  • 5. 보험 중개인 중심의 커뮤니케이션 지원

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디지털 시대가 계속 발전하고 있다는 것은 고객과 중개인이 더 많은 온라인 활동을 원할 뿐만 아니라, 선호하는 의사소통 방식이 온라인으로 전환하고 있음을 의미합니다.

 

2018년에는 약 1,245억 개의 비즈니스 이메일이 매일 송수신되었는데요.

 

이것은 어느 업계에서나 엄청난 숫자이며, 더욱이 중개인으로부터 중요한 정보를 일주일에 수천 번 받는 보험 회사에게는 중대한 문제입니다.

 

남아프리카의 보험 회사 홀러드 그룹(Hollard Group)은 많은 양의 이메일이 최종 사용자 프로세스에 유입되었기 때문에 가상의 요소를 추가함으로써 보험 중개인 중심의 커뮤니케이션을 자동화하기 위해 유아이패스 공식 트레이닝 및 비즈니스 파트너인 LarcAI에 도움을 요청했습니다.

 

보험 중개인으로부터 연간 150만 통의 이메일을 받은 이 회사는 자신의 정보와 첨부 파일을 수동으로 해석하여 컨텍스트(Context)를 확인하고 컨텐트(Content)를 분류함으로써 해당 전자 메일을 처리하고 있었는데요.

 

이 프로세스는 서비스 수준 협약(Service Level Agreement, SLA) 및 특정 규정 및 법 규정을 준수해야 하기 때문에 정확성과 동시에 마감 시간에 민감하게 맞춰야 했습니다.

 

이 회사의 RPA 솔루션에는 단일 사용자 인터페이스에서 결합 된 머신 러닝(Machine learning), 자연어 처리(Natural language processing), 지능형 OCR 및 분석(Intelligent OCR, and analytics) 기능이 포함되어 있어 모든 요구를 충족하는 로봇을 구축 할 수 있습니다.

 

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자동화는 유아이패스 엔터프라이즈 RPA 플랫폼의 정확성, 속도 및 규모와 Microsoft Cognitive 툴킷(Toolkit), IBM Watson ABBYY의 전문 기능을 결합하여 구현했습니다.

 

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문서를 분류하고 정리하고, 데이터를 추출하고, 필요한 시스템을 업데이트하고, 지침을 완료하기 위해 인간과 상호 작용하고, 프로세스가 완료되면 확인 내용을 전달함으로써 유아이패스 로봇은 전자 메일 소스에 액세스하고 컨텐트를 해석하며 회사와 중개인과의 커뮤니케이션 문제를 효율적으로 간소화시켰습니다.

 

투자자본수익률(Return on investment, ROI)

이 회사는 RPA, 머신 러닝, 자연 언어 처리, 광학 문자 인식 및 분석을 통해 중개인 커뮤니케이션을 보다 효율적으로 수행 할 수 있을 뿐만 아래와 같은 다양한 이점을 얻을 수 있었습니다.

 

  • -한 달에 2,000 시간의 처리 시간 절약
  • -전체 프로세스 98% 자동화
  • -600%까지 평균 실행 시간 단축
  • -트랜잭션 당 비용 91% 절감
  • -직원 만족도 향상
  • -오류 감소 및 정보 품질 향상
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  • 6. 청구 파일 평가 자동화
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세계 보험 업계 전반에 걸쳐 기업들은 인력과 비용을 부풀리는 기존 시스템의 현대화를 추진하고 있습니다.

 

이에 고객의 청구 처리 시간을 충족시키기 위해 보험 회사는 청구 파일을 평가하고 업데이트하거나 보험 계약자에게 반발을 야기할 수 있는 더 빠르고 더 정확한 방법을 모색해야 합니다.

 

대용량에 반복 및 수동적인 청구 파일 프로세스를 자동화하기 위해 루마니아의 한 유명 보험 회사는 유아이패스 엔터프라이즈 RPA 플랫폼 및 유아이패스 공식 교육 및 비즈니스 파트너인 FutureWorkForce를 통해 이에 관련하여 도움을 요청했습니다.

 

RPA 도입 전, 이 회사의 업무 프로세스에는 문서를 읽고 일정한 규칙을 기반으로 정보를 구조화하는 작업이 포함되어 있었습니다. 작업을 완료하기 위해 직원들은 여러 개의 스크린 스왑(Screen swaps)을 통해 하루에 약 250개의 작업을 처리해야 했으며, 이 작업은 트랜잭션 당 평균 12분이 걸렸습니다.

