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25 October 2019

보험업계에 새로운 장을 열어 준 RPA

25 October 2019

보험업계에 새로운 장을 열어 준 RPA

보험 산업 내 비즈니스 프로세스는 워낙 반복적이고, 규칙적이며 다루는 문서의 양이 방대하기 때문에 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 적용되기에 최적화된 업계라고 할 수 있습니다. 실제로 많은 보험회사들이 RPA를 통해 큰 도움을 받고 있다는 것을 확인할 수 있었는데요.

 

앞으로도 RPA가 보험 산업에 기여할 수 있는 부분이 무궁무진할 것으로 기대됩니다.

 

아마도 현업에서 주요 보험 프로세스(인수 업무, 청구 등록 및 처리, 정책 발행 및 갱신, 월말보고 등)와 관련된 일을 처리하시는 분이라면 잘 아실 텐데요. 엄청난 양의 정보가 다양한 출처에서 쏟아집니다. 보험산업은 많은 부분을 백 오피스 프로세스에 의존하고 있는데요. 백 오피스의 업무 프로세스는 느리고 비효율적인 경우가 대부분입니다.

 

많은 보험회사들은 신규 고객 확보도 중요하지만, 그보다 기존 고객들에게 제대로 된 서비스를 제공하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 그에 따라 고객센터는 기존 고객들의 많은 수요를 충족시키기 위해 언제나 충분한 인력을 투입하며 고군분투하고 있죠.

 

 

새로운 장으로 입문하는 첫 번째 단계

RPA는 보험회사의 비즈니스 프로세스를 능률화하고, 업무와 관리 작업을 자동화하는데 탁월합니다. 컨설팅 그룹 맥킨지(McKinsey)의 애널리스트에 따르면 RPA는 직원 한 명이 데이터를 처리하는데 걸리는 시간을 34 %까지 단축시킬 수 있다고 합니다.

 

보험 회사들은 첫 번째로 RPA를 적용시킬 분야로 구조화된 데이터 처리를 선택하였는데요.  청구처리 및 가입신청서 등록과 같은 복잡하지는 않지만 양이 방대한 데이터들을 처리하기 위해서는 많은 양의 데이터를 수동으로 입력하고, 수집하고 정렬해야 했습니다. 이 처리 과정에 RPA를 도입했을 때 대부분의 경우 6개월 안에 ROI가 매우 높아지는 것을 확인 할 수 있었습니다.

 

사실상 비즈니스 프로세스의 처음부터 끝까지 전부 자동화하는 것은 매우 드문 경우입니다. 따라서 기업들은 위의 경우처럼 주요 업무를 뒷받침 하는 기본 작업이나 업무 흐름에 문제가 되는 부분을 해결하는 데에 RPA를 도입하고 있습니다. 여러 번 로그인 하거나, 여러 스프레드 시트에서 복사와 붙여 넣기를 반복하는 것 등 지루하고 반복적인 업무들을 자동화하는 것만으로도 업무시간은 확실히 아낄 수 있습니다. 쉬지 않아도 되고, 실수도 안 하는 로봇들이 있다면 산처럼 쌓인 업무를 빠르게 끝낼 수 있을 뿐만 아니라, 오류 없이 일을 정확하게 처리해 데이터의 질 또한 향상시킬 수 있죠.

 

업무 프로세스에서 자동화시키기 가장 적합한 작업에 집중해 RPA를 도입함으로써 보험회사들은 그들의 업무에 최적화된 자동화 운영모델을 개발할 수 있게 되었습니다. 한 보험사는 UiPath Enterprise RPA 플랫폼을 통해 조직 내 모든 작업의 70%를 자동화했는데요. 이 사례는 RPA가 얼마나 쉽게 확장될 수 있는지 보여주었으며, 청구, 갱신 그리고 금융 거래 처리에서 사용되기 시작한 자동화는 이제 보험, 사기탐지, 고객 파악 및 규정 준수에도 적용되고 있습니다.

 

9,000명의 직원과 40명으로 구성된 RPA팀 그리고 로봇 인력을 지닌 조직은 매년 백만 시간 이상의 생산성 향상을 기대할 수 있다고 합니다. 정말 놀라운 결과죠!

 

RPA는 단순 반복되는 작업에 쓰이는 노동력을 절감할 수 있어 비용 효율적인데요. 레거시 시스템의 가치와 수명을 연장할 수 있다는 점에서 RPA는 더 큰 비용 효율성을 가져다 줍니다. 로봇 기술은 응용프로그램의 프레젠테이션 계층에서 작동하는데요. 로봇들은 키를 입력하고 마우스를 클릭하는 것과 같은 사람의 행동들을 모방하기 때문에 RPA를 실행하기 위해 기존의 IT설정을 변경할 필요가 없습니다. 이처럼 RPA는 내부 및 외부의 각기 다른 시스템 및 응용 프로그램에 쉽게 적용 할 수 있어 비즈니스 민첩성도 향상시킬 수 있습니다.

