(英語)
UiPathのオープンなプラットフォームにより、企業が独自に開発した機械学習などのモデル(AIスキル)を組み込むことができます。もしくは、UiPathやUiPathのパートナーが提供する構築済みのAIスキルを利用することもできます。
UiPath AI Fabricを使用することで、簡単にAIモデルのパッケージをアップロードし、RPAのワークフローに実装できるので、データサイエンティストは、教師データの収集など自分の仕事をすばやくRPA開発者に委ね、AIモデルの開発に戻ることができます。
誰が、どこで、どのようにAIを使用しているかなど、エンドツーエンドかつあらゆるレベルでの可視性を提供します。いつモデルが更新されたかを把握、バージョン管理をすることができます。
定期的なフィードバックの提供により、人間が例外処理や、データ検証を行い、それに基づいてAIモデルの精度を更に向上させることができます。
同じ強力なエンジンを、様々な方法で
UIPATHアカデミー
ホワイトペーパー(英語)
このホワイトペーパーでは、AIの実装と拡張における課題とメリットについて解説します。また、単一のプラットフォームのAI Fabricを使用して、機械学習モデルを迅速かつ簡単に導入し、利用・管理・改善する方法についても学習します。
事例(英語)
オーストラリア最大の相互銀行がAI Fabricを活用してローン審査プロセスを改善した様子をご覧ください。このソリューションにより、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させながら、バックエンドの作業を削減することができました。
事例(英語)
UiPathと医療コンサルタントのAmitech SolutionsがAI FabricとDocument Understandingを活用した事例を紹介します。大規模な医療機関の医療従事者が臨床成果を改善し、患者を支援し、時間とコストを節約するためにどのように協力したかを学んでください。
RPAとAIを組み合わせると何が起きるか見てみましょう。
この動画では、UiPathスターターモデルTPOT AutoML Classificationを使用してローンの債務不履行を予測する方法を解説します。また、モデルを再トレーニングするために、Studioを使用して新しいデータをアップロードする方法についても紹介します。
AI FabricとUiPathスターターモデルEnglish Text Classificationを使用して、履歴書をさまざまな職務に分類し、モデル予測に基づいてマッチングさせ、その仕事のリンクを含むEメールを自動的に生成する方法を解説します。
AI Fabricとカスタムインベントリ管理モデルを使用して販売額を予測すると共に、各製品に最適な在庫を予測して売上額を最大化する方法をご覧ください。この動画では、Upload Fileアクティビティを使用した人間による検証とモデルの再トレーニングについても説明します。
この動画では、Data Managerを使用してカスタムフィールドを追加し、新しいデータセットを作成し、請求書モデルを再トレーニングする方法を解説します。
AI FabricとDocument Understandingを使用してデータにラベルを付け、カスタムフィールドを追加し、新しくラベルを付けたデータを使用して入金モデルを再トレーニングする方法を解説します。
Document UnderstandingモデルUtility BillsをAI Fabricに実装し、このモデルで公共料金請求書情報をデジタル化して抽出しSAPに入力する方法をご覧ください。
データサイエンティスト
CoEやRPA開発者
業務部門ユーザー
ウェビナー
RPAユースケースにAIを追加して、短期間で成果を得るために、1時間のウェビナー動画をご覧ください。