 

6주 이상 유아이패스 플랫폼을 구축 한 후, 회사는 표준 작업 시간 이외의 오류에 대해 데이터를 수집하고 검증하며 모니터링하기 위해 매일 5시간씩 실행되는 언어텐디드 로봇을 만들었습니다.

 

로봇은 데이터의 품질을 감독하고 처리함으로써 청구 조사관들이 근무하는 동안 주요 문제 및 예외 사항들을 즉시 해결할 수 있게 도왔습니다.

 

새롭게 자동화 된 프로세스는 예외적인 업무에서만 사람의 개입을 필요로 하므로 평균 처리 시간이 트랜잭션 당 2분으로 단축되었습니다.

 

투자자본수익률 (Return on investment, ROI)

유아이패스 플랫폼에 구축 된 소프트웨어 로봇은 청구 파일 보고서 수집부터 지불 증명서의 저장까지 회사 내 주요 프로세스 단계를 자동화하여 회사의 청구 파일 평가 업무를 간소화 할 수 있었습니다.

 

자동화를 통해 이 회사가 얻은 이점은 아래와 같습니다.

 

  • -약 75 % 작업량 자동화.
  • -평균 처리 시간이 12분에서 2분으로 83% 단축.
  • -인상적인 1 차 수율 (공정의 첫 두 부분은 100%, 세 번째 부분은 50%)
  • -프로세스 정확성 향상
  • -고객 만족도 향상
  • -직원들이 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 됨
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  • 7. 렌트 업체 고용심사(Non-recommended hire adjudication) 관리
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사고가 발생하거나 문제가 생겨 차량 보험 청구 심사를 준비하게 되면 차량이 수리되는 동안에는 해당 자동차를 타고 다닐 수 없기 때문에, 대체 교통수단에 대한 문제가 발생합니다. 보험사의 입장에서 생각해보면, 보험가입자 고객을 위한 보험 보상의 일부로 렌트 업체 고용 절차를 진행해야 하는 것을 의미하죠.

 

한 자동차 보험회사는 렌트업체를 고용하는 프로세스의 효율이 좋지 않아 자신들의 클레임 프로세스를 수작업에서 자동화 단계로 업그레이드 시켜줄 수 있는 유아이패스 엔터프라이즈 RPA 플랫폼을 도입했습니다.

 

유아이패스 RPA 도입 전, 해당 기업의 보험청구 부서는 렌트업체 고용심사와 관련 있는 오프쇼어(off-shore) 프로세스의 문제에 봉착했었습니다. 해당 업무의 목적은 보험청구가 더 연장되어야 하는지, 렌트업체 고용이 시작되어야 하는지 혹은 끝내야 할지에 대해 판단하고, 더불어 고객들이 불만이 있는지도 확인해야 했습니다.

 

그리고 이러한 프로세스들이 내부에서 진행되지 않으므로, 시트릭스 기반 자동화(Citrix-based automation) 시스템이 필요했습니다.

 

보험회사는 보험청구가 기한 일에 도달하게 되면, 유아이패스 플랫폼을 사용하여 오토 트리거(Auto-trigger)의 도움을 통해 프로세스를 자동화 시킬 수 있었습니다. 로봇은 약관의 적합성을 검토하고 필요한 경우 예외적인 업무 처리를 위해 사용자를 안내할 수 있었습니다. 또한 추가적으로, 보험청구 신청서를 바탕으로 작성된 보험청구, 임대 업자들로부터 받는 인보이스와 고용 할당 스프레드시트와 같은 청구서도 검증하였습니다.

 

회사는 로봇이 기존 프로세스 플로우 내에서 작업 할 수 있도록 자동화 프로세스에 비즈니스 규칙 및 논리/의사결정 트리(logic/decision tree) 기능을 통합하였고, 추가적으로 주의가 필요할 때는 기능을 확장할 수 있도록 해주었습니다.

 

마지막으로, 만약 예외적인 상황이 발생할 때에는, 로봇이 관련 부서가 조치를 취할 수 있게끔 루트도 지정해주었습니다.

 

투자자본수익률 (Return on investment, ROI)

자동차 보험 회사들은 렌트업체 고용 관리 프로세스에서 유아이패스 로봇을 실행하여 보험청구를 관리하는 오프쇼어 프로세스를 더 손쉽게 관리 할 수 있었습니다.

 

자동화를 통해 얻은 이점은 다음과 같습니다.

