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22 November 2019

빠르고 쉬운 공급망 관리(SCM) 자동화, UiPath RPA로 시작하세요

22 November 2019

빠르고 쉬운 공급망 관리(SCM) 자동화, UiPath RPA로 시작하세요

공급망 관리(Supply Chain Management, SCM)가 무엇인가요?

 

공급망 관리(Supply Chain Management, SCM)는 수요자가 원하는 제품이나 서비스를 원하는 시간과 장소에 제공받도록 기업의 생산·유통 등 모든 공급망 단계를 최적화하는 것을 뜻합니다. 시장이나 수요자의 요구에 즉각적으로 대응해야 하므로 거래 관계에 있는 기업 간 정보 공유가 빠르게 이루어지는 것이 매우 중요한데요.

 

다양한 기업이 협력하는 만큼 사용되는 소프트웨어와 애플리케이션의 종류도 매우 다양하죠. RPA를 도입함으로써 공급망 관리가 어떻게 더 효과적으로 운영될 수 있는 지에 대해 소개해 드리겠습니다.

 

효과적인 공급망 관리를 위한 솔루션 RPA를 소개합니다

세계적인 기술 연구 회사인 Information Services Group(ISG)Chartered Institute of Procurement and Supply를 통해 발표한 자료에 의하면, RPA를 도입함으로써 기업은 비용을 최소화하고, 거래 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 생산성을 높이고, 내규 준수 수준까지 향상할 수 있다고 발표했습니다. ISG 연구에 따르면 자동화 기술을 활용했을 때, 현금 주문 프로세스에 투입해야 하는 자원의 43%, 송장 처리에 필요한 자원의 34% 그리고 공급 업체 및 인재 관리에 필요한 자원의 32%를 아낄 수 있다고 합니다.

 

이렇게 자원 투입을 줄이는 것은 어떤 회사에게나 엄청난 이득이겠지만, 특히 복잡한 공급망 관리가 필요한 기업에게 RPA 도입은 더욱 큰 기회입니다. 최근 자동화 기술이 개발됨에 따라 전 세계적으로 공급망 관리에 RPA를 도입하는 기업의 수가 늘어나고 있는데요. 공급망 관리에 RPA를 도입하면 상품의 흐름을 간소화하고 경쟁우위를 확보할 수 있기 때문입니다.

 

그렇다면 RPA는 구체적으로 어떤 방식으로 효과적인 공급망 관리를 지원할까요? RPA가 적용되었을 때 긍정적인 효과를 낼 수 있는 잠재 분야는 물류 외에 어디가 있을까요? 소프트웨어 로봇에게 기대할 수 있는 것들은 무엇일까요? RPA로 자동화된 공급망 관리에 대한 궁금증들! 지금부터 하나씩 해결해 드리겠습니다.

 

 

RPA로 공급망 관리 시작하기

공급망을 최적화하기 위해 제조, 소매, 헬스케어 등 다양한 산업 분야의 기업들은 다양한 기술에 의존해왔습니다. 그들이 사용한 기술의 종류에는 TMS (수송 관리 시스템), ERP (전사적 자원관리), CRM (고객 관계 관리) RFID (전파 식별) 등이 있는데요 RPA와 같은 자동화 기술은 공급망 내에서 조금씩 채택되는 수준에 머물렀습니다.

 

초반에는 RPA 소프트웨어 로봇이 지능적이지 않았고, 지금만큼 민첩하지도 않았습니다. 심지어 공급망 내 상호작용도 표준화되어 있지 않아 직원들이 일일이 개입해야 할 정도로 복잡했는데요. 이후로 자동화 기술은 발전을 지속해 공급망 관리에 큰 잠재력을 가진 기술로 거듭나게 되었습니다.

 

최근 RPA는 인지적 그리고 지식 기반 기능들과 통합되고 있는데요. 지능형 자동화는 인지 프로세스 자동화, 지능형 컴퓨터 비전 및 지능형 OCR (광학 문자 인식) 전반에 걸쳐 발전하고 있습니다. 그 결과 실제 직원들처럼 행동하는 소프트웨어 로봇을 구현할 수 있게 되었을 뿐만 아니라 명확하게 정의된 비즈니스 규칙이나 지침 없이도 자동화 작업과 입력 처리를 할 수 있게 되었죠.

          

지식 기반 기능이라는 용어가 생소하게 느껴지실 수도 있는데요. 쉽게 설명해 드리자면, 데이터 패턴을 바탕으로 판단을 내리는 기능을 뜻합니다. 지식 기반 기능과 통합된 수준의 RPA가 공급망 관리 내에서 할 수 있는 일의 종류로는 자동화된 납품 지연 확대, 고객 서비스 로봇 운영, 주소 변경 요청 처리 등이 있습니다. 더 높은 수준의 인지 자동화를 통해서는 자가 학습한 알고리즘과 패턴 인식을 활용한 예측과 의사결정이 가능한데요. 이를 공급망 관리에 적용하면 공급 업체 선택뿐만 아니라 공급 및 수요 조정도 가능합니다.

 

 

공급망 관리 자동화 사례

최근에는 실제 직원들의 행동까지도 모방 가능한 높은 인지 수준의 RPA를 찾는 비율이 늘어나고 있습니다. RPA 로봇이 모방 가능한 행동의 종류로는 공급망 내 데이터 수집, 복제 및 처리, 고객과의 의사소통, 그리고 데이터 기반 판단 및 학습 등이 있습니다.

