Einzelhandelslösungen

Agentische KI für die Automatisierung des Einzelhandels

Transformieren Sie kritische Prozesse im Einzelhandel, einschließlich Preisgestaltung, Bestandsverwaltung und Lieferplanung.

Agentic AI für die Automatisierung im Einzelhandel

Transformieren Sie kritische Prozesse im Einzelhandel, einschließlich Preisgestaltung, Bestandsverwaltung und Lieferplanung.

Einzelhandel neu gedacht

Die sofort einsatzbereiten UiPath-Lösungen für den Einzelhandel helfen Teams, das Bestandsmanagement zu optimieren, eine präzise Preisgestaltung zu ermöglichen und eine effiziente Auftragsabwicklung zu orchestrieren.

93 %
der IT-Führungskräfte in den USA sind äußerst oder sehr daran interessiert, Agentic AI einzusetzen.Gartner, 2025
45 %
dieser Führungskräfte sind bereit, noch in diesem Jahr in Agentic AI zu investieren.Gartner, 2025
30 %
planen, innerhalb der nächsten sechs Monate mit Investitionen zu beginnen.Gartner, 2025

Entdecken Sie die UiPath-Lösung für Merchandising

Agentic AI steuert den gesamten Merchandising-Lebenszyklus. Entscheidungen zu Beständen, Preisen und Werbeaktionen werden in Echtzeit umgesetzt und an die Marktbedingungen angepasst. Das ist die nächste Ära des Merchandisings – automatisiert.

SOFORT EINSATZBEREIT

UiPath-Lösung für Merchandising

Optimieren Sie den gesamten Merchandising-Lebenszyklus – vom Lieferanten bis ins Regal.

KI-gestützte Optimierung prognostiziert die Nachfrage für einzelne SKUs, Kanäle und Filialen. Agenten nutzen diese Prognosen, um Preise festzulegen, Werbeaktionen zu planen und Bestände aufzufüllen. UiPath Maestro orchestriert jeden Schritt mit Human-in-the-Loop-Kontrolle.

  • Intelligente Bestandsoptimierung
  • Dynamische Preisgestaltung in Echtzeit
  • Strategische Umsetzung von Preisabschriften
  • Entscheidungsfindung im Einklang mit den Geschäftszielen

SOFORT EINSATZBEREIT

Markdown-Optimierung für Preisabschriften

Immer der richtige Preis.

Optimieren Sie Preisabschriften auf SKU-Ebene – für Merchandising-Teams, die nicht länger auf Tabellenkalkulationen angewiesen sein möchten. KI-Modelle nutzen Ihre Bestands-, Transaktions- und Preisdaten und berücksichtigen dabei Ihre Geschäftsziele.

  • Preisempfehlungen auf SKU-Ebene
  • Optimierung nach Standort und Kanal
  • Berücksichtigung der Geschäftsziele
  • Schutz der Marge während der laufenden Saison

SOFORT EINSATZBEREIT

Werbeaktionen

Planung von Werbeaktionen auf SKU-Ebene

Steigern Sie den Umsatz, ohne Margen zu opfern. KI plant Werbeaktionen kanalübergreifend und lernt aus jeder Kampagne.

  • Testet Kombinationen aus Rabatthöhe und Zeitpunkt
  • Lernt aus jeder Kampagne
  • Misst die inkrementelle Wirkung
  • Erfasst Kannibalisierungseffekte

SOFORT EINSATZBEREIT

Bestandsauffüllung

Optimaler Bestand in jeder Filiale

KI-gestützte Bestandsauffüllung gleicht die Bestände im gesamten Netzwerk Produkt für Produkt mit der tatsächlichen Nachfrage ab.

  • Stimmt Bestände auf die tatsächliche Nachfrage ab
  • Vermeidet Überbestände und Fehlbestände
  • Optimiert das Working Capital
  • Plant die Bestandsauffüllung netzwerkweit
Rotes Transcom-Logo
Rotes Logo für Lotus Wählen E-Commerce
debuggen-Logo
ASOS-Logo
VerAutomation-Logo
Logo des Centers Marketplace
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Designerin im Einzelhandelsgeschäft für Beschriftungen, die auf Laptop zeigt

Entdecken Sie, wie KI Einzelhandelsabläufe revolutionieren kann

Transformieren Sie das durchgängige Kundenerlebnis – von Bestellung und Auftragsabwicklung bis zum After-Sales-Service.

Jede Interaktion zählt

Schaffen Sie Erlebnisse, die aus gelegentlichen Besuchern langfristig treue Kunden machen.

Prozesse transformieren, Kunden begeistern

Verwandeln Sie unstrukturierte Daten in wertvolle Erkenntnisse und personalisierte Erlebnisse.

Produktbestände und Preisgestaltung optimieren

Nutzen Sie KI, die Wachstum, Profitabilität und Effizienz in Ihrem Unternehmen steigert.

Entdecken Sie die UiPath-Lösung für Merchandising

KI für die autonome Steuerung von Merchandising-Entscheidungen.