  • -프로세스 자동화 30% 증가
  • -값비싼 시스템 결합 제거
  • -평균처리시간(AHT, Average Handle Time) 효율성 65% 증가
  • -생산성 50% 증가
  • -프로세스의 표준화
  • -전 세계 44개 나라에 있는 고객 부서 내의 프로세스 교체
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  • 8. 가치평가보고서(Valuation report) 검토

 

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평가보고서는 보험 가입자가 보험 혜택에 대한 이해를 할 수 있게 돕는 것 이외에도 보험회사가 향후 보험 가입자들의 보험 청구가 회사에 어떤 재정적 영향을 미칠 수 있는지 알 수 있게 해줍니다.

 

평가를 정확하고 완벽하게 검토하기 위해서 기업은 고객정보, 약관 세부정보 및 청구비용에 대한 견고한 데이터베이스를 보유해야 하는데요.

 

수작업으로 업무를 진행하게 되면, 직원들이 더욱 중요한 업무를 보는데 써야 할 소중한 시간을 다량의 데이터베이스를 검토하는 데에 빼앗기게 됩니다

 

또한, 사람이 수작업 중에 실수로 평가액을 낮게 측정하여 과소평가되면 회사 자본이 허비될 수 있고, 고객들을 실망시켜 이후에는 고객을 놓치게 될 수도 있습니다.

 

두 번씩 하는 번거로운 프로세스를 간소화하기 위해 한 유명 보험회사가 RPA를 통해 회사의 평가보고서 검토 작업을 자동화 시켰습니다.

 

RPA를 사용하기 전, 해당 기업은 프로세스를 일일이 작업하였고, 정형화된 정보와 사전 설정된 루트를 따라 반복적으로 업무를 수행하였습니다. 이러한 방식의 업무는 25%라는 예외적인 비율로 직원들이 더 중요한 업무를 볼 수 있는 시간을 방해하였습니다.

 

평가보고서를 요청한 파트너사와 고객들은 하루 160건의 처리 과정과 평균 처리과정 당 22.5분의 처리 시간이 걸리는 과부화된 시스템을 통해 만들어진 보고서를 봐야 했습니다.

 

이 회사는 오전 7시부터 오후 6시까지 유아이패스 언어텐디드 로봇을 11시간 동안 작동시켰고, 새로운 업무들을 손쉽게 확인할 수 있었습니다.

 

로봇이 신규업무 폴더를 열고 선입/선출 명령으로 처리 요청서를 수령 한 다음, 다른 시스템에서 정보를 추출하고 이렇게 추출된 정보를 평가보고서로 작성했습니다.

 

일단 보고서가 생성되고 나면, 로봇은 업무 상태를 완성단계로 표시하고 혹 추가 검토가 필요한 상황이면 별도 표시를 해두었습니다.

 

투자자본수익률 (Return on investment, ROI)

평가보고서의 자동화를 통해, 이 회사는 평균처리시간을 처리 과정 당 22.5분에서 7.5분으로 줄일 수 있었으며, 그 외의 이점들은 다음과 같습니다.

  • -약 75%의 노동력 자동화 전환
  • -SLAs가 4일에서 대략 2일로 개선됨
  • -표준화 개선
  • -피크 타임 대응력 개선
  • -고객만족도 증가
  • -직원들이 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 됨
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  • 9. 차량 보험 약관 설정
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자동차 보험 회사가 많은 양의 고객 데이터를 처리하고 저장해두는 것은 모두가 아는 사실일 텐데요. 이 많은 데이터들은 약관을 설정할 때 시스템에 적용된다고 합니다.

 

노우 유어 커스터머(Know Your Customer)는 운전면허증과 차량기록을 살펴볼 수 있는 VIN(vehicle identification number) 넘버, 그리고 특정 차량에 대한 평가 정보를 다루는 국가 데이터베이스를 기업들이 체크하도록 요구하는 프로세스입니다. 기업들은 노우 유어 커스터머 프로세스를 시간 안에 정확하게 제시해야 하기 때문에 많은 어려움을 겪었습니다.

 

이 프로세스의 초기 단계에서 고객들은 기업에 대한 첫인상 평가라는 중요한 결정을 하게 됩니다. 또한, 이런 프로세스는 미국 내에서만 200억 달러의 시장규모를 갖고 있는데요. 기업들은 약관을 설정하는 과정에서 많은 이익을 얻거나 손해를 볼 수 있습니다.

