물리적 로봇은 이미 많은 공장이나 유통업체 창고 또는 매장에서 사람과 함께 일하고 있습니다. 그런데 긴밀한 관계에 있는 이 두 업종에서 자동화가 더 강력한 역할을 수행할 수 있을까요? 미국에서만 온라인 판매량이 2023년까지 2배로 증가 하여 전체 유통 부문의 약 20~25%를 차지할 것으로 전망되는 가운데, 이 업종은 수많은 당면 과제를 안고 있으며 이를 해결하기 위해 비즈니스 프로세스를 전면 개편해야 합니다. 상승하는 생산 비용, 신뢰할 수 없는 공급, 느린 시장 성장, 최신 기술을 활용하는 소비자, 결제 플랫폼부터 급여 관리 시스템에 이르는 새로운 기술 구현, 인력 공급 등은 모두 유통업체가 즉시 해결해야 하는 당면 과제입니다.
조직 전반에 걸쳐 소비자 우선 주의를 실천하는 것도 물론 필요합니다. 엔터프라이즈 RPA(Robotic Process Automation)를 도입하면 업무를 혁신하고, 생산성을 높이며, 고객 경험을 향상시키고, Attended 모드와 Unattended 모드 의 프로세스에서 모두 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. CPG 경영진들에 따르면, 43%의 업체들 이 이미 자동화를 활용하여 비용 절감과 효율성 향상을 실현하고 있습니다.
RPA는 데이터 입력 및 캡처, 요청 업데이트 및 처리가 필요한 프로세스에서 효율성과 경제성을 향상시킵니다. 이는 HR 규칙 기반 프로세스의 약 65%를 차지합니다.
RPA는 주기, 속도, 용량, 자산 효율성을 향상시키며, 고객, 공급업체 및 직원 만족도를 높이는 동시에 30% 이상의 비용 절감을 실현합니다.
RPA는 엔터프라이즈 컴퓨팅과 최종 사용자 컴퓨팅 모두에 대한 솔루션을 제공합니다. 기존에는 약 30%의 시간이 단순 반복적인 작업에 투입되고 있습니다.
재무 및 회계 프로세스에서 RPA는 비용을 절감하고 효율성과 정확성을 높이며 50% 이상 적은 비용으로 업무 처리 속도를 한층 향상시킵니다.
이 프로세스는 주로 수작업으로 스프레드시트를 사용하고 지속적인 데이터 수집 및 분석이 필요하며 유통 부문에서 두 번째로 많은 비용을 차지합니다.
#RPA를 구현하면 사람의 실수를 없애고 효율성을 높이면서 빠르고 정확하게 판촉 실적을 추적하고 분석할 수 있습니다.
이 프로세스는 날마다 많은 양의 판매 데이터를 분석하고 이를 토대로 조치를 수행해야 하므로 직원들이 최대한 빠르게 집중해서 처리해야 합니다.
#RPA는 실시간 분석 정보를 사용해 완벽한 감사 결과를 제공하므로 유통업체와 공급업체가 더 효과적으로 데이터를 분석하여 판매 기회를 극대화할 수 있습니다.
소비자 인구통계 특성과 선호도에 따라 매장 내 제품을 배치하여 고객의 기대에 더 효과적으로 부응할 수 있습니다.
#RPA는 기존 데이터베이스를 활용하여 유통업체에게 매장별로 더 정확한 정보를 제공합니다.
새로운 제품과 제품군을 도입하려면 상당한 투자와 함께 여러 부서(R&D, 제조, 마케팅) 간 긴밀한 협업이 필요합니다.
#RPA를 통해 고객의 의견을 실시간으로 알리고 모니터링하는 프로세스를 간단히 자동화하여 유통업체가 가격, 생산 또는 재고를 더 신속하게 조정할 수 있습니다.
최대 기업들도 지속적으로 운영 개선을 모색합니다. 이 사례의 고객은 25여 개국에 지사를 두고 전 세계적으로 200만 명 이상의 직원을 보유한 세계적인 유통/도매 업체입니다.
프로세스가 끊임없이 증가하고 이를 수작업으로 처리할 직원이 부족해진 이 유통업체는 전체 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 재고해야 했습니다. 그 결과 RPA의 도입을 고려했고 모든 환경에 걸쳐 광범위한 프로세스를 빠르고 간단하게 자동화할 수 있는 기능을 갖춘 UiPath를 선택했습니다.
