Testing - Eyebrow

自動化をさらに推進:エージェントとロボットに最高水準のAIモデルを提供する

多様なモデルを接続し、サードパーティ製とUiPathが開発したモデルの両方を活用しましょう。 特定のベンダーに縛られることなく、AIの革新のペースを維持しましょう。

自動化をさらに推進:エージェントとロボットに最高水準のAIモデルを提供する

多様なモデルを接続し、サードパーティ製とUiPathが開発したモデルの両方を活用しましょう。 特定のベンダーに縛られることなく、AIの革新のペースを維持しましょう。

1つのプラットフォーム上で最高水準のAIを活用し、あらゆるタスクに対応するために規模を広げましょう

90%

エージェンティックAIによって改善されるビジネス プロセスがあると回答した米国IT幹部の割合

UiPath、2025年

87%

異なるAI技術間の相互運用性が組織にとって不可欠または重要であると回答した人の割合

UiPath、2025年

58%

エージェンティックAIの主なメリットとして、ビジネス ワークフローの監視を改善することを挙げた割合

UiPath、2025年

効果的な革新:USIの保険業界における自動化の取り組み

USIは、データ処理を革新して速度を80%向上させ、ビジネス インテリジェンスを解放し、意思決定を強化しました。

顧客事例を読む
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企業向けに構築されたオープンで柔軟なアプローチ

安全でコンプライアンスが遵守されたオーケストレーション環境で、サードパーティ製とUiPathが開発した特化型モデルと基盤モデルの両方を組み合わせましょう。

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特化型モデル

UiPathの特化型AIを活用し、迅速にモデルを構築して微調整する

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基盤モデルの統合

UiPath Connector Builderを使用し、ChatGPTなどのさまざまなモデルを統合する

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信頼、ガバナンス、セキュリティを重視して運用

UiPath AI Trust Layerを活用し、GenAI機能およびサードパーティ製モデルを管理して統制する

最高水準のAI機能

最先端のAIモデルがUiPathプラットフォームの基盤となっています。 AIが当社の主要な機能をどのように支えているかをご覧ください。

  • インテリジェントなドキュメント処理
  • UiPathエージェント ビルダー
  • UiPath AI Trust Layer

UiPath IXP:構造化データと非構造化データの両方を活用する

UiPath IXPを使用すると、企業データを活用するためのマルチモーダルなデータ分類および抽出体験が可能になります。 IXPを使用することで、すべての文書やコミュニケーション データを大量にインサイトやアクションに変換できます。 IXPの「X」は抽出を意味するだけでなく、多様で増え続ける対応可能なデータタイプも表しています。

UiPath IXPを詳しく見る
Intelligent document processing - IXP image

UiPathエージェント ビルダー:シンプルなAIエージェント開発

エージェント ビルダーを使用することで、安全かつシンプルにAIエージェントとそのエージェントによる自動化を構築し、テストして起動できます。これらはすべて、使い慣れたローコードで完全統合された当社のStudio環境内で実行されます。

UiPathエージェント ビルダーを詳しく見る
Solutions - Technology - Models (April 2025) - use cases - UiPath Agent Builder

UiPath AI Trust Layer:AIの透明性とガバナンスの向上

AI Trust Layerにより、UiPathの製品全体でUiPathのGenAI機能およびサードパーティ製AIモデルを統制し、管理できる、集中管理された直感的なプラットフォームが提供されます。 監査および使用状況パネルを含む包括的な管理と統制機能が備わっており、責任あるAIの運用に必要なガードレールとツールが提供されます。

AI Trust Layerについて詳しく見る
UiPath AI Trust Layer diagram
「UiPathは、インテリジェントな自動化を大規模に展開するという当社のビジョンに完全に一致しており、企業レベルの自律型AIエージェントを構築するための理想的な基盤です。 期待の高まるエージェント ビルダーを活用し、自動化とAI機能を統合した、安全で統一された企業向けプラットフォームを利用できることに興奮しています」
ITデジタル オートメーション担当シニア マネージャー、アカーシュ・ラナ氏
Regal Rexnord
Akash Rana
「Tapestryでは、独自のアプリを使用してエージェントによる自動化モデルを統合し、レポート データベースを接続してデータ分析を強化しています。 アプリを起動すると、ユーザーは商品の人気度や在庫状況などの重要な洞察を得ることができ、認識された傾向に基づく戦略的な意思決定が容易になります」
アプリケーション担当ディレクター、カルティゲヤン・ラマクリシュナン氏
Tapestry
Karthigeyan Ramakrishnan

UiPathモデルおよびGenAIのドキュメントを確認する

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DocPathのアップデート:半構造化ドキュメント向けの情報抽出

当社の方法論と、実際のワークロード下でのパフォーマンスに関する調査結果をご覧ください。

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Latte:線形時間トランスフォーマーのための潜在注意

トランスフォーマーは非常に人気のあるAIシステムのアーキテクチャですが、リソースを多く消費します。 UiPath Researchでは、トレーニングと推論の効率を高めつつ、高いパフォーマンスを実現する代替アプローチとしてLatteが紹介されています。

snow-covered trees forest man standing on a path
DocPath:ドキュメントから情報を抽出するための大規模言語モデル

この画期的な特化型LLMが、ドキュメント処理におけるモデル トレーニングを実質的に不要にする方法を学びましょう。

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UiPath Research:企業向け自動化に最適なAIモデル構築に注力する世界クラスの科学者たち