 

한 독일의 유명 보험 대행사가 자동차 보험약관 설정 프로세스의 효율성이 낮아, 이를 개선하기 위해 RPA로 눈을 돌렸습니다.

 

해당 기업은 수동으로 일일이 업무를 하고 있었고, 반복적인 업무, 수기작성, 문서 스캔 및 수많은 이메일과 같이 조직화 되지 않은 프로세스에 매달려 있었습니다.

 

한달에 7,092개의 케이스와 케이스 당 7.5분의 평균처리시간을 기록한 이 부서는 결국 뒤쳐지게

되었는데요. 다중프레임, 웹 기반 응용프로그램 및 업무시간에만 작동하는 시스템에 의존한 결과

12 FTEs (full-time equivalent)의 수치를 기록하게 된 것이죠.

 

 

‘Full-time equivalent’ 용어 확인하러 가기

 

 

이렇게 인력이 크게 소비되었던 해당 기업은 4주 동안 유아이패스가 제안한 솔루션을 실행했습니다. RPA 도입 후, 새로운 자동화 장치로 애플리케이션의 가용능력이 향상 되었으며 더불어 대응력도 개선되었습니다.

 

일단 작업이 시작되면, 직원이 이메일의 정보가 포함된 엑셀 데이터를 바탕으로 업데이트를 하였고, 이를 바탕으로 로봇이 자세한 정보를 고른 후 광학 문자 인식(OCR)을 이용하여 스캔된 인보이스들을 바탕으로 선택된 추가 데이터들을 결합시켰습니다.

 

로봇은 입력된 데이터를 기반으로 메인 프레임에서 사전검사를 수행하며 구조화된 프로세스를 기반으로 시스템에 약관을 세웠습니다.

 

투자자본수익률 (Return on investment, ROI)

해당 기업은 유아이패스 로봇을 이용하여 자동차 보험 약관 프로세스를 정리하고 자동화 시킬 수 있었습니다.

 

이 외 RPA 도입을 통해 얻은 이점은 다음과 같습니다.

 

  • -노동력 60% 자동화
  • -평균처리시간 40-50% 수준으로 감소
  • -SLAs 개선
  • -불확실성 식별(identification of inconsistencies)이 신속해짐으로써 비용이 절감됨
  • -2 FTEs 수작업 제거
  • -오류비율 0% 로 감소
  • -고객만족도 증가
  • -직원들이 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 됨

 

  1. 10. 차량 보험 해약

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점점 증가하는 스마트 자동차, 대체 교통 수단의 등장으로 인한 보험 변경은 자연스러운 일이고, 자동차 보험사들 간의 가격 경쟁 등으로 인해 대행사들에게 보험 해약은 일상화되었습니다.

 

또한, 사기행위, 면허취소와 지불수단 저하의 요소들 또한 보험을 해약하게 만드는 요소들입니다.

이렇게 다양한 이유들로 보험해약이 많이 발생하기 때문에, 많은 자동차 보험 회사들이 느리게 작동하는 프로세스와 번거로운 수작업을 통한 보험 심사를 줄이고자 자동화 솔루션을 선택했습니다.

 

독일의 한 유명 회사가 유아이패스 엔터프라이즈 RPA을 알게 된 후, 기업의 차량 보험 취소 약관을 자동화 시키기로 했습니다.

 

RPA 도입 이전, 이 독일회사는 스캔 된 이메일과 문서들에서 무작정 취소 날짜와 취소 유형을 찾아야 했는데요. 직원들은 한달에 8,730건을 처리했으며 이는 한 처리과정 당 1.5분이 소요 되었다는 것으로 해석할 수 있습니다. 결국 4 FTE(full-time equivalents)라는 수치를 기록한 것이죠.

 

업무를 수행하기 위해 직원들은 메인 프레임, 다수의 웹 기반 어플과 아웃룩을 통해 업무를 해야만 했습니다. 이런 어플리케이션들도 업무시간에만 이용이 가능했습니다

 

이 회사는 우선 보험 약관 설정 프로세스와 동일하게, 어플리케이션 가용 능력을 24시간으로 늘리는 것이 첫 번째 해결 단계였습니다.

 

가용 능력을 24시간으롤 늘린 후에는, 로봇이 취소날짜와 취소타입과 같은 자세한 데이터를 엑셀에서 추출하거나 광학 문자 인식(OCR)을 이용하여 인보이스를 스캔할 수 있었습니다. 그리고 이후에 메인 프레임에서 사전점검을 실시하고 약관을 취소하였습니다.

