Região:América Latina
Indústria:Serviços bancários e financeiros
Cliente:Banco Carrefour
Aplicação de I.A. com uso de Document Understanding para leitura de notas fiscais intercompany e validação de dados com Action Center.
4 dias
Redução de SLA
BRL 100K/Ano
Economia de BRL 100K/Ano (R$100 mil por ano)
Visão Geral do Cliente
O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio do país. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do Brasil, atendendo a milhões de brasileiros.
Desafio
Calcular o faturamento das lojas Carrefour relacionado ao uso de seus espaços e serviços disponibilizados ao Banco Carrefour, como áreas destinadas a stands de atendimento e ao pagamento de faturas nos caixas.
Após o cálculo, realizar a conferência manual de todas as notas fiscais geradas, garantindo a precisão e a regularidade dos pagamentos efetuados.
Solução
Implantação de robô para cálculo de faturamento de acordo com as regras aplicadas vigentes para cada tipo de loja e quantidade de faturas pagas.
Quanto às notas fiscais foram realizadas o treinamento com Inteligência Artificial utilizando Document Understanding capturando as informações necessárias. Com isso conseguimos automatizar a conferência das notas confrontando com os dados do faturamento e caso alguma nota esteja divergente, é enviada para a conferência humana no Action Center onde é possível realizar os ajustes necessários e seguir para as etapas de pagamento.
Resultados
Redução de SLA para 4 dias.
Economia de BRL 100K/Ano (R$100 mil por ano).
Processos Automatizados
Cálculo de Faturamento
Leitura de Notas Fiscais Inter-company com I.A.
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