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7 April 2020

UiPath를 프로세스 마이닝 리더로 선정...에버레스트 그룹, '프로세스 마이닝 피크 매트릭스 2020’ 보고서

7 April 2020

UiPath를 프로세스 마이닝 리더로 선정...에버레스트 그룹, '프로세스 마이닝 피크 매트릭스 2020’ 보고서

컨설팅 및 리서치 전문 회사인 에베레스트 그룹(Everest Group)이 지난 2월 '프로세스 마이닝 기술 벤더를 위한 피크 매트릭스 2020(PEAK Matrix for Process Mining Technology Vendors 2020)’ 보고서를 발표했습니다. 보고서는 전 세계 프로세서 마이닝 기술 주요 공급업체 13개를 대상으로 비교 평가를 진행하고, 결과에 따라 각각의 업체를 리더 그룹, 경쟁 그룹, 후보 그룹 세 가지 유형으로 분류했습니다.
 
UiPath는 셀로니스(Celonis), 소프트웨어 AG와 함께 리더 그룹에 선정됐습니다. 에베레스트 그룹의 피크 매트릭스는 시장에 대한 영향력, 주요 기능, 향후 비전을 기반으로, 업체에 대한 데이터 중심의 객관적인 비교 평가를 제공하는 프레임 워크입니다. 보고서에 수록된 프로세스 마이닝 리더의 역할과 UiPath가 인수한 프로세스 골드에 대한 프로필을 간단하게 소개하겠습니다.

 

보고서 원문UiPath 홈페이지에서 내려받을 수 있습니다.

 

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기업 환경에서 '프로세스 마이닝’은 아직 초기 단계지만, 비용 절감과 운영 효율성 제고에 효과적

 
보고서는 다양한 차원에서 프로세스 마이닝 기술 환경을 분석했다고 연구 배경을 통해 밝히고 있다. 프로세스 마이닝 기술 공급업체의 시장 경쟁 환경, 주요 프로세스 마이닝 기술 동향, 분석 대상 업체의 주요 강점과 개선 영역, 그리고 공급 업체의 프로필을 기반으로 분석이 이루어졌다. 이를 기반으로 선정된 리더 그룹, 경쟁 그룹, 후보 그룹이, 프로세스 자동화 시장이 본격적인 성장 곡선을 그리면서 치열한 경쟁을 벌이고 있다.
 
프로세스 자동화 시장은 여러 가지 방식으로 발전하고 있는데, 그중에서도 RPA를 가상 에이전트와 인공지능 솔루션으로 보완하는 단계를 밟고 있다. 특히, 기업이 업무 프로세스를 검토하고 최적하여 자동화하는 과정에서, 프로세스 마이닝이 기술을 활용하려는 수요가 증가하고 있다. 프로세스 마이닝은 학문적 관점에서는 의미 있는 주제지만, 아직 기업의 자동화와 디지털 혁신 환경에서는 매우 초기 단계다.
 
프로세스 마이닝은 기업의 다양한 정보 시스템에서 생성된 이벤트 로그를 활용하여, 업무 프로세서를 분석하고 이를 시각적으로 재구성하는 형태로 발전하고 있다. 예를 들면 ERP(Enterprise Resource Planning, 전사적 자원 관리), CRM(Customer Relationship Management, 고객 관계 관리), HCM(Human Capital Management, 인적 자산 관리), SCM(Supply Chain Management, 공급망 관리)과 같은 분야가 주목할 만한 분야다.
 
특히, 데이터 마이닝 및 기계 학습과 같은 데이터 기반 분석 기술과 결합하면, 업무 프로세스를 분석한 후 최적화하고 자동화하는 부분을 식별하는 데 효과적이다. 이러한 과정을 거처 프로세스 마이닝 솔루션을 도입하면, 업무 프로세스를 최적화하여 비용을 절감하고 운영 효율을 높일 수 있다. 아울러  더 나은 리소스를 할당함으로써 직원 경험을 향상할 수 있다.
 
이러한 프로세스 마이닝은 조직의 최적화와 디지털 전환 과정에서 핵심적인 역할을 할 수 있지만, 제품 기능과 상용 모델 측면에서 볼 때 많은 잠재 고객들은 아직 새로운 기술로 인식한다. 하지만 적용 분야가 확장되고 기능이 다양해지면서, 관련 기술도 계속해서 발전하고 있다. 이러한 프로세스 마이닝의 약진은, RPA를 중심으로 한 업무 자동화를 더욱 고도화하고 지능화하고 하고 있다.
 