UiPath는 "애자일 방식으로 간편하고 대응 능력이 뛰어납니다". 25여 개국에 지사를 두고 200만 명 이상의 직원을 보유한 세계적인 유통업체
이 유통업체는 세무, 감사, HR 또는 Citrix 기반 작업 등을 자동화에 가장 적합한 프로세스로 파악했습니다. 이러한 작업 중 하나는 브라질 매장의 "백오피스 소매 파일 보고서"와 관련된 것으로, 수백 개 매장에 걸친 전날의 모든 마감 보고서를 통해 매장 관리자가 각 금전 등록기의 마감 정보를 확인했습니다. 또 다른 유형의 프로세스는 세금 계산서와 관련된 것으로 이 유통업체는 분기마다 세금 계산서를 얻기 위해 각 벤더의 웹 사이트를 크롤링하여 시간이 많이 소모되고 오류가 잦은 이러한 업무 때문에 직원들이 생산성을 충분히 발휘하지 못하고 보다 고객 중심적인 업무에 전념하지 못했습니다.
"백오피스 소매 파일 보고서"의 경우 이제 각 매장의 보고서가 전용 개별 FTP 서버에 저장되어 여기서 UiPath Robot이 터미널의 입력을 읽고 모든 정보를 수집한 다음 각 FTP 서버에 액세스하여 파일을 다운로드하고 최종적으로 모든 보고서를 집계하여 공유 드라이브에 넣습니다.
“세금 계산서"의 경우 RPA Robot을 사용해 프로세스를 개편했습니다. 이제 RPA Robot이 자동으로 벤더 웹 사이트에 로그인하여 구성 가능한 검색 필터를 읽고 로컬 드라이브의 문서 내용을 해석한 후 규격에 따라 문서를 병합합니다.
RPA를 구현한 후 즉각적인 결과가 나타났습니다. 구현된 400개의 로봇이 100% 처리 정확도를 달성했습니다. 이 유통업체에서 RPA는 지속적으로 효율성을 향상시켜 직원들이 미션 크리티컬한 업무에 집중할 시간을 확보할 수 있을 것으로 기대됩니다. UiPath는 "애자일 방식으로 간편하고 대응 능력이 뛰어나" 선택한 각 프로세스에 가장 적합한 자동화 솔루션을 구현할 수 있었습니다. UiPath 팀의 신속한 대응과 지원이 주효했습니다.
이 고객은 세계 각국에서 비즈니스를 운영하는 대규모 기업으로 반복적인 단순 작업을 자동화하여 다양한 서비스 라인에 걸쳐 효율성과 생산성 및 정확성을 향상시키는 방안을 모색했습니다. P2P(Procure to Pay), O2C(Order to Cash), R2A(Record to Analyze), SCM(Supply Chain Management/MDM 및 세무 서비스 라인이 그것입니다. 이와 동시에 비즈니스 프로세스 흐름과 단계를 변경하지 않고 동일한 시스템과 애플리케이션을 그대로 유지하기를 원했습니다.
구현 파트너 Capgemini와 함께 로봇 CoE(Center of Excellence)를 구성했고 POC(Proof of Concept)를 성공적으로 시행한 후 에이전트 지원 업무와 백오피스 집중 업무에 완전한 UiPath Attended 및 Unattended 모드 자동화 전략을 사용하여 프로젝트를 본격적으로 진행했으며 여기서 Citrix 기반 처리가 중요한 구성 요소였습니다.
2017년 말에 UiPath는 62개의 프로세스 업무를 자동화하여 85명의 정규 직원에 해당하는 생산성 향상 효과를 실현했습니다. 일반적인 주기 시간이 60% 단축되었고 UiPath Robot은 이제 사람보다 3배 더 빠르게 업무를 완료합니다. 더욱이 이 솔루션은 확장이 용이해 가상 로봇 팀을 원활하게 확장할 수 있습니다.
엔터프라이즈 RPA를 구현하면 전 세계 유통 및 CPG 업체들이 정말 중요한 것에 집중할 수 있습니다. 바로 고객입니다. 직원들은 고객과 관련된 유용한 정보를 몇 초 만에 얻어 맞춤화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 재무/회계, 신제품 도입 또는 신규
고객 유치, 고객 지원, 입사자 및 퇴사자 프로세스, 급여, 공급망 청구, 관리 보고, 매장 유지 보수를 비롯한 많은 영역에서 UiPath Enterprise RPA Platform 를 효과적으로 활용하여 규모에 관계없이 검증된 결과를 실현할 수 있습니다. 그 방법은 다음과 같습니다.