FALLSTUDIE

Transcom setzte 250 Roboter im gesamten Kundenservice ein, um den manuellen Aufwand für Kundenservicemitarbeitende zu reduzieren und jedes Jahr Zehntausende Arbeitsstunden einzusparen.

  • 250

    eingesetzte Roboter

    Mehr als 2 Mio.

    jährlich ausgeführte Aufgaben

    60.000

    Stunden repetitiver Arbeit pro Jahr eingespart

  • 97 %

    weniger Zeit für die Erstellung eines Berichts

    4-mal

    so viele Prozesse automatisiert

    20.000

    Rohdatendateien pro Monat ausgewertet

UiPath

Whitepaper

Der Einführungsleitfaden zu Agentic AI für den Einzelhandel

Transformieren Sie Ihre gesamten Merchandising-Abläufe mit intelligenter Automatisierung, die jede Entscheidung im gesamten Merchandising-Lebenszyklus verbessert.

Anzeigen zu finden
„Als Digital-First-Einzelhändler setzen wir auf KI, um intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen, unsere Abläufe zu vereinfachen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Diese Technologie wird grundlegend verändern, wie wir Bestände und Preise steuern.“

Dan Finley

Group CEO, Debenhams Group

Mehr über Agentic AI für den Einzelhandel erfahren

Person in weiß-t-upload mit oberkörper, die sich einen Ordner mit Aufträgen im Einzelhandelsgeschäft anschaut

BLOG

Impulse zum Einzelhandel von Catherine Frame

Erfahren Sie, wie Einzelhändler ihre Entscheidungsfindung und Ausführung rund um KI-Agenten neu gestalten. Lesen Sie die aktuelle Perspektive einer UiPath-Expertin für den Einzelhandel.

Aktuellen Beitrag lesen
Person in Weißer Basis damit

BLOG

Das Betriebsmodell des Einzelhandels im Zeitalter der Agenten neu gestalten

Erfahren Sie, wie führende Einzelhandelsunternehmen ihre Entscheidungsfindung und operative Umsetzung rund um KI-Agenten neu gestalten.

Blog lesen
Eine Person auf einem Fluss

ON-DEMAND-WEBINAR

Die neue Ära der Handels-Compliance meistern

Agentic Automation für die Klassifizierung von Codes nach dem Harmonized Tariff Schedule (HTS). Erfahren Sie, wie Einzelhändler ihre Handels-Compliance automatisieren.

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Häufige Fragen zur Einzelhandelsautomatisierung

Häufige Fragen zur Funktionsweise von Agentic AI und Automatisierung im Einzelhandel.

  • Einzelhandelsautomatisierung ist die Verwendung von Software zur Ausführung von Einzelhandelsvorgängen ohne manuelle Arbeit: Prognosen des Bedarfs, Festlegen von Preisen, Nachbestellen des Lagerbestands, Verwalten von Werbeaktionen. Die moderne Automatisierung für den Einzelhandel kombiniert KI-Agents, die Entscheidungen treffen, mit einer Automatisierung, die die daraus resultierende Arbeit systemübergreifend ausführt.

  • Robotic Process Automation (RPA) automatisiert im Einzelhandel regelbasierte Aufgaben wie die Dateneingabe oder den Abgleich von Berichten zwischen verschiedenen Systemen. Agentic AI ergänzt diese Automatisierung um intelligente Beurteilung: KI-Agenten analysieren Daten und geben Empfehlungen ab, die von Merchandising-Verantwortlichen genehmigt oder angepasst werden können. UiPath kombiniert beide Technologien, sodass Einzelhändler von der Geschwindigkeit der Automatisierung und der Intelligenz von KI-Agenten profitieren.

  • Automatisierungssoftware für den Einzelhandel kombiniert Machine-Learning-Prognosen mit KI-Agenten, die auf Grundlage dieser Prognosen handeln. Die Agenten legen Preise fest, planen Werbeaktionen und passen Bestände über Filialen und Kanäle hinweg an. Die UiPath Platform stellt diese Funktionen als sofort einsatzbereite Lösung für Merchandising bereit, die einer zentralen Governance durch den AI Trust Layer unterliegt.

  • KI-Automatisierung ist die nächste Generation der Einzelhandelsautomatisierung. Statt lediglich regelbasierte Skripte zu verwenden, analysieren KI-Agenten Ihre Daten, leiten daraus Schlussfolgerungen ab und treffen Entscheidungen innerhalb festgelegter Richtlinien. Menschen behalten die Kontrolle über Genehmigungen und Ausnahmefälle, während die Agenten Routineaufgaben in Ihren Einzelhandelssystemen ausführen.

  • Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) übernimmt im Einzelhandel deterministische Aufgaben – beispielsweise den Abgleich von Beständen zwischen POS- und ERP-Systemen, das Verbuchen von Rechnungen und die Erstellung von Berichten. UiPath ergänzt diese RPA-Grundlage um KI-Agenten. Dadurch übernimmt die Plattform sowohl die vorhersehbare Ausführung als auch die intelligente Entscheidungsfindung innerhalb eines einheitlichen Workflows mit klarer Governance.

Automatisieren und optimieren Sie den gesamten Merchandising-Lebenszyklus im Einzelhandel