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27 August 2020

RPA연계로 더 꼼꼼해지는 스마트 팩토리

27 August 2020

RPA연계로 더 꼼꼼해지는 스마트 팩토리

또 다른 도약을 꿈꾸는 제조업

물리적 로봇 및 공장 자동화로 퀀텀 점프의 경험을 가진 제조업은 제 2의 도약을 준비중입니다. 그 중심에는 3D 프린팅 및 산업용 사물인터넷 (IIOT) 기술 등을 활용한 스마트 팩토리가 자리하고 있죠.

 

스마트 팩토리는 구매, 제품 생산 및 출하 등 제조 업무 전반에 영향을 미치고 있습니다. “제조업이 스마트 팩토리 전략을 선택하는 이유 ” 포스트에서 언급했듯이 스마트 팩토리는 구체적인 성과를 만들어내고 있습니다.

 
하지만, 제조 기업의 전체적 업무 프로세스 관점에서 본다면 스마트 팩토리를 도입해도 보완할 부분들이 꽤 있죠. 우선적으로 언급되는 항목은 다음과 같습니다:
 

 빠르고 정확한 정보의 제공 (업무 관련자 및 의사결정권자에게)
 회계 및 비용 처리 프로세스
 對 고객 서비스 속도와 품질
 새로운 디지털 기술과 문화의 수용

 

이를 위한 묘책으로 제시되는 것이 RPA (Robotic Process Automation)솔루션입니다.

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1. 빠르고 정확한 정보의 제공

효율성이 떨어지는 프로세스는 바이러스처럼 전파력이 크죠. 한 프로세스에서 생긴 병목 현상 및 오류는 후속 프로세스의 효율성을 떨어뜨리고 시간이 지나면 선행 업무에까지 영향을 주게 됩니다. 도미노 효과가 확실하죠.


기업의 일상 업무인 보고서 작성을 예로 보죠. 기업은 주, 월, 분기 단위로 각종 업무 및 공정별 데이터를 수집해 보고서를 만들고 관련자에게 제공하는 루틴을 갖고 있습니다. 보고서 신뢰성을 위해서는 포함된 데이터의 검증이 꼭 필요하죠. 그런데 재고 및 매출 데이터 검증을 수작업으로 해야한다면 보고서의 적시 제공은 어려워지고 이는 다시 조직의 의사 결정과 대응 지연을 초래합니다.


PwC 컨설팅 보고서는 제조업이 디지털 전략을 통해 업무 프로세스 사이의 단절 및 과다한 수작업 등으로 야기되는 문제에 대응하는 흐름을 잘 보여줍니다. 조사 기업의 1/3이 공급망 디지털화를 진행 중이고 3/4은 올해까지 완료할 계획으로 나왔습니다. 디지털 트랜스포메이션으로 기존 문제를 해결하고 또 다른 도약을 준비한다는 것을 알 수 있는 대목이죠. 그리고 프로세스 자동화가 이를 위한 핵심 기술로 꼽히고 있습니다.

 


2. 회계 및 비용 처리 프로세스

제조업의 스마트 팩토리 활용 수준과 속도를 결정하는 숨은 요소에는 백-엔드 시스템 (혹 프로세스)의 효율성이 포함됩니다. 회계 업무 프로세스가 대표적이죠. 처리할 주문서, 송장 및 변경 항목이 일정량을 넘어가고 연계된 시스템이 늘어나면 회계 업무는 시간을 잡아 먹는 하마가 되고 회계팀의 퇴근 시계는 자정을 넘기는 날이 반복됩니다.


많은 기업에서 같은 상황이 발생하지만 당연한 일 혹은 회계팀만의 문제로 인식합니다. 하지만 현실은 다릅니다. 회계 프로세스 지연은 사안에 따라 부품 발주, 생산 및 제품 납기에 직/간접 영향을 주게 됩니다. 당연히 이 영역도 SW로봇을 이용한 프로세스 자동화로 얻을 수 있는 효과가 아주 큽니다.


스위스 화학 기업인 Clariant 사례를 보죠. 이 회사는 53개국, 52개 사업부에서 들어오는 800,000건의 인보이스 처리를 위해 80명 이상의 인력을 운영했습니다. 처리할 인보이스 문서 형식, 언어 및 용어가 제 각각이라 거의 모든 과정이 수작업 처리되기 때문에 생산성도 낮고 오류 발생도 많았습니다.


Clariant는 UiPath Enterprises RPA 플랫폼을 이용해 인보이스 프로세스를 자동화했고 다음의 효과를 얻었습니다:


 약 50% 인보이스를 자동화 처리 (RPA 파일럿 지역 기준이며 향후 확대 예정)
 RPA 로봇이 월 2,500건의 인보이스를 전담 처리

 


3. 對 고객 서비스 속도와 품질

제조업이 부딪히는 새로운 도전은 ‘고객’입니다. B2C는 물론이고 B2B 제조업도 글로벌 비즈니스 확산, 비즈니스 모델 변경 등으로 대응해야 할 고객 범위와 수가 늘고 있습니다. B2B 쇼핑몰인 알리바바의 성장세만 보더라도 잘 알 수 있죠. 제품만 잘 만들면 끝나던 시대는 저 멀리 사라지고 고객 서비스도 잘해야 하는 시대가 온 것이죠.


IT 상품 유통 기업인 Tarsus Distribution 사례를 보면 쉽게 이해할 수 있습니다. 이 회사는 수작업이 많은 선적 작업의 증가로 인력 부족, 발송 지연 그리고 고객 불만이 꼬리를 물고 이어지는 상황에 빠졌습니다. Tarsus가 선택한 해결책도 역시 UiPath RPA 솔루션이었습니다. 선적 업무의 수작업 데이터 입력부터 자동화한 다음 단계별로 RPA 영역을 늘려 나갔고 이제는 HP, 레노버 등 파트너와의 연계 업무까지 자동화하는 수준에 도달했습니다.


RPA 솔루션 활용으로 Tarsus Distribution이 얻은 투자 가치는 다음과 같습니다:
 데이터 캡처 및 입력 작업 정확도 100%
 RPA로봇을 통해 76건의 선적 작업 처리 (3시간 기준)
 선적 작업당 3~4시간의 수작업 제거

 


4. 새로운 디지털 기술과 문화의 수용

디지털 트랜스포메이션 및 스마트 팩토리는 향후 제조업의 경쟁력을 가늠하는 기준이 될 거라는 점에 대해 대부분 동의합니다. 위에 참조한 PwC 컨설팅 보고서를 보면 제조산업이 디지털화에 투입하는 비용은 연간 9,700억 달러 규모입니다. 그런데, 이 투자가 모두 성공을 보장 받지는 못합니다. 이유 중 하나는 새로운 체계를 받아들이는 조직 문화의 경직성과 구성원 역량 부족입니다.


조직내 디지털 문화가 확산되고 구성원의 디지털 역량이 강화돼야 디지털 전환의 성공 가능성이 커집니다. RPA 솔루션을 이용한 다양한 업무의 자동화 경험과 역량은 이를 위한 단단한 디딤돌입니다.


Clariant와 Tarsus Distribution는 RPA를 이용해 단계별로 기업을 디지털화하는 좋은 디지털 트랜스포메이션 사례입니다.

 


by UiPath Korea

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