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11 August 2020

제조업이 스마트 팩토리 전략을 선택하는 이유

11 August 2020

제조업이 스마트 팩토리 전략을 선택하는 이유

시장 변화 그리고 기업의 선택

2011년 21개이던 현대자동차의 승용차 생산 모델은 2019년에는 35개로 늘어납니다. 단순 수치로는 14개이지만 2011년에는 생산하지 않던 수소차와 전기차 모델이 추가된 것을 감안하면 생산 복잡도는 크게 늘었습니다.

 

 
 

구분

승용차 종류

매출액

인원

2011년

21개

147조원

57,015명

2019년

25개

(67% 증가)

202조원

(37% 증가)

69,037명

(21%증가)

도표) 현대자동차 현황 (2011년 vs. 2019년)

 

그런데, 데이터를 보면 재미있는 현상이 있습니다. 차량 종류는 67%, 매출이 37% 늘 때 직원 수는 21% 증가했네요. 노동집약적 자동차 산업이란 점을 생각해 볼 가치가 있네요. 이유는 현대자동차가 꾸준히 투자해 온 생산 공장 자동화 그리고 2010년대 중반부터 본격화된 공장 자동화의 확장, 진화된 버전인 스마트 팩토리 전략에서 찾을 수 있습니다. 생산성 저하 없이 한 생산 라인에서 여러 모델의 차량을 조립할 수 있는 산업용 사물인터넷 (Industrial Internet of Things)기반 스마트태그 시스템, 새 모델 차량의 개발 기간과 비용을 대폭 단축한 VR기반의 버추얼 개발 프로세스 등이 대표적이죠.

 

현대자동차가 자동차 모델을 늘리고 수소차를 개발하는 이유를 우리는 잘 압니다. 2011년에는 핵심 고객층에 포함되지 않던 20대가 주고객으로 성장하면서 이들이 선호하는 소형 SUV 모델의 생산이 필요하고, 지구 온난화로 촉발된 기후 위기로 유럽과 미국이 디젤 등 내연 기관 자동차의 생산, 판매를 금지하는 정책이 진행되면서 현대자동차의 수소차 개발로 이어집니다. 현대자동차는 사업 환경 변화에 따른 위기에 디지털 기술을 활용한 스마트 팩토리 전략으로 대응하는 것이죠.

 

현대자동차 사례에서 볼 수 있듯이 강도와 폭은 다르지만 많은 기업이 변화의 위기를 맞고 있습니다. 하지만 그 동안 구축해 온 생산 방식, 비용 중심의 제조 및 물류 체계는 다양성 수용 및 새로운 환경 적응 등 곳곳에서 한계를 갖습니다. 그래서 스마트 팩토리가 선택되고 있습니다.

 

 

스마트 팩토리는 설계 및 개발, 제조 및 유통 등 생산과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 빅데이터, 가상화 등의 정보통신기술(ICT)를 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산공장으로 공장내 설비와 기계에 사물인터넷 (IoT) 기술을 적용해 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 분석해 스스로 제어할 수 있게 만든 미래형 공장이다.”  - 위키백과 스마트 팩토리 정의

 

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스마트 팩토리, 가치를 만들 수 있을까?

제조업이 신기술을 활용하는 습성은 최근에 만들어진 것은 아닙니다. 100여년 전 헨리 포드가 T모델 자동차를 생산할 때부터 더 빠르고, 더 낮은 비용의 고품질 제품을 위해 컨베이어 벨트 등 신기술을 적극 이용했죠. 하지만 신기술을 도입해도 제조 생산성은 정체되는 현상이 나타나고 있습니다. 미국 정부가 발표한 제조업 노동 생산성 자료를 보면 2007~2018년 노동 생산성 증가율은 0.7%입니다. 1987~2006년 연평균 3.6% 성장에 비하면 굉장히 낮습니다.

 

주요 이유로는 전체적으로 통합되지 못한 생산 공정의 단위별 파편화 그리고 이로 인한 낮은 운영 효율성이 꼽힙니다. 스마트 팩토리는 생산 설비, 사람, 데이터와 생산의 가치 사슬을 전체적으로 연결해 운용 효율성을 극대화하는 방법입니다. 그럼, 이 방법은 생산성이 0.7% 수준에 머무는 문제를 해결할 수 있을까요? 딜로이트 컨설팅이 스마트 팩토리 도입 기업 6백 개사를 분석한 결과는 충분히 가능하다는 것을 보여줍니다:

 

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스마트 팩토리가 초기라서 전반적 성과가 구체화되기에는 좀 더 시간이 필요하지만 아래와 같은 도입 효과를 기대할 수 있습니다.

 

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스마트 팩토리 도입 기업은 1인당 생산량, 납기 준수, 설비종합효율 (OEE, Overall Equipment Effectiveness) 및 납기 준수 등 제조업이 가장 중요시 하는 업무 지표가 높아지는 결과를 가져오게 됩니다. 동시에 기업이 그토록 낮추고자 했던 불량품 발생률, 제조원가, 불용 재고는 줄어들게 됩니다.

 

혹자는 데이터를 ‘21세기의 원유’라고 하죠. 스마트 팩토리는 모든 과정과 활동을 데이터로 기록합니다. 이 데이터를 잘 다루면 지금까지 안보이던 상황과 문제 그리고 해결 방안이 보이기 시작하죠. 당연히 의사결정이 정확해지고 빨라지는 2차적 가치도 얻게 됩니다.

 

이미 구체적 성과를 내고 있고 다양한 효과를 기대하는 스마트 팩토리지만 보완할 부분도 몇 가지 있습니다:

- 담당자 및 의사결정권자에 대한 빠르고 정확한 정보의 제공
- 생산 공정과 밀접 연계된 공급망(Supply Chain Management) 프로세스
- 제반의 생산 활동에 연계된 회계 및 비용 처리 프로세스
- 스마트 팩토리 완성점인 對 고객 서비스 속도와 품질

 

이들은 스마트 팩토리 도입 이후에도 개선 여지가 많은 분야입니다. 사실 스마트 팩토리의 가치 확대를 위해 같이 업그레이드돼야 할 대상입니다. 그럼 어떤 솔로몬의 묘책이 있을까요? 저희는 RPA 솔루션을 묘책으로 제안하고자 합니다.

 

스마트 팩토리에서 RPA 활용에 대해 더 알아보고 싶으시다면 다음 글을 참조해주세요. >> RPA 연계로 더 꼼꼼해지는 스마트 팩토리

 


by UiPath Korea

TOPICS: UiPath, RPA, 로보틱프로세스자동화, 자동화, 로봇프로세스자동화, 유아이패스, RPA솔루션, 디지털트랜스포메이션사례, 로봇프로세스, 스마트팩토리, 생산공정, OEE, 납기지연, 설비가동률, 자동화기술, VR개발프로세스, 공급망프로세스, 설비종합효율, 노동생산성, 산업용사물인터넷, IIOT, 공정데이터, 현대자동차스마트태그

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