エージェンティック ソリューションは、すぐにデプロイできる、変換されたプロセスであり、AI エージェント、ロボット、オーケストレーションを組み合わせて、特定の業務プロセスをエンドツーエンドで自動化およびオーケストレーションします。ゼロから構築する必要がある独自のアプローチとは異なり、これらのソリューションには、銀行のローン組成から医療の医療記録の要約、小売の在庫最適化まで、価値の高いユースケースに対処するために必要な事前構築のツール、ワークフロー、統合、およびドメイン ロジックが付属しています。ムーンショット プロジェクトではなく、すぐにデプロイできるプロセスです。
はい。すべてのソリューションは UiPath Platform 上で実行されます。UiPath Platform には、規制対象の業界向けに設計されたガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの制御が組み込まれています。AI エージェントは決定論的なガードレール内で動作し、必要に応じて監査証跡、ロールベースのアクセス、人間参加型のチェックポイントを使用します。このプラットフォームは、SOC 2、HIPAA、およびその他の企業のコンプライアンス要件をサポートしており、セキュリティ チームは AI エージェントとロボットの実行内容を完全に可視化できます。
そうですよ。UiPath ソリューションは、ユーザーがすでに使用しているシステムで動作するように構築されています。API 連携、UI ベースの自動化、ネイティブ コネクタを介して、ERP、CRM、EHR、コア バンキング システム、レガシ アプリケーションに接続します。SAP、Salesforce、または自社開発のツールのいずれを実行している場合でも、事前構築済みソリューションは、システムのオーバーホールを必要とせずに環境にプラグインできるように設計されています。
最も有力な候補は、大量のステップから成る、複数のシステムまたはチームにまたがるプロセスです。ローンの組成、金融犯罪コンプライアンス、請求管理、収益サイクル管理、在庫計画、商業価格設定を考えてみてください。ドキュメントを大量に消費するワークフロー、複雑な意思決定ロジック、規制要件、またはユーザーとシステム間の頻繁な引き継ぎを伴うプロセスの場合は、そのプロセスに強く適合する可能性があります。
始めないでください。事前構築済みソリューションには、迅速にデプロイして運用するために必要なワークフロー、エージェント ロジック、連携が付属しています。構成 (特定のシステム、データ ソース、ビジネス ルールへのマッピング) はデプロイの一部ですが、ゼロから構築することとは根本的に異なります。独自の要件を持つ組織向けには、UiPath Platform 上でソリューションを拡張およびカスタマイズできますが、ベースラインは数週間で提供でき、数か月で変革をもたらす価値を提供できます。
AI エージェントは、コンプライアンス アラートの調査、医療記録の要約、価格データの分析、推奨事項の作成など、推論が必要な作業を処理します。ロボットは、ドキュメントからのデータの抽出、システム間での情報の移動、ルールベースの計算の実行、アクションのトリガーなど、正確かつ高速が要求される作業を処理します。UiPath Platform は、エージェンティック・ビジネス・オーケストレーション機能を通じてオーケストレーションを行い、ハンドオフ、ステート、エスカレーションを管理することで、プロセス全体が最初から最後まで確実に実行されるようにします。
はい。UiPath Platform 上に構築されたソリューションは、チーム、事業部門、地域間で水平方向に拡張できるように設計されています。ソリューションが1つの領域で展開され、実証されたら、再構築ではなく、構成の調整により、追加の部門または地域に拡張できます。プラットフォームのオーケストレーションレイヤーは、マルチタイムゾーン、マルチシステムの複雑さを管理するため、スケーリングは最初からやり直すことを意味するものではありません。
各ソリューションは、特定の業務プロセスに合わせて調整された AI エージェント、ロボット、オーケストレーションをパッケージ化したものです。プロセスがトリガーされると、ローンの申請が送信され、コンプライアンス アラートが発生し、在庫のしきい値を超えたときに、エージェント、ロボット、ツールを適切に組み合わせて作業を前進させます。エージェントは複雑なステップを通じて推論を行い、ロボットは構造化されたタスクを実行し、判断が必要なときには人間を投入します。このプラットフォームでは、プロセス全体のステートの管理、例外の処理、完全な監査証跡の維持が行われます。
通常、デプロイは 3 つの段階に従います。まず、ソリューションを特定のシステム、データ ソース、ビジネス ルールにマッピングして検出します。次に、構成、およびソリューションを環境に接続し、要件に合わせてエージェントの動作とワークフロー ロジックをチューニングします。第3に、パフォーマンスを追跡し、最適化の機会を特定するための監視機能を備えたソリューションを本番環境に導入します。コア ソリューションは既に構築されているため、ゼロからの開発ではなく、適合性と改良に重点が置かれます。
UiPath Platform 上の AI エージェントは、決定論的なガードレール、評価ルーチン、人間参加型の制御を含むガバナンス フレームワーク内で動作します。エージェントのアクションはすべてログに記録され、監査可能です。管理者は、エージェントが実行できる操作と実行できない操作を定義し、エスカレーションのしきい値を設定し、エージェントのパフォーマンスをリアルタイムで監視します。このプラットフォームには、ネイティブ プロンプトの最適化と安全性チェックも含まれており、エラーが運用環境に到達する前にエラーを防ぐのに役立ちます。ガバナンスは事後的に組み込まれるものではなく、エージェントが初日からどのように動作するかに組み込まれています。
ソリューションは、API 連携、UI ベースの自動化、ネイティブ コネクタを組み合わせて、チームがすでに使用しているプラットフォームに接続します。UiPath Platform は、SAP や Salesforce から Epic や従来のメインフレームまで、何百ものエンタープライズ アプリケーションをサポートしています。ドキュメントの量が多いプロセスについては、UiPath IXP がインテリジェントな抽出と処理を行います。その結果、既存のものを置き換えたり再設計したりすることなく、テクノロジーランドスケープ全体で機能するソリューションが実現します。
