エージェンティック テストでは、テストのライフサイクルのすべてのフェーズ (テスト設計、テストのオートメーション、テストの実行、テスト管理) に AI エージェントを適用します。エージェントは、要件からテストを生成し、実行時に破損したロケーターを修復し、自律的な探索を実行し、重要な欠陥を明らかにします。QAチームは、判断が必要なすべての決定を監督します。UiPath では、詳細な説明を uipath.com/ai/what-is-agentic-testing で提供しています。

AI を活用したテスト オートメーション ツールの多くは、1 つまたは 2 つのフェーズ (通常は実行時、自己修復、または要素の場所) で AI を追加します。エージェンティック テストでは、設計、自動化、実行、管理というライフサイクル全体にわたって AI を適用します。また、エージェントはオーケストレーションを通じてエージェント同士および QA チームと連携します。そのため、テスト パイプラインはポイント ツールのスタックではなく、管理されたシステムとして動作します。

自己修復テスト オートメーションは、破損したテストをテストが失敗した後ではなく実行時に修復します。UI セレクターが変更されたり、オーバーレイが移動したりすると、エージェントは意図を解釈して適切な要素を見つけてテストを続行します。UiPath Test Cloud では、動的セレクター、オーバーレイ、タイミングの問題が自動的に処理されるため、アプリケーションが進化しても CI/CD パイプラインのブロックは維持されません。

はい。UiPath Test Cloud は、SAP Fiori、SAP GUI、トランザクション、エンド・ツー・エンドのプロセス フローにわたる SAP の継続的なテストをサポートします。お客様は、変換と S/4HANA のアップグレードによって、スイートを再作成することなくエージェンティック SAP テストを実行します。EDF Renewables は、このアプローチにより、SAP ワークロードの自動化カバレッジが 90% に達しました。

はい。UiPath Test Cloud には、既存の機能テスト スイートを再利用するパフォーマンス テスト (ストレス、スパイク、持久性テスト) が含まれています。ライセンスや保守を行う個別のパフォーマンス テスト ツールは不要で、追加のインフラストラクチャをプロビジョニングする必要もありません。

Test Cloud のすべての実行にガバナンスが組み込まれています。監査に対応した実行証跡、PII のマスク、独自のモデルの使用 (BYOM) のサポート、ロールベースのアクセス、永続的な実行は、このソリューションのネイティブ機能です。AI Trust Layer により、エージェントのすべてのアクションを実行する前に、そのアクションを監視および追跡可能にし、ポリシーで承認できるようにします。これには、金融サービスやヘルスケアなどの規制対象の業界が含まれます。

はい。Autopilot for Testers は、テストをスクリプト化することなく、平易な言葉で記述された手動テスト用のテスト ケースを読み取って、ステップを解釈し、アプリケーションと対話し、証拠を収集できます。手動回帰スイートは、スクリプト化されたオートメーションと併せて自律的に実行できます。

自動テストでは、手動での実行がスクリプトに置き換えられます。それは高速ですが、それでも誰かがスクリプトを構築して保守し、スイートを開始するには依然として人間が必要です。エージェンティック テストはさらに進んで、設計、自動化、実行、管理のすべてのフェーズに AI エージェントを適用します。エージェントは、テストを生成し、実行時に破損したロケーターを修復し、重要な情報を手動でスクリプト作成するサイクルなしで明らかにします。自律型テストとは、各タスクを人間が開始することなくエージェンティック モデルを実行するときに実行されるテストです。品質はオンデマンドではなく継続的に実行されます。今日、ほとんどの組織は自動化されており、エージェンティックは主要なチームが移動する場所であり、エンタープライズ規模での自律型テストが目的地であるという、この 3 つは互いに相互に構築されています。

ソフトウェアテスターを手作業、反復作業、戦術作業から解放し、戦略的な品質リーダーに昇格させ、組織が自信を持って価値を迅速に提供できるようにします。ダーク・テスティング・ファクトリーは手段であり、目的ではありません。終わりは、リリースの信頼性であり、テストをデリバリーのボトルネックから真のビジネスイネーブラーに変えることができます。すべてのリリースは、出荷の準備ができていますか?

エージェンティック テストとは、ソフトウェア テスターが AI によって作業を拡張、簡素化、加速できるようにすることを指す総称です。無人化テスト工場ーは、エージェンティック テストをまったく新しいレベルに引き上げ、テストは人間のリーダーシップによって戦略的に導かれる品質エンジニアリングのための常時オンの自己オペレーティング システムになります。

ダーク・テスティング・ファクトリーは、ソフトウェア テスターに取って代わるものではありません。まったく逆です。それは彼らの役割を高めることを目的としています。人々を実行レイヤーより上に移動し、リーダーシップの責任に集中できるようにすることで、人間のリーダーシップがより重要になります。テスターにとっての品質リーダーシップとは、品質目標の定義、リスク プロファイルの設定、例外の処理、ガードレールの設計、不足しているナレッジの提供、曖昧さの明確化、トレードオフの決定、取り組みの優先順位付け、結果の所有を意味します。これらは実行タスクではありません。これらはリーダーシップの責任であり、実行層が自律的であればあるほど、その重要性は高まります。暗黙知によって人間の判断が必要になり、説明責任により人間のリーダーシップはエージェンティック AI に委任できなくなります。そこで無人化テスト工場の出番です。テストの実行レイヤーを自動化するため、テスターはその上のリーダーシップレイヤーに集中でき、最先端のソフトウェア品質に集中すればするほど、ソフトウェア品質をより戦略的に形成できます。