 

▶RPA로 보험 청구 및 프로세스를 간소화하는 방법 보러가기

 

보험 산업에서 RPA의 진화

보험 산업에서 RPA는 지난 1년간 굉장히 빠른 속도로 성장했습니다. 조직은 복잡한 과정을 자동화시킬 방법을 언제나 모색하고 있죠. 그 중 지능형 광학 문자 인식 (OCR)과 소프트웨어 로봇의 통합은 가히 혁신적인데요. 다른 분야들과 마찬가지로, 보험 회사들도 방대한 양의 문서들을 받은 후, 처리하는 데 많은 시간과 비용을 소요합니다. 그 결과 굉장히 비효율적인 업무처리를 하게 되고 그 탓에 일도 종종 밀리죠.

 

RPA와 통합 OCR의 결합은 정보의 온보딩을 자동화하여 내용이 자동적으로 해석되도록 할 뿐만 아니라, 대량의 커뮤니케이션 흐름이 적합한 작업 흐름으로 원활하게 전환될 수 있도록 만들어 줍니다.

 

이를 통해 한 대형 보험사는 온보딩 비용을 91%로 줄이고 작업처리 속도가 600% 까지 높아졌는데요. 결과적으로 회사는 달마다 2000시간 가량을 절약하고 서비스 품질과 고객 경험에 부정적인 영향을 미치는 장애물들을 제거할 수 있었습니다.

 

보험 산업이 사용하는 로봇 유형도 진화하고 있습니다. 초반에는 언어텐디드 로봇-특정 과업을 자동으로 완성하도록 설정된 유형-이 사용되었지만 갈수록 어텐디드 로봇들이 더 많이 사용되고 있습니다. 어텐디드 로봇은 개인 비서와 유사한데요. 이들은 데이터를 찾아놓은 후 직원이 필요로 할 때 전달해주곤 합니다.

 

‘UiPath가 어텐디드 RPA와 언어텐디드 RPA에 대해 알려드립니다!’ 

 

어텐디드 로봇은 고객에 대한 정보를 하나로 모은 후, 해당 고객이 콜센터를 연락했을 때 직원에게 그 정보를 전달합니다. 보험업에서는 많은 정보를 바탕으로 빠른 결정을 내리고 싶어하기 때문에 더 많은 어텐디드 로봇을 통해 보다 많은 정보를 수집하고 정렬하고자 하죠. .

 

RPA는 챗봇과도 통합되고 있는데요. 보험사는 RPA기능을 적용한 로봇을 통해 회사 시스템에서 데이터를 찾고, 적절한 정보를 챗봇에게 전달하여 고객의 요청을 처리하곤 합니다.

 

 

RPA: 규정 준수부터 지능화까지

보험 회사들은 RPA가 규정을 준수하는데 도움을 줄 수 있음을 빠르게 알아차렸습니다. 로봇이 수행한 모든 작업의 단계는 모니터링 및 기록되어 처리된 작업의 수 그리고 예외 사항과 같은 중요한 데이터를 제공합니다. 효과적인 감사 외에도 로봇은 정보의 정확성을 유지하고 변경된 규정 준수 사항이 적용되었는지 지속적으로 모니터링하여 조직이 엄격히 규정을 준수할 수 있는 데에 도움을 줍니다.

 

이렇게 수집된 데이터는 RPA가 앞으로 어떻게 진화할 수 있을 지도 보여주는데요. 최근 보험사들은 RPA를 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)과 결합시키려고 합니다.

 

지능화된 자동화는 소프트웨어 로봇에서 수집한 분석 데이터를 사용하여 완전히 새로운 방식으로 프로세스를 리엔지니어링 할 수 있게 해주는데요. 이는 제품 개발 및 서비스 전달 모두에서 새로운 차원의 혁신입니다. 결과적으로, 자동 청구 및 지급과 같은 새로운 시설들이 널리 사용되면서 보험사는 고객과의 관계를 개선하고 위험을 관리하는 새로운 방식을 강구하는데 집중할 수 있게 되었습니다.

 

지능화된 RPA 로의 여정은 아직 초기 단계이지만 미래는 밝아 보입니다. 한 보험사는 이미 지능형 RPA 솔루션을 사용하여 거래당 비용을 91% 줄였다고 보고하기도 했는데요. AI가 추가된다면 반복적인 작업들을 자동화시키는 수준을 넘어서, 현재 사람의 판단을 필요로 하는 프로세스 부분들을 솔루션이 처리하여 더 나은 의사결정도 할 수 있을 것입니다. 경쟁이 치열한 보험 산업에서 비즈니스 민첩성, 경쟁적 차별화 그리고 고객 경험 향상은 보험사들에게 매우 큰 경쟁력이 되겠죠?

 

이렇듯 UiPath를 통해 사업을 더 스마트하고 효율적으로 운영해보세요! 보험산업에 있어 RPA는 단순히 직원들의 업무시간을 절약해주는 도구가 아닌, 치열한 경쟁 속 회사의 핵심 경쟁력이 될 수 있습니다.

 

‘UiPath RPA 플랫폼을 사용하여 프로세스를 개선한 보험회사들의 11가지 사례’ 

 

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저자 Mark Brittain UiPath의 보험업무 부서에서 근무하며 EMEA 지역의 프로그램 채택을 담당합니다.

 

 


by UiPath Korea

TOPICS: 로보틱프로세스자동화, 자동화, 로봇프로세스자동화, 사무자동화, 유아이패스, 보험RPA

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