RPA 같은 혁신적인 기술은 빠르고 간편하게 구현할 수 있어야 합니다. 이 플랫폼에는 수많은 템플릿, 재활용 가능한 라이브러리, 화면상의 모든 사용자 액션을 캡처하는 데스크탑, 웹 및 Citrix 레코더를 통해 복잡한 비즈니스 프로세스를 모델링하는 강력하면서 직관적인 디자이너 툴인 Studio가 포함되어 있습니다. Citrix가 일상적인 온라인 유통 운영의 일부로 사용됨에 따라 공급망 또는 제품 수명주기 최적화와 관련된 프로세스에서 UiPath Robot은 경쟁업체보다 8~10배 빠른 Citrix 자동화를 실현합니다. UiPath Robot은 모든 프로세스를 빠르고 100% 정확하게 자동화하며 모든 애플리케이션 또는 웹 양식의 데이터 소스를 지원합니다. 아울러 RPA 사용자를 위한 최초의 온라인 공개 교육 플랫폼인 UiPath RPA Academy 를 통해 직원들이 UiPath를 사용하는 기본적인 방법을 빠르게 익힐 수 있습니다.
청구 처리 및 고객 서비스 관련 업무에서 인보이스 생성, 회계, 공급 관리 또는 데이터 처리와 관련된 처리량이 많은 표준화된 프로세스에 이르기까지 UiPath는 단일 Enterprise RPA Platform에서 Attended 모드와 Unattended 모드의 자동화 를 모두 지원합니다. 수많은 유통 관련 업무에서 이 두 가지 모드의 자동화 기능을 별도로 또는 함께 활용하여 매우 정확한 결과를 더 빠르고 효율적으로 얻을 수 있습니다.
거래량이 많은 기간에는 확장이 필요합니다. UiPath 플랫폼은 유연한 아키텍처를 갖춰 클라우드, 운영 환경 내부, 데스크탑을 망라하는 모든 유통업체 인프라스트럭처를 사용할 수 있습니다. Orchestrator 에서 중앙 집중식으로 자동화를 관리, 배포 및 확장하면서 요구 사항에 따라 업무 우선 순위를 조정하며 서비스 수준 계약을 충족할 수 있습니다. 유통업체는 RPA를 여러 부서에 구현하므로 별도의 자동화 프로젝트 간에 정보를 보호하고 보안을 유지해야 합니다. 멀티 테넌시 기능을 사용하면 유통업체가 데이터 또는 기타 기업 자산에 대한 보안을 훼손하지 않고 둘 이상의 부서 또는 지역에 RPA를 구현할 수 있습니다.
UiPath Robot은 지능형 OCR을 사용하여 비표준 데이터를 읽고 처리하며 분류하므로 인보이스와 기타 반정형 형식의 문서를 매우 탁월하게 자동화할 수 있습니다. 한 글로벌 유통 고객은 매달 다양한 형식으로 작성된 수백만 개의 인보이스를 처리해야 하는데 다양한 문서 레이아웃을 기억하고 이와 대조하여 새 레이아웃을 식별하도록 로봇을 학습시키는 강력한 머신 러닝 알고리즘을 사용한 자동화 기능이 고객의 문제를 완벽히 해결해 주고 있습니다.
유통업체는 면밀한 감사 보고서를 중요하게 여깁니다. 판매량, 재고 수준, 가격 책정, 규정 준수, 제품 손상 등에 대한 중요한 정보를 얻을 수 있기 때문입니다. UiPath를 활용하면 로깅, 모니터링 및 전체 감사 추적을 통해 유통 관련 규정을 완벽하게 준수할 수 있습니다. 모든 로봇 및 사용자 활동이 Orchestrator에서 추적되고 로그 파일에 저장됩니다. Orchestrator에는 ElasticSearch 분석 기능도 통합되어 있습니다. 또한 Kibana 통합 기능을 통해 사용자 지정 대시보드에 정확한 감사 정보가 보고되므로 감사 효율성이 향상됩니다. 이러한 정보를 바탕으로 개선 및 최적화가 필요한 영역을 파악할 수 있습니다.
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