 

투자자본수익률 (Return on investment, ROI)

기업은 RPA를 이용하여 보험 취소 프로세스를 제어할 수 있게 되었으므로 문서들이나 보험 해약에 대하여 다루는 디지털 소스들을 더 쉽게 검토할 수 있었습니다.

 

해당 기업이 4주 동안의 RPA를 실행한 결과, 다음의 결과를 얻었습니다.

 

  • -노동력 50% 자동화
  • -평균처리시간 30-40% 감소
  • -SLAs 개선(거의 실시간으로)
  • -비용 절감 속도가 빨라짐
  • -오류 발생 0
  • -고객 만족도 증가
  • -직원들이 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 됨
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  • 11. 중간 대시 보드 생성

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빅데이터의 시각화는 보험회사가 판매수치를 분석하는 것뿐만 아니라 트렌드를 시각화 하는데도 도움을 줍니다.

 

데이터가 매주 최신화 되면, 중간 판매 대시보드가 팀의 성과와 KPIs (Key performance indicator)에 대한 더 나은 분석을 제공하며, 어느 부분에서 개선이 필요한지도 알려줍니다.

 

그러나 대시보드를 최대한 잘 활용하려면, 보험회사 직원들은 검토를 위해 판매 데이터를 매일 혹은 매 주마다 수작업으로 다루어야 하는데요

 

대시보드를 올바르게 사용하면 판매 수익이 37% 증가하고 고객유지율이 45% 증가합니다.

 

하지만 데이터를 모으고 수작업으로 대시보드를 최신화하는 프로세스는 더 수익이 많이 나오는 업무에 투입되어야 할 귀중한 업무시간과 자원을 잡아먹습니다.

 

주간 판매 데이터를 정리하는 대시보드를 매주 수작업으로 작성하던 한 유명 보험회사는 유아이패스 엔터프라이즈 RPA 플랫폼을 도입했습니다.

 

해당 기업은 반복적이고 틀에 짜인 프로세스와 사전 설정된 규칙을 바탕으로 매 주 대시보드를 만들었습니다.

 

RPA 도입 이전에는, 매 주 대시보드를 만들기 위해 평균적으로 3.5시간이 소요되었습니다.

 

이 회사는 RPA7주 이상 시행했으며, 유아이패스 언어텐디드 로봇를 일주일에 한번 정기적으로 운영하고 난 이후에는 대시보드를 자동화할 수 있었습니다.

 

로봇은 사전에 지정된 공유 지점 폴더를 참조하여 정보를 추출하고 이전 주의 공식 탭에 데이터를 삽입하기 전에 프로세싱을 위한 인풋 파일을 결정했습니다.

 

로봇은 그 후 매 주 CFO에게 전달되는 최종 보고서를 수정했습니다.

 

투자자본수익률 (Return on investment, ROI)

해당 기업은 중간 대시보드를 자동화 시킴으로써 매주 평균처리시간을 3.5 시간에서 30분으로 단축시킬 수 있었습니다.

 

그 외 RPA를 통해 얻은 이점은 다음과 같습니다.

  • -노동력 자동화 90%
  • -평균처리시간 85% 수준으로 감소
  • -SLAs가 4시간에서 30분으로 감소
  • -오류비율 감소
  • -표준화 개선
  • -피크 타임 대응 개선
  • -고객만족도 증가
  • -직원들이 더 고급 업무에 집중하게 됨
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  • 유아이패스를 통해 사업을 더욱 효율적으로 운영하는 글로벌 보험회사가 되어보세요!

유아이패스 엔터프라이즈 RPA 플랫폼은 보험회사가 단순히 일을 빨리 할 수 있도록 도와주는 것뿐만 아니라 더 스마트하게 일할 수 있게 해줍니다.

 

전세계의 RPA를 채택한 보험회사와 다른 업계의 기업들과 같이 회사의 숙달된 직원들을 반복적인 업무로부터 해방되게 하여 좀 더 창의적이고 전략적인 중요한 업무에 집중하게 할 수 있습니다.

 

RPA 기술과 함께 업계에서 선두로 알려진 유아이패스는 회사가 뛰어난 고객 경험을 경험할 수 있게 해주는 동시에 운용비용과 오류비율 또한 줄일 수 있게 해줍니다.

 

 


by UiPath Korea

TOPICS: RPA Story, 로보틱프로세스자동화, 자동화, 로봇프로세스자동화, 유아이패스, RPA1위, 보험RPA

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