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업무 자동화의 출발점은 업무 프로세서를 분석하는 것이다. 프로세서 마이닝은 RPA를 활용한 업무 자동화에 효율적이고 효과적인 업무 분석을 가능하게 해주는 분석 및 시각화 솔루션이다. (화면:ProcessGold)
 
 

프로세스 마이닝 ‘리더’, ‘경쟁’, ‘후보’ 그룹의 기술 동향과 시장 상황

 
UiPath와 함께 리더 그룹에 선정된 셀로니스(Celonis), 소프트웨어 AG 세 업체는, 우수한 프로세스 마이닝 기능을 개발하는 데 선두 그룹을 유지하고 있다. UiPath는 2019년 10월 네덜란드 에인트호벤에 본사를 둔 프로세스골드(ProcessGold)를 인수하면서, 프로세스 마이닝과 RPA를 결합한 원스톱 토털 솔루션을 공급하는 최초의 업체가 되었다.
 
프로세스골드는 비즈니스 프로세스 관리 및 최적화를 위한, 세계적인 프로세스 마이닝 엔터프라이즈 소프트웨어 공급업체다. 현재 시장에서 가장 포괄적인 데이터 마이닝 및 시각화 솔루션을 제공하고 있다. 2019년 6월 개발한 트레이시(TRACY)는 프로세스 그래프를 직관적으로 시각화하는 지능형 알고리즘으로, 사용자가 해당 프로세스를 명확하게 파악할 수 있도록 하는 데 효과적이다.
 
에베레스트 그룹이 보고서에 선정한 프로세스 마이닝 리더 그룹은, 비즈니스 사용자의 사용 편의성, 기업용 응용 프로그램과의 통합, 프로세스 모델 생성의 정확성, 분석 및 대시 보드 기능에 중점을 둔 프로세스 마이닝 기능을 개발하는 데 앞장서고 있다. 시장 교육 및 프로세스 마이닝이 가진 장점을 알리는데 중추적인 역할도 수행하고 있다.
 
프로세스 마이닝 리더 기업은 제품 개발은 물론이고, 효과적인 교육과 고객 지원 기능을 구축하는 데도 많은 투자를 하고 있다. 또한, 데이터 기반 접근 방식을 사용하여, 프로세스 마이닝을 통해 고객 경험을 향상하고자 하는 비전을 가지고 있다. 아울러 다양한 이벤트 및 사고 리더십 계획을 통해 프로세스 마이닝 기술을 전파하고 있다.
 
경쟁 그룹에는 ABBYY 타임라인(Timeline), 아프로모어(Apromore), 라나 랩(Lana Labs), 로그피커(Logpickr), 미니트(Minit), PAFnow 및 QPR 소프트웨어 등이 이름을 올렸다. 후보 그룹에는 에버플로(Everflow)와 퍼즐 데이터(Puzzle Data)가 들어갔다. 경쟁 그룹의 기업들은 정교한 프로세스 인텔리전스 사례를 지원하는 인공지능 및 머신 러닝 기반 예측 분석 기술에 투자하고 있다. 후보 그룹은 고급 프로세스 개발과 UI와 UX를 향상해야 하는 과제를 안고 있다.
 
 

UiPath 프로세스 마이닝 제품 개요와 고객 현황

 
UiPath 프로세스 마이닝의 프로세스골드는 내장 ETL(Extract, Transform, Load) 기능을 사용하여, IT 시스템의 데이터에 연결해 프로세스를 디지털로 시각하고, 편차나 병목 현상이 존재하는 위치나 발생 원인을 보여준다. 프로세스골드는 온 프레미스와 클라우드를 모두 지원한다, 한 번에 1억 개가 넘은 이벤트를 처리할 수 있고, 프로세스 분석 템플릿과 사용자 정의된 인터페이스 옵션이 포함되어 있다.
 
또한, 데이터를 익명화하고 규정을 준수할 수 있는 익명화 알고리즘을 통합해서 제공한다. 현재 특허출원 중인 레이아웃과 실시간 프로세스 애니메이션을 사용하여, 직관적인 프로세스 그래프를 제공하는 것도 특징이다. 게다가 여러 가지의 사례 ID를 활용한 다차원 프로세스 마이닝과 지속적인 모니터링을 지원한다.
 
