人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》に執筆協力しました

昨年末の2019年12月27日、技術情報協会より発刊された『人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》No.2037』において、UiPathは依頼を受けRPAソフトウェアベンダーとして唯一、執筆協力をいたしました。

同書は、大学や研究機関を始めとする50の組織や団体から66名の執筆者が参加し、研究開発テーマの発掘、特許調査、実験の短縮など、R&D分野におけるAIを活用した業務の効率化・AI人材の確保や育成の方法について、具体的なノウハウや事例を紹介した書籍です。「第10章　人工知能を活用した社内業務効率化の方法」の中で、「第2節　RPAとAIを活用した最高水準の業務自動化の方法」と題し、UiPath代表取締役CEO 長谷川康一、パートナーソリューション本部テクノロジーパートナー部マネージャー 鷹取宏、AIエバンジェリスト Thomas Telandroの3名が執筆に参加いたしました。

RPAとAIを組み合わせたハイパーオートメーションを総合的に実現するためにAI（脳の役割）とRPA（神経中枢の役割）とを組み合わせて活用する必要があります。これを可能にする7つの柱として、5つのAI技術「文書理解」「視覚理解」「プロセス理解」「会話理解」「カスタムAI／ML（機械学習）スキル」と2つの環境「分析プラットフォーム」「再利用性／パートナーエコシステム」に整理をして、ハイパーオートメーションを成功させるのに必要なテクノロジー、実装、運用、そしてそのメリットについてご紹介しています。

UiPathでのグローバルでの研究開発および製品の提供、日本およびグローバルでの導入の実績を反映して執筆を行いました。

UiPath 執筆部分の目次

第10章　人工知能を活用した社内業務効率化の方法

第2節　RPAとAIを活用した最高水準の業務自動化の方法

1．7つの柱

2．5つのAI技術

　2.1　文書理解

　2.2　視覚的理解

　2.3　プロセスの理解

　2.4　会話型の理解

　2.5　カスタムAI／MLスキル

　　2.5.1　運用面のハードル

　　2.5.2　技術的ハードル

3．5つのAI技術を支える2つの環境

　3.1　分析プラットフォーム

　3.2　再利用性／パートナーエコシステム

　3.3　柱の活用

『人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化《事例集》 No.2037』について

発行元：株式会社技術情報協会

体裁：A4判 514ページ

発刊：2019年12月27日

定価：本体80,000円（税抜）

ISBN：978-4-86104-771-8

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