          

유럽에 본사를 둔 한 선도적인 식품 생산업체는 공급업체를 선정하는 것부터 고객에게 전달되기까지 거쳐야 하는 절차를 간소화하고자 하였는데요. RPA를 도입함으로써 공급을 담당하는 쪽과 고객을 대면하는 쪽 모두의 프로세스를 자동화하는 데 성공하였습니다. 공급망 관리를 RPA로 자동화하였을 때의 이점을 대표적인 프로세스 단계별로 소개해 드리겠습니다.

 

공급업체 선정과 조달을 자동화하면?

식품 생산자들은 종자, 비료 및 운송 자재 공급 업체를 선정하고 조달할 때 매우 수동적인 프로세스를 거치게 됩니다. RFQ(Request for Quotation, 견적 요청) 패키지 준비, 공급 업체와 의사소통, 공급 업체 문서에 대한 초기 분석, 직원 평가, 신용도 조사 그리고 최종 공급 업체 선정도 해야 하는데요. 기업은 RPA를 통해 이 대부분의 단계들을 자동화할 수 있었습니다. 결과적으로 사람이 해야 할 일은 소싱을 위한 프로젝트 지정, 업체 후보 목록 작성, 직접 방문 그리고 협상 정도로 줄어들었죠. 자동화 후, 식품 생산 업체는 공급업체를 선정하고 조달하는 프로세스 사이클 시간의 25~50%, 처리 시간의 25~50%를 줄일 수 있었습니다.

 

배송 상태 확인 자동화

식품 생산자들은 고객들로부터 주문 배송 상태에 대한 문의를 수시로 받곤 하는데요. 자동화 이전에는 배송 상태 확인을 모두 수동으로 해왔습니다. 이를테면 직원들은 고객들로부터 수신한 메일을 직접 열어 내용을 확인한 다음에는 배송 시스템을 열어 ERP에서 배송 기록을 직접 찾아야 했던 것인데요. 여기서 끝이 아닙니다. 수많은 기록 중 필요한 정보만을 일일이 수집한 후, 고객에게 상태 업데이트를 보내고 시스템을 닫아야만 한 건에 대한 작업을 완료할 수 있습니다. 매번 반복되는 과정이지만 RPA를 적용하면 사람은 예외적인 경우만 처리하면 되는데요. 로봇이 메일 시스템을 자동으로 열어, 고객에게서 온 메일의 문의사항을 확인하고, 배송 시스템에 접속해 배송 상태를 확인하여 고객에게 회신하는 것입니다. 그리고 이러한 작업을 계속 반복하여 다음 고객의 메일을 자동으로 처리해줍니다. 결과적으로 식품생산자들은 배송 상태 확인을 자동화함으로써 고객들의 배송 상태 문의를 해결하는 데 있어서 사람이 수동으로 처리하는 작업 비율의 40~60%를 줄일 수 있었습니다.

 

수급 계획을 자동화하면?

계획(planning)’은 미래의 수요와 공급을 예측한다는 측면에서 공급망 관리의 중요한 구성요소입니다. 수급 계획은 지금도 어렵지만, 자동화가 등장하기 이전에는 더 어려웠습니다. 공급 업체, 고객, 시장 정보뿐만 아니라, 생산 및 영업 팀 정보까지 필요한 모든 데이터를 직원들이 직접 찾아 수집해야 했으며, 이후에는 수집된 데이터를 표준화된 형식으로 정리하여 시뮬레이션을 실행해보고, 예외적인 경우들을 분석한 후 계획을 세우고 확인 및 전달하는 단계까지 직접 해야 했죠.

 

RPA의 적용으로 이제 위 프로세스의 대부분은 자동화되었습니다. 직원들은 이제 다양한 소스로부터 필요한 데이터를 수집한 후 병합하고 데이터를 정제해 최종 데이터를 계획으로 변환시켜 파트너, 고객, 운송업자 및 물류 팀에게 전달하는 업무를 수동으로 하지 않아도 됩니다. 이제 직원들은 예외적인 경우의 처리, 시뮬레이션 실행, 공급 및 수요 계획 합의를 위한 회의를 진행하는 정도로 업무량이 줄어들었습니다. 결과적으로 식품 생산자는 공급 및 수요 계획과 관련된 데이터 정렬 및 관리에 드는 업무량을 20~40% 가량 줄일 수 있게 된 것이죠.

 

 

 

RPA로 효과적인 공급망 관리를 시작하세요!

RPA를 통해 공급망은 관리 주기 시간을 단축하고, 민첩성, 용량 및 자산 효율성을 향상시켰을 뿐만 아니라 미수금 문제까지도 해결할 수 있습니다. 더욱이 불필요한 시간을 단축함으로써 공급자, 고객 그리고 직원의 만족도도 향상할 수 있죠. 효과적인 공급망 관리를 위해 기업은 RPA가 가진 이점들을 인식하는 것은 물론이고 RPA 관리팀과 운영위원회를 구성한 후 자동화시킬 프로세스를 선택하고 직원들을 어떻게 재배치할지도 활발하고 신중하게 논의해야 합니다.

 

UiPath RPA 플랫폼은 수많은 디지털 시스템과 연동되어 튼튼한 생태계(Ecosystem)를 구축하고 있습니다. AI, 챗봇, 클라우드 플랫폼까지 관계사들이 사용하는 소프트웨어의 종류에 상관없이 모두 RPA로 자동화 가능합니다. RPA 글로벌 1위 기업 UiPath와 함께 더 효과적인 공급망 관리를 시작해보세요!

 

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by UiPath Korea

TOPICS: 로보틱프로세스자동화, 자동화, 로봇프로세스자동화, 사무자동화, 유아이패스, SCM RPA

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