프로세스골드 제품을 채택한 시장과 기능 개요를 보면, 우선 25개의 프로세스 마이닝 클라이언트가 있다. 이는 개별 클라이언트와 동일한 조직의 자회사는 제외한 것으로, 프로세스 마이닝 클라이언 수 증가율은 600~650%에 달하고 있다. 프로세스 마이닝 팀의 FTE(Full Time Equivalents) 수는 55, 서비스 제공 업체의 파트너나 리셀러 등의 수는 20개를 기록했다.
 
프로세스 마이닝 교육 과정이나 인증 프로그램을 수강한 사람의 수는 약 2,000명 이상이며, 주요 서비스 제공업체 파트너나 리셀러로는 KPMG, EY, 액션추어(Accenture), 그루포(Grupo) ASSA가 있다. 대표적인 주요 타사 기술 파트너로는 마이크로소프트를 꼽을 수 있다.

 

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UiPath(프로세스골드)의 산업, 프로세스 영역, 지역, 제공 형태별 수익 구조 현황. (1) 재무, 금융, 조달 분야의 (2) 유럽 업체들에 (3) 제품 라이선스 형태의 공급 방식이 가장 큰 비중을 차지하고 있다. (자료:Everest Group, Process Mining Products PEAK Matrix Assessment 2020 | UiPath as a Leader)
 
프로세스 마이닝 제품에 대한 수익 구조를 네 가지 유형으로 나누어 살펴보면, 우선 산업별로는 금융(45%), 통신(25%), 헬스케어(10%), 기타(20%) 순으로 나타났다. 프로세스 영역의 경우는 재무/회계/조달 부문이 55%, 산업 분야 25%, IT 서비스가 20%를 차지했다. 지역별로는 유럽이 65%로 가장 높은 비중을 차지했으며, 그 뒤를 이어 북미가 20%, 라틴아메리카가 15%를 차지했다. 제공 형태(offering)는 제품 라이센스로 75%, 전문 서비스 및 기타로 25%의 수익을 내는 것으로 조사됐다.
 
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UiPath(프로세스골드)의 고객 규모, 판매 채널, 기능별 수익 및 지역별 FTE 현황. (1) 수익 50억 달러 이상의 대기업 (2) 직접 판매 (3) 제품 개발 형태의 공급하는 방식이 가장 큰 비중을 차지하고 있다. (자료:Everest Group, Process Mining Products PEAK Matrix Assessment 2020 | UiPath as a Leader)
 
구매 고객 규모를 보면 대기업이 55%, 중견 기업이 30%, 소기업이 15%를 차지하고 있다. 대기업의 프로세스 마이닝 수요가 압도적으로 높고, 기업 규모가 클수록 프로세스 마이닝에 대한 필요성에 대해서 많이 공감하고 있다는 의미로 받아들일 수 있는 부분이다. 구매 고객은 미국 달러를 기준으로 한 수익이 50억 달러 이상은 대기업(large), 10억~50억 달러 사이는 중견기업(mid-size), 10억 달러 미만은 소기업(small)으로 구분했다.
 
판매 채널은 직접 판매(85%)가 간접 판매(15%)보다 월등하게 높은 수준이다. 기능별 프로세스 마이닝 FTE는 제품 개발이 66%로 가장 큰 비중을 차지하고, 다음으로 지원 서비스와 기타가 17%로 같았다. 지역으로 구분했을 때 FTE는 영국 및 유럽이 100%로 나타났다.
 
 

프로세스 마이닝 기능별 지원 현황과 단계별 로드맵

 

현재 UiPath가 지원하는 프로세스 마이닝의 기능이나 고객들의 요구에 따르는 기능은 매우 다양한 편이다. 대부분의 기술이나 기능은 바로 적용이 가능하다. 하지만 일부 기능은 향후 지원 계획(in the roadmap)이 있지만, 몇몇 기능들은 현재로서는 사용할 수 없고 앞으로의 지원 여부도 확실하지 않은 경우가 있다.
 
데스크톱 프로세스 마이닝(DPM;Desktop Process Mining), 실시간 프로세스 정보를 기반으로 리드 타임 추정 및 지연 예측 기능, KPI 위반이 예상되는 경우 사용자에게 자동으로 알림을 보내는 기능, 자동화를 위한 프로세스 및 작업을 식별하고 추천하는 기능, 프로세스를 자동화는 도구를 추천하는 기능, 온라인 인증 과정, 대화형 온라인 교육, 온라인 사용자 커뮤니티는 로드맵(roadmap)에 올라가 있다.
 
