代理自動化是自動化發展的最新一步。它讓由大型語言模型(LLM)、生成式 AI(GenAI)、大型行動模型(LAM)以及其他先進人工智慧所驅動的軟體「代理」,能夠自主採取行動。透過代理自動化,製造業企業可以精簡製造流程,推動成長,改善端到端體驗,並有效管控風險。
PwC, 2025
Accenture, 2016
McKinsey, 2023
白皮書
在臺灣、大陸和香港,代理式 AI 正在加速金融、零售和製造業的數位轉型。憑藉政府的大力支持和快速成熟的 AI 生態系統,各大組織投注資源發展可擴展的基礎架構和開放原始碼框架,藉此推動創新。然而,有關資料安全性、法規遵循和人才短缺的挑戰仍是大家關注的重點。本資訊簡報將探討面對這些複雜難題時,大中華區的企業如何利用代理式 AI 即時決策制定、客戶支援自動化,以及重新定義競爭優勢的共同創造平臺來應對。
閱讀 UiPath 部落格文章,詳細瞭解人工智慧和軟體自動化技術如何幫助製造業企業實現數位轉型,從而在新常態中持續獲得成功。
從採購與採買到供應鏈管理,從生產與維護到服務與合規,UiPath 代理自動化技術能夠釋放企業資源、提高業務吞吐量,使運營能夠適應市場趨勢,更具彈性和響應能力,從容應對各種新興挑戰。
發票處理與例外管理
原物料價格更新與監控
供應商導入、資訊更新與績效監控
自動化法規與合規性檢查
提單建立與更新
貨物收據比對、更新與修正
運輸貨件—合約驗證與監控
關鍵零件庫存監控與報告
智慧工單整合與排程
透過即時報告的營運可視化
預防/預測性維護與計畫更新
生產、品質管控與決策支援
事件管理與報告
資料收集與整合
合規監控與警示
客服與服務流程自動化
價格與個人化管理
決策支援與報告
從智慧文件處理到自動化測試,從流程挖掘到洞察分析,UiPath 基於人工智慧(AI)的技術和產品為代理自動化提供助力,幫助製造業企業快速處理大量資訊、優化流程、提升決策能力,使運營更高效、精準且具前瞻性,從容應對複雜業務挑戰。
智慧文件處理(IDP)以其對業務效率、生產力和快速實現價值的積極影響而聞名,使其成為尋求將人工智慧嵌入組織的企業的理想用例。UiPath 創新性地將結構化文件專用 AI 模型與處理複雜非結構化內容的前沿生成式 AI(GenAI)相結合,將非結構化內容結構化後交由 AI 代理處理,助力企業擴展自動化範圍,拓展端到端自動化的邊界。
Test Cloud 提供功能齊全的測試解決方案,可無縫集成到您現有的測試工具集中,從而為企業提供代理測試能力。您可以在雲端訪問。利用 AI 驅動的自動化的力量來運行更多測試、更快地運行測試並提高準確性。
公司的業務流程——它們的有效性、記錄和遵循的程度——一直是公司成功的預測指標。因此,公司一直致力於流程改進計劃。現在,在數位轉型時代,採用科學的方法來發現、改進和監控業務流程變得更加重要。這能幫助企業找到瓶頸,並確定自動化和流程改進以改變工作方式。
從自動化任務到端到端流程——所有這些都在單一平台上完成,可與您的系統、應用程式和團隊協同工作。
UiPath 已連續多年在獨立分析師報告中獲評為自動化領域「領導者」。
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分析師報告
立即取得《IDC MarketScape:2025 年世界業務自動化平臺供應商評估》,探索 UiPath 可以如何協助您的組織在智慧自動化時代中保持領先地位。
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分析師報告
您知道嗎?超過 90% 的美國 IT 高階主管渴望在企業中引入代理型 AI,其中 30% 計畫在未來 6 個月內付諸實行。研讀這份 UiPath 研究報告,瞭解他們想這麼做的原因,以及實現的方法。
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分析師報告
Everest Group 連續第三年在 IDP 產品 PEAK Matrix® 評估中將 UiPath 評為領導者。立即註冊以取得您的專屬副本!