スパイク
突然のトラフィックの急増に対するスパイク テスト
製品の発売時、公共部門向けの発表時、販売のピーク時など、トラフィックが予期せず急増した場合に、アプリケーションがどのように応答して回復するかを検証します。スパイク シナリオでは、既存の UI オートメーションと API オートメーションを再利用して、突然の負荷下での現実的なユーザー ジャーニーをシミュレートできます。

UiPath Test Cloud で AI 支援の計画、実行、分析、レポートを使用し、既存の UI オートメーションと API オートメーションを再利用し、負荷、スパイク、ストレス、耐久性のテストを実行します。
Test Cloud でのパフォーマンス テストでは、チームがすでに管理している UI オートメーションと API オートメーションを再利用されるため、チームは別個のパフォーマンス・スクリプト・モデルから始めることなく、現実的な負荷、スパイク、ストレス、持久力のシナリオを作成できます。
QA チームがすでに実行している UI オートメーションと API オートメーションから構築されています。通常からピークまでの負荷、バースト トラフィック、ブレーク ポイント、持続負荷の安定性をカバーしながら、カスタムのパフォーマンス スクリプティングの必要性を減らします。
スパイク
製品の発売時、公共部門向けの発表時、販売のピーク時など、トラフィックが予期せず急増した場合に、アプリケーションがどのように応答して回復するかを検証します。スパイク シナリオでは、既存の UI オートメーションと API オートメーションを再利用して、突然の負荷下での現実的なユーザー ジャーニーをシミュレートできます。
ストレス
アプリケーションを予想需要を超えてプッシュし、ピークシーズン前にリスク領域を特定します。Test Cloud は、チームがしきい値、回復動作、考えられるボトルネックを分析し、エンジニアリング チームが早期に対応できるようにするのに役立ちます。
耐久性
長期間の耐久性テストを実行して、持続的な負荷下でのみ発生する可能性のあるリソースの劣化と安定性の問題を特定します。耐久性のシナリオでは、機能回帰に使用したものと同じ UI オートメーションと API オートメーションを再利用できます。

負荷、スパイク、ストレス、耐久性、スケーラビリティのテストを、定義されたしきい値、追跡可能な結果、管理されたリリース ゲートを使用して CI/CD パイプラインに組み込みます。
開発の早い段階でパフォーマンス テストを実行します。プロトコル レベルのスクリプト作成の専門知識は必要ありません。
データ所在地とインフラストラクチャの要件で必要な場所で大規模なテストを実行する。
機能テスト、テスト オートメーション、テスト管理、およびパフォーマンス テストは、管理された 1 つの環境内で共有されたオートメーション アセットから作業します。
アナリスト レポート
Forrester Wave™ for Autonomous Testing Platforms がリーダーとして評価されました。評価の概要については、プレスリリースをお読みください。

プレスリリース
Gartner は、AI 拡張ソフトウェア テスト ツールの第 1 回マジック クアドラントで UiPath をリーダーに選出しました。評価の概要については、プレスリリースをお読みください。

プレスリリース
IDC は、UiPath を世界のクラウド テストのリーダーに認定しました。評価概要はプレスリリースをご覧ください。

アナリスト レポート
IDC では、AI エージェントがテストの作成、実行のサポート、メンテナンスにどのような変化をもたらすか、および QA スループットへの影響を検証しています。
Test Cloud のパフォーマンス テスト、ロード・テスト・ソフトウェア、CI/CD パイプラインでの継続的なパフォーマンス テストに関するよくある質問です。
アプリケーション・パフォーマンス・テストでは、負荷がかかった状態でのアプリケーションの動作を測定します。同時ユーザーの需要が変化しても、アプリケーションが応答性、安定性、正確性を維持するかどうかが回答されます。最新のアプリケーション・パフォーマンス・テストは、スパイク テスト (トラフィックの急増)、ストレス テスト (予想される需要を超える負荷)、耐久性テスト (持続的な高負荷) をカバーしており、デリバリー パイプラインの継続的な品質ゲートとして実行されます。UiPath Test Cloud は、チームがすでに管理しているユーザー インターフェイス (UI) オートメーションを使用して 3 種類のテストをすべて処理します。別個の負荷テスト ソフトウェアは必要ありません。
Apache JMeter、k6、LoadRunner などの専用の負荷テスト ソフトウェアでは、個別のパフォーマンス・スクリプト・セット、スクリプト モデル、および機能テストと並行して保守するスキルのセットが必要です。UiPath Test Cloud ではとは異なるアーキテクチャ アプローチを採用しています。つまり、チームが機能テスト用に作成したのと同じ UI オートメーションがパフォーマンス シナリオになります。保守する並列テスト スイートは不要で、プロトコル レベルのスクリプト作成の専門知識は必要ありません。
スパイク テストでは、製品の発売や公式発表など、短期間のトラフィックの突然の急増にアプリケーションがどのように反応するかを検証します。ストレス テストでは、アプリケーションが予想需要を超えて障害が発生するまで押し上げてから、負荷の上限を見つけ、回復を測定します。耐久性テストでは、アプリケーションを数時間または数日間持続的な負荷状態で実行して、メモリ リーク、接続プールの枯渇、リソースの劣化が明らかになります。Test Cloud は、この 3 つすべてを同じ UI オートメーションから実行します。
はい。継続的なパフォーマンス テストは、Test Cloud の中核をなす設計ポイントです。パフォーマンス シナリオはパイプラインによってトリガーされ、並列に実行され、結果を継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) ツールチェーンに報告します。シフトレフト パフォーマンス テストを採用しているチームは、リリース サイクルの終了時ではなく、開発中にボトルネックを発見できます。
はい。Test Cloud は、オンプレミスまたはクラウドで大規模なパフォーマンス シナリオを、完全な機能パリティを使用して実行します。このことは、データ所在地、セキュリティ、またはインフラストラクチャの要件があり、クラウドのみのパフォーマンス テスト ツールを使用できない規制対象の業界にとって重要です。
いいえ。Test Cloud は、パフォーマンス テストは必要だが、専任のパフォーマンス エンジニアリングの専門家がいない QA チーム向けに設計されています。Autopilot は、負荷シナリオの計画に役立ちます。機能テストで使用されるのと同じ UI オートメーションをパフォーマンス シナリオとして実行し、ボトルネック分析を Test Manager で機能テスト結果とともに表示します。プロトコル レベルのスクリプトの専門知識は必要ありません。
プロトコル レベルの負荷テスト ツールは、アプリケーションがブラウザーから受信する内容を模倣した合成ハイパーテキスト転送プロトコル (HTTP) トラフィックを生成します。UI ベースの負荷シミュレーションにより、ユーザー インターフェイスを介してアプリケーションを駆動し、実際のユーザーがアプリケーションを操作する方法を再現します。UI ベースのシミュレーションは、プロトコル レベルのトラフィック生成では見逃される UI レンダリングやクライアント側のパフォーマンスなど、完全なユーザー エクスペリエンスに関する運用グレードのメトリックをレポートします。