하지만 코딩 없이 엔터프라이즈 시스템과 통합할 수 있는 기능, 공정 결정을 관리하는 결정 규칙의 자동 추출, 사전 정의된 재사용 가능 템플릿 기능, 시나리오 정의 및 시물레이션 실행, 인공지능 및 머신 러닝을 사용하여 예상되는 KPI 위반에 대한 비즈니스 사용자를 예측 및 경고하는 기능, 이벤트 로고와 서버 용량 기반 라이센스, 커뮤니티 에디션 제품 사용 기능은 현재로서는 사용할 수 없는 기능으로 분류되어 있다.
 
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UiPath가 지원하는 프로세스 마이닝 기능별 지원 현황과 단계별 로드맵 테이블. 이미 많은 기능을 지원하고, 조만간 지원할 예정이지만, 사용이 불가능한 기능도 있다. (자료:Everest Group, Process Mining Products PEAK Matrix Assessment 2020 | UiPath as a Leader)
 
 

UiPath의 프로세스 마이닝의 강점과 개선해야할 분야

 

UiPath의 프로세스 마이닝 서비스는 아인트호벤 대학교(Eindhoven University)에서 개발한 시각화 도구인 매그나뷰(Magnaview)로부터 발전했다. 최근 UiPath의 프로세스 마이닝 제품 개발 전략은, 기업이 자동화 사례를 발견하고 이를 가속하는 데 도움을 줄 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있는 것이 강점이다.
 
비즈니스 사용자 및 분석가에게 셀프서비스 플랫폼을 제공하는 데 중점을 두어, 고객 및 파트너가 사용 가능한 여러 대시 보드와 보기 화면을 결합한, 맞춤형 응용 프로그램을 개발하여 특정 비즈니스에서 인사이트를 높일 수 있다. 새롭고 익숙하지 않은 사용 사례와 프로세스에 대해, 앱원(AppOne)이라는 응용 프로그램을 개발에 투자함으로써, 향후 프로세스 맵을 위한 표준 템플릿을 제공하려고 하는 점도 눈여겨 볼만하다.
 
다단계 프로세스 마이닝이나 조직 수준 관계 마이닝과 같은 주요 프로세스 검색 기능, KPI 기반 프로세스 모니터링과 같은 프로세스 적합성 기능을 지원하는 것도 강접으로 꼽을 수 있다. 아울러, 갭 분석 및 근본 원인 분석 기능, 사전 정의된 비즈니스 규칙에 따라 위반된 사항에 대해, 자동 태깅을 가능하게 하는 예외 태깅 기능을 제공한다.
 
반면에, 소규모 구매에서 UiPath의 시장 점유율은 시장 평균과 비교해 낮기 때문에. 중소기업과 소기업은 플랫폼의 무료 평가판 및 커뮤니티 에디션을 통해 친숙성과 접근성을 향상할 수 있도록 해야 한다. 프로세스의 라우팅 결정 규칙의 자동 추출을 제공하지 않는 것이나, 작업을 자동화하는 도구를 추천하거나 워크 플로를 자동화 도구의 디자인 스튜디오로 직접 내보낼 수는 없는 것은 개선해야 할 부분이다.
 
인공지능과 머신러닝을 활용하여 잠재적인 KPI 위반을 사용자에게 사전에 경고하고, 사전에 자원 재 할당 및 단계 제거와 같은 프로세스를 최적화할 수 있는 방법 제안이 제한적이라는 점도 아쉬운 부분이다. 온라인 사용자 커뮤니티 및 지원 포럼과 함께 인증된 교육 파트너를 등록하고, 대화형 교육 과정을 제공하면 제품 교육 및 지원의 유연성과 접근성을 향상할 수 있을 것으로 전망된다.

 

UiPath 프로세스 마이닝에 대한 보다 자세한 내용은 한국어로 진행되는 웨비나를 통해 확인 하실 수 있습니다. 

 

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by UiPath Korea

TOPICS: UiPath, RPA, 로보틱프로세스자동화, 자동화, 로봇프로세스자동화, 사무자동화, 유아이패스, 에베레스트그룹, 오토메이션퍼스트, 디지털혁신, 프로세스마이닝

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